71 Climbing staring C++

用动态规划，

class Solution {
public:int climbStairs(int n) {int result=0;int a1=1;int a2=0;for(int i=1;i<=n;i++){result=a1+a2;a2=a1;a1=result;       }return result;}
};

是这样的，n为1，2的时候很好验证，当n>=3的时候，有两种攀爬方案（即最优子结构的描述）：一种是攀登到第n-2层台阶，之后一下迈两个台阶到达n；另外一种是攀登到n-1层台阶，然后走一步到达台阶n。所以就是an=an-1+an-2。

都有什么问题能用动态规划解决呢？
1、具有最优子结构，如果最优解中包含了子问题的最优解，则该问题就具有最优子结构，所以解决问题的第一步就是对最优子结构进行描述。
2、子问题不独立，也就是子问题包含公共的子子问题，动态规划可以保存子子问题的结果，从而避免多次求解，将计算复杂度从指数级降低到线性级。

参考：

https://blog.csdn.net/haimianxiaodao/article/details/52608536

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