Python+Selenium 含验证码的登录处理

以易码网站的注册界面为例

python版本：2.7

所需要的代码库：PIL，selenium，pytesser

selenium安装

pip install selenium

代码库安装地址稍后给出，也可自行百度

先上完整代码

有需要请在下方留言，由于水平有限，部分代码并不严谨

from selenium import webdriver
import time
import sys,os
from PIL import Image,ImageDraw
import re
import time
from PIL import ImageGrab
from pytesser import *
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#getPixel为去噪算法
def getPixel(image,x,y,G,N):  L = image.getpixel((x,y))  if L > G:  L = True  else:  L = False  nearDots = 0  if L == (image.getpixel((x - 1,y - 1)) > G):  nearDots += 1  if L == (image.getpixel((x - 1,y)) > G):  nearDots += 1  if L == (image.getpixel((x - 1,y + 1)) > G):  nearDots += 1  if L == (image.getpixel((x,y - 1)) > G):  nearDots += 1  if L == (image.getpixel((x,y + 1)) > G):  nearDots += 1  if L == (image.getpixel((x + 1,y - 1)) > G):  nearDots += 1  if L == (image.getpixel((x + 1,y)) > G):  nearDots += 1  if L == (image.getpixel((x + 1,y + 1)) > G):  nearDots += 1  if nearDots < N:  return image.getpixel((x,y-1))  else:  return None  # 降噪
# 根据一个点A的RGB值，与周围的8个点的RBG值比较，设定一个值N（0 <N <8），当A的RGB值与周围8个点的RGB相等数小于N时，此点为噪点
# G: Integer 图像二值化阀值
# N: Integer 降噪率 0 <N <8
# Z: Integer 降噪次数
# 输出
#  0：降噪成功
#  1：降噪失败
def clearNoise(image,G,N,Z):  draw = ImageDraw.Draw(image)  for i in xrange(0,Z):  for x in xrange(1,image.size[0] - 1):  for y in xrange(1,image.size[1] - 1):  color = getPixel(image,x,y,G,N)  if color != None:  draw.point((x,y),color)  #测试代码
def imagetext():os.chdir("C:\Python27\Scripts")time.sleep(2)  #截图，获取需要识别的区域  #坐标根据自己的分辨率自行调整x = 1069  y = 557  m = 1144n = 586i=1box = (x,y,m,n)img = ImageGrab.grab(box)#保存截取的验证码图片img.save("D:/home/lyt/yzm2/1.jpg")      #截图完毕后，开始图像识别#判断识别出的验证码是否为四位数，因为pytesser对有干扰的图片识别率较低，故采用多次截图并识别im = Image.open("D:/home/lyt/yzm2/1.jpg")  text = image_to_string(im)text = text.replace(' ','')text = re.findall(r"\d+\.?\d*",text)b = len(str(text))while (b != 8):print i#b为验证码数组长度，b=8说明识别成功，否则点击网页验证码图片刷新验证码再次截图并识别button = browser.find_element_by_id('CaptchaImg')button.click()img = ImageGrab.grab(box)  i = 2 #截图保存路径src = 'D:/home/lyt/yzm2/' + bytes(i) + '.jpg'#转灰度并去噪后保存路径src1 = 'D:/home/lyt/yzm3/' + bytes(i) + '.jpg'img.save(src)image = Image.open(src)  #将图片转换成灰度图片  image = image.convert("L")  #去噪,G = 50,N = 1,Z = 1#N，Z可根据自己需要更改，目前识别成功率在1/3左右clearNoise(image,50,1,1)  #保存图片  image.save(src1)    #截图处理完毕后，开始图像识别  im = Image.open(src1)  text = image_to_string(im)text = text.replace(' ','')text = re.findall(r"\d+\.?\d*",text)b = len(str(text))print text[0]return text[0]
#以下为selenium对浏览器的操作
browser = webdriver.Firefox()
browser.maximize_window()
browser.get("http://www.51ym.me/user/Register.aspx")
input_username = browser.find_element_by_id('username')
input_username.send_keys("ghoulq12583")
input_pwd = browser.find_element_by_id('password')
input_pwd.send_keys("1234567890")
input_rapwd = browser.find_element_by_id('rapwd')
input_rapwd.send_keys("1234567890")
input_qq = browser.find_element_by_id('qq')
input_qq.send_keys("3287611848")
#开始验证码识别
a = imagetext()
input_verify = browser.find_element_by_id('verify')
input_verify.send_keys(a)
button = browser.find_element_by_id('SubmitBtn')
button.click()

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