在python中有许多模块,需要用时必须导入模块:import  模块名   

导入模块中的小模块

import    模块名  

from  模块名  import 小模块名  

1.random模块

randint ------ 产生随机整数[m,n] 取得到n 

>>> import random
>>> random.randint(3,6)
3
>>> random.randint(3,6)
6
>>> random.randint(3,6)
4

random ----- 产生0-1之间的随机浮点数 [m,n) 注意:random没有参数

>>> import random
>>> random.random()
0.4061821341553852
>>> random.random()
0.6943472680456618

uniform ----- 产生正态分布的随机数(不太常用)[m,n],返回浮点数

>>>import random
>>> random.random()
0.5042880400298682
>>> random.uniform(2,4)
2.2686205227876473

randrange ------ 产生的是一个范围内的随机整数   [m,n)

>>>import random
>>> random.randrange(3,5)
4
>>> random.randrange(3,6)
3

choice ------ 在序列(有序序列)里面筛选元素

>>>import random
>>> s=[1,2,3,4,5]
>>> random.choice(s)
4
>>> random.choice(s)
1

2.math模块

floor()-------向下取整,参数:number类型

>>> import math
>>> math.floor(2.1)
2
>>> math.floor(2.8)
2

ceil()------向上取整,参数:number类型

>>>import math
>>> math.ceil(2.1)
3
>>> math.ceil(0.1)
1

fabs -------- 取绝对值(和全局函数abs()的功能是一样的)参数:number   返回的时浮点数

>>>import math
>>> math.fabs(-6)
6.0
>>> math.fabs(-4)
4.0
>>> math.fabs(4)
4.0

fmod ------求模的运算  参数:两个number类型的数值   返回的两数的模  且是浮点数

>>>import math
>>> math.fmod(-5,9)
-5.0
>>> math.fmod(5,9)
5.0

sqrt-----开方   参数:number类型    返回浮点数

>>>import math
>>> math.sqrt(4)
2.0
>>> math.sqrt(3)
1.7320508075688772

3.os模块

curdir------是属性无参    获取的是当前目录  返回的是相对路径

>>> import os
>>> os.curdir
'.'

cpu_count----返回的是cpu核对应的线程数  无参 

>>>import os
>>> os.cpu_count()
4

get_cwd----获取当前的目录的路径(绝对路径) 无参

>>>import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\apple'

getpid-----获取当前进程的进程号   无参

>>> import os
>>> os.getpid()
2676

getppid------获取当前进程的父进程号  无参

>>> import os
>>> os.getppid()
7780

listdir-------返回的是给定路径下的所有文件(包含隐藏文件)  且返回的是一个列表(相对路径)

>>> import os
>>> os.listdir("C:\\")
['$Recycle.Bin', 'AppleBcInstaller.log', 'CloudMusic', 'Config.Msi', 'Documents and Settings', 'Download', 'END', 'hiberfil.sys', 'Intel', 'kridlepluginmgr', 'KwDownload', 'pagefile.sys', 'PerfLogs', 'predownload', 'Program Files', 'Program Files (x86)', 'ProgramData', 'QMDownload', 'qqpcmgr_docpro', 'Recovery', 'swapfile.sys', 'System Volume Information', 'taidbox', 'Temp', 'Users', 'Windows', '下载软件', '新建文件夹', '迅雷下载']

 makedirs----创建目录,支持多层创建

>>> import os
>>> os.makedirs("C:\\A\\B\\C")

mkdir-----创建目录,只能创建一个 

>>> import os
>>> os.mkdir("C:\\D")
>>> os.mkdir("C:\\F\\H")
Traceback (most recent call last):    #不支持多层创建File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: 'C:\\F\\H'

 remove-----删除文件  一般在删除C盘文件时会拒绝访问,删除不了

removedirs------删除文件,支持多级删除

4.os.path模块

os.path模块时os中的小模块    引入该模块:import os.path   from  os  import  path   

import os.path as XXX   给该模块取别名为XXX 

abspath(相对路径)----返回的时该相对路径的绝对路径

>>>import os.path
>>> os.path.abspath("下载软件")
'C:\\Users\\apple\\下载软件'

exists---判断文件是否存在  参数:绝对路径

>>>import os.path
>>> os.path.exists("C:\\Users\\apple\\Desktop\\python\\猜单词.py")
True
>>> os.path.exists("猜单词.py")
False

getctime------获取文件创建的时间   返回秒  参数:绝对路径

>>>import os.path
>>> os.path.getctime("C:\\Users\\apple\\Desktop\\python\\猜单词.py")
1634740584.498656

 getmtime-----获取的是修改的时间    参数:绝对路径    返回秒

>>>import os.path
>>> os.path.getmtime("C:\\Users\\apple\\Desktop\\python\\猜单词.py")
1634907807.889822

 getsize-----获取文件的大小(单位:字节) 参数:绝对路径 

>>> import os.path
>>> os.path.getsize("C:\\Users\\apple\\Desktop\\python\\猜单词.py")
542

isdir----判断是否是目录   参数:绝对路径

>>>import os.path
>>> os.path.isdir("C:\\Users\\apple\\Desktop\\python\\猜单词.py")
False
>>> os.path.isdir("C:\\Users\\apple\\Desktop\\python")
True

isfile----判断是否是文件   参数:绝对路径

>>>import os.path
>>> os.path.isfile("C:\\Users\\apple\\Desktop\\python\\猜单词.py")
True
>>> os.path.isfile("C:\\Users\\apple\\Desktop\\python")
False

join----拼接路径

>>>import os.path
>>> f=os.path.join("C:\\Users\\apple"+"\\"+"Desktop\\python")
>>> f
'C:\\Users\\apple\\Desktop\\python'
>>> os.path.isdir(f)
True

5.sys模块

argv----获取脚本参数   返回的是一个列表类型  

import sys
def my_sum(s):s=int(s)return s**2lis=sys.argv
print(my_sum(lis[1]))
print(lis)

 exit()-----退出当前的程序  

>>>import sys
>>>sys.exit()

6.time模块

sleep-----表示休眠时间   单位秒

>>>import time
>>>time.sleep(4)

asctime ----- 获取当前的时间    ctime ------ 获取当前的时间

>>> import time
>>> time.asctime()
'Mon Nov 22 13:22:04 2021'
>>> time.ctime()
'Mon Nov 22 13:22:11 2021'

localtime ----- 获取本地的时间,返回的是对象 用来格式化时间

tm_year----表示年

tm_mon----表示月

tm_mday----表示天

tm_hour-----表示小时

tm_min----表示分钟

tm_sec----表示秒

>>> import time
>>> t=time.localtime()
>>> print("%s-%s-%s %s:%s:%s"%(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday,t.tm_hour,t.tm_min,t.tm_sec))
2021-11-22 13:25:33

time----获取当前时间的时间戳(1970)返回的秒

>>> import time
>>> time.time()
1637558975.9053242

strptime ---- 将一个特定的时间字符串转换为时间对象

>>>import time
>>> time.strptime(t,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=11, tm_mday=22, tm_hour=13, tm_min=13, tm_sec=56, tm_wday=0, tm_yday=326, tm_isdst=-1)

7.uuid模块

uuid---获取永不重复的字符串

uuid4()

>>> import uuid
>>> uuid.uuid4().hex
'0f67dae41ec84eafbcca3c9a08c502f4'

8.hashlib 库

hashlib库---用来加密

md5----加密方式

>>>import hashlib
>>> t=hashlib.md5("12323".encode("utf-8"))
>>> t.hexdigest()
'ae6e334f62fb5d989398deed87568c94'

update----hashlib库中的方法 盐值混淆 

>>>import hashlib
>>> t=hashlib.md5("12323".encode("utf-8"))
>>> t.hexdigest()
'ae6e334f62fb5d989398deed87568c94'
>>> t.update("%$%^&*".encode("utf-8"))
>>> t.hexdigest()
'87b586f29b027543489cab35949a18d1'

9.hmac----哈希加密库对称加密

hmac.new()----参数:第一个参数是要加密的字符串,第二个参数是盐值,第三个参数是加密算法

>>> import hashlib
>>> import hmac
>>> t=hmac.new("1213bb".encode("utf-8"),"&&&&^&tt".encode("utf-8"),hashlib.md5)
>>> t.hexdigest()
'c94f047e4a2b8dc83ccfc45adf57bd94'

10.pickle模块

dumps ------ 将对象序列化为字节数据

>>> import pickle
>>> s=[1,2,23,56,99]
>>> t=pickle.dumps(s)
>>> t
b'\x80\x04\x95\x0f\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x94(K\x01K\x02K\x17K8Kce.'

loads ------ 将字节数据反序列化为对象

>>> import pickle
>>> s=[1,2,23,56,99]
>>> t=pickle.dumps(s)
>>> t
b'\x80\x04\x95\x0f\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x94(K\x01K\x02K\x17K8Kce.'
>>> f=pickle.loads(t)
>>> f
[1, 2, 23, 56, 99]

dump ------ 将对象序列化为字节数据并且保存到file中

>>> import pickle
>>> s="年后"
>>> pickle.dump(s,open("C:\\Users\\apple\\Desktop\\ww.dat","wb"))

load----将对象反序列化为字符数

>>> import pickle
>>> s="年后"
>>> pickle.dump(s,open("C:\\Users\\apple\\Desktop\\ww.dat","wb"))
>>> pickle.load(open("C:\\Users\\apple\\Desktop\\ww.dat","rb"))
'年后'

python----常用模块(常用方法)相关推荐

  1. python常用模块大全总结-常用python模块

    广告关闭 2017年12月,云+社区对外发布,从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品.未来,我们一起乘风破浪,创造无限可能. python常用模块什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了py ...

  2. 对于python来说、一个模块就是一个文件-python常用模块

    python常用模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用pyt ...

  3. Python 常用模块大全

    Python 常用模块大全(整理) OS 模块 #os模块就是对操作系统进行操作,使用该模块必须先导入模块: import os #getcwd() 获取当前工作目录(当前工作目录默认都是当前文件所在 ...

  4. 实战篇一 python常用模块和库介绍

    # -_-@ coding: utf-8 -_-@ -- Python 常用模块和库介绍 第一部分:json模块介绍 import json 将一个Python数据结构转换为JSON: dict_ = ...

  5. python常用模块之shelve模块

    python常用模块之shelve模块 shelve模块是一个简单的k,v将内存中的数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据类型 我们在上面讲json.pickle ...

  6. Python常用模块——目录

    Python常用模块学习 Python模块和包 Python常用模块time & datetime &random 模块 Python常用模块os & sys & sh ...

  7. Python random模块常用方法的使用

    Python random模块常用方法的使用 Python 的random模块包含许多随机数生成器. random是Python标准库之一,直接导入即可使用.本文介绍random中常用方法的用法. 一 ...

  8. Python常用模块集锦

    常用模块主要分为以下几类(缺失的后续再补充): 时间转换 时间计算 序列化和反序列化:json,pickle 编解码:unicode,base64 加解密:md5,sha1,hmac_sha1,aes ...

  9. Python+常用模块(2).md

    Python 常用模块 1. random模块 1.1 导入模块 import random 1.2 random.random() 生成一个从0到1的随机浮点数 1.3 random.uniform ...

  10. python用什么来写模块-Python常用模块——模块介绍与导入

    Python常用模块--模块介绍与导入 一.什么是模块? 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分 ...

最新文章

  1. python能实现excel什么功能_Python pandas对excel的操作实现示例
  2. 传智播客韩顺平老师2011ssh实战项目校内网的数据库设计32张表全解
  3. Spring Boot是什么
  4. bootstrap 垂直居中 布局_CSS3 flex 布局必须要掌握的知识点
  5. noise函数的使用
  6. Windows 下 PHP 开发环境配置系列四 - IIS+php+mysql
  7. win11任务栏怎么设置大小
  8. 使用python制作ArcGIS插件(1)工具介绍
  9. [PyTorch] torchvision库及其常用的函数
  10. 专题一:MATLAB基础知识
  11. A Game with Traps—— 二分
  12. 网络操作系统与分布式操作系统的区别
  13. python中pyecharts 柱状图 折线图混用_pyecharts折线图和柱状图
  14. qq文件未上传至平台服务器,QQ传送离线文件慢是什么原因?原因及处理方法
  15. selenium对Alert弹框的多种处理
  16. 数据结构:什么是红黑树?为什么要用红黑树?
  17. R语言逻辑回归、方差分析 、伪R平方分析
  18. pymysql.err.OperationalError: (1054, “Unknown column ‘xxx‘ in ‘where clause‘“)问题解决方法
  19. python 验证码字符分割
  20. 作为一个面试官,我会这样问问题——面试攻略之见招拆招

热门文章

  1. 订单测试点(欢迎补充)
  2. 财务年终总结模板,助你的汇报惊艳全场
  3. 入门SpringBoot-关于启动原理(五)(转)
  4. css纯代码实现圆边框和圆按钮
  5. 求数列中的第1~k小元素
  6. EXCEL密码破解/破解工作表保护密码(详细图文教程)
  7. 一文搞懂移动设备ID的那些事儿
  8. 首款搭载鸿蒙系统的车型,国内|网曝首款搭载华为鸿蒙OS的汽车为吉利博越Pro新车 | 电车汇...
  9. 微信小程序-云数据库开发
  10. 滑模控制入门与简单应用