MongoDB 拆联查询

一、拆分数组

关键字：$unwind

collection.aggregate([{'$unwind':'$字段名'},
])

一次只能拆开一个数组，继续拆开需要继续$unwind

二、联集合查询

先插入数据，数据在文末。实现下列案例：

以微博用户为准，查询用户集合
把查询结果中中用户数组展开
把返回字段中的name和work字段变为普通字段
以用户集合为基准，查询微博集合

1、同时查询多个集合

关键字：$lookup

主集合.aggregate([{'$lookup':{'from':'被查集合名','localField':'主集合的字段','foreignField':'被查集合的字段','as':'保存查询结果的字段名'}}
])

在微博集合中，把每一条微博对应的用户ID拿出来，在用户集合中查询用户的姓名和职业。
那么，主集合就是微博集合，被查集合就是用户集合。
保存查询结果的字段会是一个数组，因为被查询的集合中可能有多条记录都满足条件，用数组才能把他们都保存下来。

db.getCollection('example_post').aggregate([{'$lookup':{'from':'example_user','localField':'user_id','foreignField':'id','as':'user_info',}},
])

2、美化输出结果

使用$unwind展开数组
提取出name和work两个字段

db.getCollection('example_post').aggregate([{'$lookup':{'from':'example_user','localField':'user_id','foreignField':'id','as':'user_info',}},{'$unwind':'$user_info'},{'$project':{'content':1,'post_time':1,'name':'$user_info.name','work':'$user_info.work',}},
])

3、反过来联结集合

现在判断用户发了哪些微博，就要对代码进行相应的修改:

db.getCollection('example_user').aggregate([{'$lookup':{'from':'example_post','localField':'id','foreignField':'user_id','as':'weibo_info',}},{'$unwind':"$weibo_info"},{'$project':{'name':1,'work':1,'content':'$weibo_info.content','post_time':'$weibo_info.post_time',}},
])

附：插入数据

import pymongodb = pymongo.MongoClient().chapter_7
post = db.example_post
user = db.example_userweibo = [{'user_id': 1002, 'content': '考试完了，好无聊啊啊', 'post_time': '2018-06-11 12:23:12'},{'user_id': 1003, 'content': '大家看我今天吃得什么[图片]', 'post_time': '2018-06-11 12:27:12'},{'user_id': 1006, 'content': 'XX外卖送货太慢了，差评', 'post_time': '2018-06-11 14:00:12'},{'user_id': 1002, 'content': '我们不知道还能在一起多久', 'post_time': '2018-06-12 00:23:12'},{'user_id': 1001, 'content': '好不容易放假，楼上装修太吵了', 'post_time': '2018-06-12 08:23:12'},{'user_id': 1004, 'content': '疯了疯了疯了，我把洗衣服当成盐了', 'post_time': '2018-06-12 17:23:12'},{'user_id': 1004, 'content': '此处不留爷，自有留爷处', 'post_time': '2018-06-12 21:23:12'},{'user_id': 1005, 'content': '这个厕所设计得太美了', 'post_time': '2018-06-13 09:23:12'},{'user_id': 1007, 'content': 'XX叔，一路走好', 'post_time': '2018-06-13 17:23:12'},{'user_id': 1005, 'content': 'XX显示器的色彩太好看了', 'post_time': '2018-06-14 10:23:12'},{'user_id': 1008, 'content': '我在X市参与城市规划', 'post_time': '2018-06-15 12:01:12'},{'user_id': 1009, 'content': '小九中介竭诚为你服务', 'post_time': '2018-06-15 15:23:12'},{'user_id': 1001, 'content': '青山不改绿水长流，同学们后会有期', 'post_time': '2018-06-15 23:23:12'},{'user_id': 1003, 'content': '今天收到了小费。谢谢大老板。', 'post_time': '2018-06-15 23:23:12'},]
post.insert_many(weibo)user_info = [{'age': 17,'id': 1001,'name': '王小一','register_date': '2018-06-09','work': '学生'},{'age': 18,'id': 1002,'name': '张小二','register_date': '2018-06-09','work': '学生'},{'age': 19,'id': 1003,'name': '李小三','register_date': '2018-06-10','work': '服务员'},{'age': 20,'id': 1004,'name': '郭小四','register_date': '2018-06-10','work': '厨师'},{'age': 21,'id': 1005,'name': '毛小五','register_date': '2018-06-10','work': '美工'},{'age': 22,'id': 1006,'name': '欧阳小六','register_date': '2018-06-10','work': '工程师'},{'age': 23,'id': 1007,'name': '夏侯小七','register_date': '2018-06-10','work': '医生'},{'age': 24,'id': 1008,'name': '慕容小八','register_date': '2018-06-10','work': '建筑设计师'},{'age': 25,'id': 1009,'name': '南宫小九','register_date': '2018-06-10','work': '中介'}]
user.insert_many(user_info)

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