Python，折线图，手写数字，图像反色、二值化、28X28

题目一：

请使用Matplotlib中的折线图工具，绘制正弦和余弦函数图像，其中x的取值范围是

要求：

(1)正弦图像是蓝色曲线，余弦图像是红色曲线，线条宽度为2.5；

(2)标题为:“正/余弦函数图像”，字体颜色为黑色，大小为16；

(3)横坐标标签为:“x轴”，纵坐标标签为“y轴”，字体大小为12。

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom pylab import *#matplotlib不支持中文，需要添加此段代码mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.figure(figsize=(10,6), dpi=80)x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)#X的取值C,S = n

Python，折线图，手写数字，图像反色、二值化、28X28相关推荐

Python+OpenCV图像处理（五）——图像阈值和二值化
系列文章 Python+OpenCV图像处理(一)--OpenCV框架与图像插值算法 Python+OpenCV图像处理(二)--几何变换 Python+OpenCV图像处理(三)--彩色空间互换 P ...
Python神经网络识别手写数字-MNIST数据集
Python神经网络识别手写数字-MNIST数据集一.手写数字集-MNIST 二.数据预处理输入数据处理输出数据处理三.神经网络的结构选择四.训练网络测试网络测试正确率的函数五.完整的 ...
python svm实现手写数字识别——直接可用
python svm实现手写数字识别--直接可用 1.训练 1.1.训练数据集下载--已转化成csv文件 1.2 .训练源码 2.预测单张图片 2.1.待预测图像 2.2.预测源码 2.3.预测结果 ...
Python人工智能--实现手写数字识别
文章目录一.K-近邻算法(KNN)概述二.Python实现三.Python实现手写数字识别四.K值选取对数据准确率的影响在做此项目之前,首先要明白何为KNN算法. 一.K-近邻算法(KNN) ...
cv2 inrange灰度图_基于openCV，PIL的深色多背景复杂验证码图像转灰度二值化，并去噪降噪处理分析...
title: [python]基于openCV,PIL的深色多背景复杂验证码图像转灰度二值化,并去噪降噪处理分析 type: categories copyright: true categories ...
opencv 轮廓放大_基于openCV，PIL的深色多背景复杂验证码图像转灰度二值化，并去噪降噪处理分析...
title: [python]基于openCV,PIL的深色多背景复杂验证码图像转灰度二值化,并去噪降噪处理分析 type: categories copyright: true categories ...
图像灰度、二值化、膨胀和腐蚀（纯Java篇）
在c.c++或者python环境中可以使用opencv非常容易实现图像灰度.二值化.膨胀和腐蚀等功能:但在java环境中,使用opencv来处理相对比较麻烦,简单的操作用opencv处理也相对过重,这 ...
图像预处理（二值化）
图像预处理(二值化) 本文的实验是主要通过opencv与python3实现,相关的代码可以在GitHub中找到. 1. 图像获取与灰度化通过摄像头获取到的图像为彩色的图像.彩色图像主要分为两种类型, ...
java图像灰度直方图_图像灰度变换、二值化、直方图
1.灰度变换 1)灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb. Fa为斜线的斜率,Fb为y轴上的截距. Fa>1 输出图像的对比度变大,否则变小. Fa=1 Fb≠0时,图像的 ...
OpenCV.反阈值二值化
反阈值二值化反阈值二值化与阈值二值化互为逆操作.在OpenCV中该类的实现依赖于threshold() 函数.下面是该函数的声明: threshold(src, dst, thresh, maxva ...

Python，折线图，手写数字，图像反色、二值化、28X28

Python，折线图，手写数字，图像反色、二值化、28X28相关推荐

最新文章

热门文章