模仿唐诗宋词，和模仿莎士比亚十四行诗的中英文差距

根据前文介绍的三大反例特性，我们可以尝试给出几个典型的反例。比如诗词创作，尤其是长短句约束更加严格的词牌，对照反例特性：

有明确且唯一可行的标准定义——一个固定词牌的格律，不可能超出《钦定词谱》的定义外随意创作。
即使稍微犯错也会造成较大影响，故而不可接受——由于《钦定词谱》本身已经是古人根据数以万计的作品总结出来的格律，其中大量都是脍炙人口的经典作品，中国人可谓从小学到大，倒背如流。尤其是诸如《青玉案·元夕》、《念奴娇·赤壁怀古》、《水调歌头·明月几时有》、《满江红·怒发冲冠》、《沁园春·雪》这些长短句，填类似词牌，增减一个字，都会被视为"大逆不道"。
错误不是很容易发现或证实，至少相对当前使用者的知识水平来说很难——虽然知名词牌的字数大家都熟，但进一步讲究押韵、平仄，又大大超出普通人的知识范畴，很难判读。

青玉案词牌

可见，填词是一个非常符合 ChatGPT 反例的场景。时值元宵节前后，正好让我们试一试，看看 ChatGPT 能写出和《青玉案·元夕》差距有多大的作品来。

我们先试试直接让 ChatGPT 任意发挥，填词一首：

看来 ChatGPT 不但不懂什么是青玉案，也不懂什么是填词。倒是给我们出了一道完形填空题！不过没关系，ChatGPT 的多轮对话能力我们早有耳闻，试试直接教它，我们直接输入著名的《青玉案·元夕》，要求 ChatGPT 进行模仿：

看起来 ChatGPT 并不理解啥叫平仄……所以我们退而求其次吧，只要能拼个字数看起来像回事的就行。

ChatGPT 非常顽固，每次都拒绝修改，给出一模一样的作品。这也就罢了，字数和句数也完全数的不对。17，15，13，12 完全暴露了 ChatGPT 是个文本生成模型，没有任何实际逻辑的本质。

不过没关系，我们还可以降低难度，一句一句来：

依然失败，ChatGPT 在精确要求字数的时候，完全不可能遵守要求。最后努力一次吧，或许是中文训练集较少，我们改成阿拉伯数字试试？

没有区别，说明 ChatGPT 并不是对中英文数字含义本身有不同的理解力，而是真的就做不到"精确"的控制字数。

十四行诗

和中国格律诗词相对应，英文世界中也有类似的文学形式，那就是十四行诗(sonnet)。十四行诗是欧洲 13 世纪形成的一种定型诗。最著名的是英国大文豪莎士比亚创作的英式十四行诗，莎士比亚对语言的影响直接影响了现代英语的形成。NLP 领域中，很多入门数据集直接就是莎士比亚著作。

和中国当代依然有大批诗词爱好者一样，西方也一直延续有十四行诗创作的爱好者。我们来试试，类似主题下，我们改用英文提问，ChatGPT 的十四行诗创作水平如何。

考虑到中国对莎士比亚的了解多集中在其剧作成就，这里我们单独提供一下十四行诗的结构要求。下面这段话摘录自维基百科"十四行诗"中文词条：

意大利十四行诗分为两段，先八后六。前八句韵脚是 a-b-b-a， a-b-b-a。后六句有两种，c-d-e-c-d-e，或者 c-d-c-c-d-c。第九句不只改韵脚，很多时候题目或感觉也不一样。英国类分为3段四句加最后两句。最后的两句通常与前面的差异很大，比意大利类第九句改变更多。一般英国十四行诗的韵脚是"a-b-a-b, c-d-c-d, e-f-e-f, g-g"，或者"a-b-a-b, b-c-b-c, c-d-c-d, e-e"。

完全符合"a-b-a-b, c-d-c-d, e-f-e-f, g-g"的韵脚和行数要求。

不过如果想换成意大利式的十四行诗，ChatGPT 却并不能生成三段式"a-b-b-a, a-b-b-a, c-d-e-c-d-e"韵脚。可见，我们在谈论 ChatGPT 时，通常忽略的数据集问题，实际影响多么巨大！

本节最后额外可以提一句，世界上还有第三种定型诗，是日本的俳句。有兴趣的读者，也可以再尝试看看 ChatGPT 的日文水平如何。

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