MongoDB数据库(5.mongodb的聚合操作以及mongodb的高级查询2)

聚合aggregate

聚合(aggregate) 是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段(stage) 组成的管道，可以对每个阶段的

管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。

db.集合名称.aggregate({管道：{表达式}})

常用管道

MongoDB中的表达式

聚合之group:

· 将集合中的文档分组，可用于统计结果

· _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段'

例：统计男生、女生的总人数

_id : 必须写，名字不能改，是按照什么字段进行分组

counter: 统计的结果，名字不一定是counter,可以随意指定

后面想要显示分组后的其他字段：（使用了聚合函数）

例如： 统计男生、女生的总人数，并且还有男女生的平均年龄

直接给counter后面加上 avg_age: {$avg:"$age"}

_id : 值为null时，将集合中所有文档分为一组（即统计整个文档）

$group的注意点

1. $group 对应的字典中有几个键，结果中就有几个键

2. 分组依据需要放到_id 后面

3. 取不同的字段的值需要使用$

聚合之$project

· 修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果

即修改输入输出的结果

指定字段 :0 结果就不显示这个字段例如：_id:0 即结果不显示_id这个字段

指定字段为：1 就显示这个字段和原来的是一样的

_id重命名： {$project:{_id:0,new_name:$_id}} # 就把_id的名称改变为new_name

即 {$project:{新的字段名:$旧字段名}}

聚合之$match

· 用于过滤数据，只输出符合条件的文档

· 使用MongoDB的标准查询操作
· 和find()区别： match是管道命令，能将结果交给后一个管道，但是find()不可以

例子：查询年龄大于20岁或者，家在"蒙古"或"大理"的学生

输出的结果格式为; 字段类别，以及统计的结果

代码解析： {$match} : 用来查询符合条件的数据，然后把结果给下一个管道

{$group} : 接受上个管道的数据，统计执行字段名的个数, 然后把结果给下一个管道

{$project}: 接受上个管道的数据，按照指定的结果格式输出，

例题：有如下图的一个集合country_sub，统计出每个country / province 下的useid的数量（同一个userid只统计一次）

去重： db.country_sub.aggregate({$group:{_id:{country:"country",province:"$province",useid:"$useid"}}})

按照 country 和province，进行分组之后，每个usedi的个数

按照 country 和province，进行分组之后，每个usedi的个数 ( 进行格式化输出 )

注意：取字典嵌套的字典中的值的时候用（例如：_id.country）直接点的方法

能够同时按照多个键进行分组

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