matlab生成图像路径列表和标签，打乱顺序

以101_ObjectCategories数据库为例，将9144张图像的存储路径保存在两个文本文件中，一个为训练集，一个为测试集，并在每张图像后添加对应类别标签。最后打乱顺序。
1. 准备好101_ObjectCategories数据库

2. 打开MATLAB，添加extract.m脚本，运行。extract.m代码如下

%trian test
clc;
ParentFolder='J:\Dataset\101_ObjectCategories\'; %matlab在本地数据库生成list所以路径是反斜杠
ParentPath = dir(ParentFolder);
NumFolders = length(ParentPath);train= fopen('train.txt','wt');
test = fopen('test.txt','wt');for i = 3:NumFolderslabel=num2str(i-3);FolderPath = [ParentFolder ParentPath(i).name];imageName=dir(FolderPath);numPic=length(imageName);count=1;index = randperm(length(imageName)-2);for k = 1:4index = randperm(size(index,2));end for j=3:numPicsrc=['/' ParentPath(i).name '/' imageName(index(count)+2).name]; %Ubuntu系统下读取list，路径是斜杠if count<=15fprintf(train,'%s %s\n',src,label);elsefprintf(test,'%s %s\n',src,label);endcount=count+1;end
end
fclose(train);
fclose(test);

3.对生成的list进行打乱，代码：

fidin_train=fopen('train.txt');
fidout_train = fopen('train_rand.txt','wt');
fidin_test = fopen('test.txt');
fidout_test = fopen('test_rand.txt','wt');
index =0;
str_train = cell(1);
while ~feof(fidin_train)                                          tline=fgetl(fidin_train);index =index+1;str_train{index} = tline;
endrand_index = randperm(index);for i=1:indexfprintf(fidout_train, '%s\n',str_train{rand_index(i)});
endindex = 0;
str_test = cell(1);
while ~feof(fidin_test)                                                 tline=fgetl(fidin_test);index =index+1;str_test{index} = tline;
endrand_index = randperm(index);for i=1:indexfprintf(fidout_test, '%s\n',str_test{rand_index(i)});
end

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