Sublime Text 安装 Helium 插件搭出Jupyter Notebook的效果

自从用Python编程以来，使用过几个编辑器：Jupyter Notebook、Spyder、PyCharm、VS Code、Sublime Text。总的来说，尺短寸长，各有千秋。

课堂教学的话，首选Jupyter Notebook，Jupyter Notebook强大的交互功能对教学特别友好，可以分段运行，直接看到代码段的运行结果，图文并茂。但是其独特的.ipynb文件格式不能直接在其他编辑器环境下运行。

Spyder是Anaconda安装时自带的编辑器，PyCharm是第三方IDE，对于项目环境管理比较友好，可以方便地切换python解释器。VS Code现在比较火，集成了多种编程语言，安装包也比较方便。做项目的话，这三个IDE都还不错。但是这三者有一个共同点，就是启动太慢，准备工作要很久。

相比之下，Sublime Text简洁的环境和秒开的速度深得我心。稍微有些麻烦的是各种插件的配置。下面就对最近倒腾Sublime Text的几个问题做个总结，以免遗忘。

1 SublimeText4安装

之前一直在用Sublime Text3，前段时间不知咋回事，成了未注册版本。新出了4之后，果断换新版本。官网下载安装http://www.sublimetext.com/。目前 Version: Build 4113。
购买或网上搜索破解方法，这里就不多说了。

2 常见问题解决

问题：运行python文件报错：

__init__() got an unexpected keyword argument 'kill_previous'

解决办法：
Preferences首选项→浏览插件目录，删除默认的Default目录
重启 Sublime Text

问题：python代码运行后无法在控制台使用input函数输入
解决办法：
安装插件SublimeREPL
Ctrl+shift+p ->在弹出出口中输入REPL->找到SublimeREPL
安装成功后，
①可以安装如下方式运行python文件：
Tools->SublimeREPL->Python->Python-RUN current file
②创建快捷键
Preferences首选项- Key Bindings热键绑定，点击之后会弹出两个界面：default 和 user
分别在两个界面输入以下内容，设置Ctrl+m快捷键，也可以选自己喜欢的其他键。

 { "keys": ["ctrl+m"], "caption":"SublimeREPL:Python", "command": "run_existing_window_command", "args":{"id": "repl_python_run","file": "config/Python/Main.sublime-menu"}},

保存之后，重新打开python文件，Ctrl+m弹出REPL窗口可以接收input数据了。

类似问题：运行C程序代码，无法scanf输入数据
解决办法：
Tools ->Build Systems -> 新建编译系统
新建编译系统，输入以下内容后，保存为C_cmd.sublime-build，运行时选中C_cmd进行编译执行。

{"cmd": ["g++", "${file}", "-fexec-charset=gbk", "-o", "${file_path}/${file_base_name}"],"file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$","working_dir": "${file_path}","selector": "source.c, source.c++","variants":[{"name": "Run","cmd": ["cmd", "/c", "g++", "${file}", "-o", "${file_path}/${file_base_name}", "&&", "start", "cmd", "/c", "${file_path}/${file_base_name} & pause"]}]
}

问题：import numpy报错

ImportError: DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模块。
Please note and check the following:* The Python version is: Python3.8 from "C:\Users\zyy\Anaconda3\envs\env_pytorch\python.exe"* The NumPy version is: "1.20.3"

解决办法：
确认numpy版本，不符合要求卸载重装
pip uninstall numpy
pip install numpy

问题：matplotlib画图不显示
解决办法：
在python_conda编译系统下（添加“shell”：true后）可以正常运行
Tools ->Build Systems -> 新建编译系统，或打开现有的编译系统进行更改
如打开编译系统文件进行更改：
C:\Users\zyy\AppData\Roaming\Sublime Text 3\Packages\User\python_conda.sublime-build

{"cmd": ["C:\\Users\\zyy\\Anaconda3\\python.exe", "-u", "$file"],"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)","selector": "source.python","encoding": "cp936",           //防止出现中文乱码"shell":true                   //画图时弹出窗口
}

问题：希望sublime text 出现jupyter notebook的效果
解决办法：
安装插件Helium（原来叫Hermes）
Ctrl+Shift+P，输入install，打开Package Control：Install Package，输入Helium安装，或者在github.com/pykong/Helium下载安装包。以上地址会自动跳转到
https://github.com/sschuhmann/Helium，打包下载后，解压到
C:\Users\zyy\AppData\Roaming\Sublime Text 3\Packages文件夹下面

网上关于Helium的文档资料比较少，自带的Readme也不太详细。
参考了几个文档，如
https://stackoverflow.com/questions/61766361/unable-to-run-helium-with-sublime-text
自己摸索了一下，勉强跑起来了，具体步骤如下：

步骤 1) 在命令行窗口先启动 jupyter notebook，新建或打开一个已有的.ipynb，在cell中运行 %connect_info ，并将运行结果复制到剪贴板

{"shell_port": 16760,"iopub_port": 16761,"stdin_port": 16762,"control_port": 16763,"hb_port": 16764,"ip": "127.0.0.1","key": "d4dcef1d-eab0760309c45476556ebcb5","transport": "tcp","signature_scheme": "hmac-sha256","kernel_name": ""
}Paste the above JSON into a file, and connect with:$> jupyter <app> --existing <file>
or, if you are local, you can connect with just:$> jupyter <app> --existing kernel-8eac6669-6673-4931-ac21-8202928357ba.json
or even just:$> jupyter <app> --existing
if this is the most recent Jupyter kernel you have started.

实际上，这个json文件存放在C:\Users\zyy\AppData\Roaming\jupyter\runtime下。

步骤 2) 在 sublime 文本编辑器中，按“Ctrl+shift+P”并输入 Helium: start kernel ，选择 Enter connection info回车，在下方弹出窗口提示Enter connection info or the path to connection file ，在右侧空白处将从步骤 1 中复制的内容粘贴在这里。回车输入connection name，如python，回车。sublime弹出新窗口*Helium Output*python（balabala...）

步骤 3） 打开要执行的 python 文件，然后使用鼠标选择要执行的行，然后再次按“Ctrl+shift+P”并键入 Helium（现在你将看到一系列Helium：开头的命令），选择Helium：execute cell回车，选中行的输出结果应该在第 2 步中弹出的窗口上显示。重复这个步骤，可以看到代码块运行结果。其他操作与在jupyter notebook中类似，如果希望显示图形，python程序代码中同样要有%matplotlib inline这条命令。

注意：如果您的 localhost jupyter notebook 在特定文件夹中运行，请确保要使用 helium 运行的 py 文件位于该 jupyter notebook 访问权限下，基本上 py 文件必须位于你从中运行 jupyter 的同一文件夹下.

到此为止，sublime text 4环境就配置的差不多了，可以开始编程实验了。

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