我们可以通过列表生成式简单直接地创建一个列表，但是受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，而且如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器(Generator)。

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：>>> mylist = [ x for x in range(1, 10)]

>>> mylist

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> gen = (x for x in range(1,10))

>>> gen

at 0x7f1d7fd0f5a0>

创建mylist和gen的区别仅在于最外层的[]和()，mylist是一个list，而gen是一个generator(生成器)。

我们可以直接打印出list的每一个元素，但我们怎么打印出generator的每一个元素呢？

如果要一个一个打印出来，可以通过generator的next()方法：>>> gen.next()

1

>>> gen.next()

2

>>> gen.next()

3

...

>>> gen.next()

9

>>> gen.next()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

StopIteration

我们讲过，generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

其实我们可以使用for循环来代替next()方式， 这样才更符合高效的编程思路：>>> gen = ( x for x in range(1, 10))

>>> for num in gen:

...     print num

...

1

2

3

4

5

6

7

8

9

generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。

比如，著名的斐波拉契数列(Fibonacci)，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：def fib(max):

n = 0

a, b = 0, 1

while n

print b

a, b = b, a + b

n = n + 1

上面的函数可以输出斐波那契数列的前N个数：>>> fib(6)

1

1

2

3

5

8

仔细观察，可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。

也就是说，上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print b改为yield b就可以了：def fib(max):

n = 0

a, b = 0, 1

while n

yield b

a, b = b, a + b

n = n + 1

这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：>>> fib(6)

这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

举个简单的例子，定义一个generator，依次返回数字1，3，5：>>> def odd():

...     print 'step 1'

...     yield 1

...     print 'step 2'

...     yield 3

...     print 'step 3'

...     yield 5

...

>>> o = odd()

>>> o.next()

step 1

1

>>> o.next()

step 2

3

>>> o.next()

step 3

5

>>> o.next()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

StopIteration

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