matplotlib中cmap与color参数的设置
颜色的三种模式
连续型 sequential, 颜色渐变,可以用于定量数据从低到高的变化
极端型Diverging,生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色,可用来标注数据中的离群点。
离散型Qualitative,生成彼此差异明显的颜色,通常用来标记分类数据和离散数据。
matplotlib中camp参数的设置
对于颜色的三种模式,我们在使用colormap时,可以使用camp参数设置相应颜色的图,关于camp参数的的设置如下:
视觉上均匀的连续型:
连续型的:
极端型的:
离散型的:
混合型的:
另外对于camp参数,也可以自定义,关于这部分可参考:https://www.jianshu.com/p/2961bc740614
参考:
https://blog.csdn.net/qq_30934313/article/details/85249831
https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/colormaps_reference.html
关于该部分内容的其他相关博文:
https://matplotlib.org/2.0.2/users/colormaps.html
https://blog.csdn.net/weixin_39580795/article/details/102622004
https://bluebird.blog.csdn.net/article/details/102474190
https://www.jianshu.com/p/2961bc740614
https://blog.csdn.net/lishangyin88/article/details/60476527
关于camp参数设置的,官方给的一些示例:
https://matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html#sphx-glr-gallery-images-contours-and-fields-image-annotated-heatmap-py
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html#matplotlib.pyplot.imshow
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.colors.Colormap.html#matplotlib.colors.Colormap
matplotlib中的color参数
我们经常在画图时会用到color参数,关于颜色的可选项如下:
参考:
https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/named_colors.html
附:
matplotlib的官方用户手册网址:https://matplotlib.org/2.0.2/users/index.html
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