R语言如何实现Excel中的数据筛选功能

要处理一大批数据，数据大致如图所示

其中，想要删去样本＜100的种类(species)，本想着直接用excel中的筛选功能的，结果发现种类实在的太多了，所以转战R语言。

查了一下，好像没有直接的实现方法，但已知R语言能直接用which筛选指定物种。所以解决这个问题的思路是这样的：1.统计每个物种的样本数目；2.从中筛选出样本数>=100的种类;3.在原数据框中删去那些种类，搜索了一番之后，最终得以实现

首先，利用强大的dplyr包统计物种数量

library(dplyr)
pig = deal %>% count(species,sort = TRUE)

得到如下的结果

其中数量大于100的储存在一个vector中，最后利用for循环筛选出满足要求的。

pig = pig[which(pig$n>=100),]
pig = as.vector(pig$species)for(i in 1:length(rownames(deal))){if(!deal[i,18]%in%pig){deal = deal[-i,]}
}

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