导读：

大家好！第5期《微SaaS创富周刊》问世啦！本周刊面向独立开发者、早期创业团队，报道他们主要的产品形态——微SaaS如何变现的最新资讯和经验分享等。所谓微SaaS，就是“针对利基市场的SaaS”，特点是一般由个人或者小团队来运营，研发和运营成本相对低廉，并专注服务某一细分垂直领域的客户群体等。

本期周刊，我们探讨的主题是“A/B测试”，编译整理A/B测试的9大创富方向和20+个应用项目案例，以飨诸位。

A/B 测试是为 Web 或 App 界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。

这通常用于网站设计、营销和产品开发，以衡量变更的有效性并做出数据驱动的决策。例如，一家公司可能会创建两个版本的网站主页，一个带有红色“购买”按钮（版本 A），另一个带有蓝色“购买”按钮（版本 B）。然后，他们会随机向不同的用户组展示这两个版本，并衡量哪个版本带来了更多购买。根据所选指标确定的性能更好的版本将为所有用户实施。

作为一种实验方式，早在18世纪，A/B测试被英国海军医生詹姆斯·林德用于探索治疗坏死病的药剂配方，互联网企业中采用A/B测试的先驱是Google, 早在2000年便上线了第一次A/B测试，而现在每个月都会上线几百个大大小小的A/B测试，据说每年直接给公司带来了超过10亿美元的增收。

下面，让我们看看围绕 A/B 测试方法，能构建哪些SaaS模型以及如何产生收入，包含9大方向、21个创新项目。主要素材来自于Micro SaaS创业和研究者Upen最近发表的一篇Newsletter[1]。

针对 Web 流量的自动化 A/B 测试

Upflowy（https://www.upflowy.com/）: Upflowy 是一种拖放式无代码工具，用于构建和优化 Web 体验。它可以轻松进行 A/B 测试注册流程、销售线索漏斗、客户入职等。试验新副本、新图像和新资产，以更好地优化您的流程。它成立于2020年，获得500万美元的投资。

Splitbee（https://splitbee.io/）: Splitbee 可让您在页面上创建和运行实验。比较多个变体、尝试不同的措辞、交换按钮、图像等，以找到有效的方法并增加转化率。由 Tobias 和 Timo Lins 于 2020 年创立，2022 年 10 月被 Vercel 收购。

ABTesting（https://abtesting.ai/）: 自动化 A/B 测试。在 AI 的帮助下提高登陆页面的转化率

基于 Shopify 的 A/B 测试模型

Ship Scout（https://www.shipscout.app/）：Ship Scout 使 Shopify 商家能够在其 Shopify 商店中测试不同的运费和免费送货阈值。它允许商家按目的地进行目标测试并查看实时测试结果 。 Ship Scout 由 Ben Kennedy 和 Conor Parrish 于 2020 年创立。

Dexter（https://thedexterapp.com/）: Dexter 是一款 Shopify 应用程序，通过 A/B 测试找到最适合产品的价格，从而提高平均订单价值。Dexter 让您可以在给定时间内同时对产品进行价格测试，而不仅仅是基本的 AB 测试——第 1 周的 v1，第 2 周的 v2，等等。它还监控每 100 名访客的收入，以确保商家一眼就知道哪个价格表现不错。Dexter 于 2020 年 7 月推出，并于 5 月 22 日被Staytuned收购。

Shogun（https://getshogun.com/page-builder）: 无需代码即可更快地为 Shopify 构建优化的电子商务页面。设计和 A/B 测试 Shopify 登录页面、博客页面、产品页面。

生成电子商务描述:

Crazyegg（https://www.crazyegg.com/ab-testing）: 一个用于网站优化的 A/B 测试分析平台。它可以尝试不同的标题、销售文案或产品描述，并快速了解哪种想法转化效果最好。目前估计年收入为 520 万美元。

Chameleon（https://www.chameleon.io/）:

在 Chameleon 中为产品导览设置 A/B 测试，并利用这些见解通过更好的引导流程和功能激活来增加收入，由 Brian Norton 和 Pulkit Agrawal 于 2015 年创立，获得 1490 万美元的投资。

Perci（https://perci.ai/）：帮产品生成创造性的、优化的 Amazon 列表，目前有300美元MRR。

A/B 测试的社会媒体配置文件

MeetEdgar（https://meetedgar.com/）: 社交媒体管理工具，通过A/B 测试监控，以了解在多个社交网络中什么最能引起您受众的共鸣。由 Laura Roeder 于 2014 年创立，并在 2.5 年内将其引导至 $4MM 的 ARR。

Birdy（https://birdy.so/）: Birdy 通过自动 A/B 测试帮助用户优化Twitter 个人资料。它创建两个配置文件版本，并确定哪个版本可以将更多访问者转化为关注者。Birdy由 Maxime Dupré 于 2022 年建造。目前 MRR 为 450 美元。

Youtube 缩略图 A/B 测试工具

ThumbnailTest（https://thumbnailtest.com/）： 帮助用户对 YouTube 上的缩略图和标题进行 A/B 测试。由 Rox 于 2022 年创立。在短短 1.5 个月内就达到了 200 美元的 MRR，拥有 15 名付费用户。

表单/调查/民意测验的 A/B 测试

Leadformly（https://leadformly.com/）

Leadformly 是一个表单分析工具，帮助你设计和测试互动网站表单，以获取新的线索，收集访问者反馈，还帮助建立使用超过50个模板的多步骤表单，并使用内置的 A/B 测试平台对其变化进行试验，以改善用户体验和最大限度地提高响应率。它已被150多个国家的10,000家小企业使用。

Botanalytics（https://botanalytics.co/） ：一种会话分析软件，可帮助您深入了解人们如何通过文本或语音与您的业务互动。使用不同的渠道进行 A/B 测试。获得 130 万美元的投资。

功能标志自动化

Appcues（https://www.appcues.com/） ：设计、部署和测试引人入胜的入职体验。执行 A/B 测试以并行测量多个版本的体验有效性。检查用户是否更有可能参与包含 gif 或静态照片的滑出？检查用户是否喜欢工具提示浏览，或者他们是否更喜欢包含所有内容的模式。目前估计年收入为 2580 万美元。

LaunchDark（https://launchdarkly.com/）: 一个功能标记和实验平台，允许业务测试和推出新功能，跟踪性能，并改善开发团队和业务团队之间的协作

FlagShip（https://www.flagship.io/）:特征管理和实验平台，目标是通过实验更快更安全地发布产品功能。帮助工程团队持续部署并监控功能对技术基础架构的影响，而产品团队则可控制功能的发布方式及其对用户体验和业务 KPI 的影响。

支持自动生成 A/B 版本的网站构建器

Unbounce（https://unbounce.com/）：Unbounce 的着陆页构建器现在拥有 AI 支持的拆分测试工具，称为 Smart Traffic。它将访问者引导至他们最有可能进行转化的着陆页变体。它根据不同类型的访问者的设备、位置、浏览器等，分析哪种变体最适合不同类型的访问者。Unbounce 于 2009 年由 Rick Perreault 等人创建，获得 3910 万美元的投资。到 2022 年，它的收入达到 2590 万美元，拥有 14,000 名客户。

Zyro（https://zyro.com/）

登陆页面生成器 Zyro 提供了一个 AI Logo Maker、 AI Business Name Generator、 AI Heatmap、 AI Content writer 和许多基于 AI 的工具。年收入400万美元。

电子邮件平台管理和营销

Mailerlite（https://www.mailerlite.com/）:是个电子邮件平台，对不同的电子邮件元素（如主题行、发件人姓名和内容）进行 A/B 测试。帮助测试内容各个方面的变化，包括标题、图像、CTA 等，以深入了解订阅者的喜好并优化点击率。由 Eimantas Norkunas 和 Ignas Rubežius 于 2010 年创立，2022 年收入达到 1200 万美元。

ConvertKit（https://convertkit.com/）：ConverKit 的电子邮件营销工具有助于向 30% 的电子邮件订阅者列表测试两个不同的主题行，并自动将获胜的副本发送给其他人。由 Nathan Barry 于 2013 年 1 月创立，获得了超过 279 万美元的 MRR。

参考资料：

[1]原文见：https://microsaasideapro.substack.com/p/micro-saas-products-around-ab-testing-pro