python词云图_Python制作词云图代码实例

词云图是将词汇按照频率的高低显示不同大小而形成的图，可以一目了然地看出关键词。下面是词云图的python代码～

#导入需要模块

import jieba

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

text_road=str(input('请输入文章的路径：'))

picture_road=str(input('请输入图片的路径：'))

#加载需要分析的文章

text = open(text_road,'r',encoding='utf-8').read()

#对文章进行分词

wordlist_after_jieba = jieba.cut(text, cut_all=False)

wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)

#读取照片通过numpy.array函数将照片等结构数据转化为np-array

mask=np.array(Image.open(picture_road))

#选择屏蔽词，不显示在词云里面

stopwords = set(STOPWORDS)

#可以加多个屏蔽词

stopwords.add("
")

#创建词云对象

wc = WordCloud(

background_color="white",

font_path='/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf',

max_words=1000, # 最多显示词数

mask=mask,

stopwords=stopwords,

max_font_size=100 # 字体最大值

)

#生成词云

wc.generate(text)

#从背景图建立颜色方案

image_colors =ImageColorGenerator(mask)

#将词云颜色设置为背景图方案

wc.recolor(color_func=image_colors)

#显示词云

plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')

#关闭坐标轴

plt.axis("off")

#显示图像

plt.show()

#保存词云

wc.to_file('词云图.png')

下面这张图是我爬了阿里巴巴招聘网站上所有数据分析职位需求，生成的词云图，大家可以看看阿里对数据分析师的要求～

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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