Python学习记录 - matplotlib绘制电影票房条形图

问题1：假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?

数据来源:http://58921.com/alltime/2017
数据如下：a -->电影名称
a = [“战狼2”,“速度与激情8”,“功夫瑜伽”,“西游伏妖篇”,“变形金刚5：最后的骑士”,“摔跤吧！爸爸”,“加勒比海盗5：死无对证”,“金刚：骷髅岛”,“极限特工：终极回归”,“生化危机6：终章”,“乘风破浪”,“神偷奶爸3”,“智取威虎山”,“大闹天竺”,“金刚狼3：殊死一战”,“蜘蛛侠：英雄归来”,“悟空传”,“银河护卫队2”,“情圣”,“新木乃伊”,]
b --> 电影票房，单位亿元:
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]

# -*- coding: utf-8 -*-
#画图先导入对应的包以及设定中文字体
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname='\Windows\Fonts\msyhl.ttc')x = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
#设置图片大小与清晰度
plt.figure(figsize = (16,6),dpi=60)
#绘制条形图 - 使用bar
plt.bar(x,y)

#调整颜色，以及图形宽度
plt.bar(x,y,color = 'Teal',width = 0.5)
#调整X轴的中文字体，考虑到电影名称比较长，将文字旋转90度
plt.xticks(x,fontproperties=my_font,rotation=90)

#通过barh将条形图横向展示，此时宽度设定使用 height
plt.figure(figsize = (16,10),dpi=80) #由于图形横向展示，可以调整高度
plt.barh(x,y,color = 'Navy',height = 0.5)
plt.yticks(x,fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.3) #添加背景网格线，调整透明度为0.3
plt.title('各电影票房查看',fontproperties = my_font)
plt.xlabel('电影票房，单位:亿',fontproperties = my_font)

问题2： 假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?

数据来源：www.cbooo.cn/movieday

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname='\Windows\Fonts\msyhl.ttc')

a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]

# 先绘制9月14日的电影表现
plt.bar(a,b_14) #暂时忽略X轴的中文乱码，后续会进行调整

如果要将15.16号的数据并列体现，需要将15和16号对应的X轴向右偏移条形图的宽度即可

#调整图形大小
plt.figure(figsize=(16,8))
#设定条形图宽度
bar_width=0.3
#分别设定14,15,16三天对应的X轴
x_14 = range(len(a)) #14号就是列表a中元素的个数[0,1,2,3]
x_15 = [i + bar_width for i in x_14] #15号，需要向右偏移1个宽度
x_16 = [i + bar_width*2 for i in x_14] #16号需要向右偏移2个宽度
#分别绘制图形，同时设定不同的颜色以及图例
plt.bar(x_14,b_14,width=bar_width,color='Teal',label='9月14日')
plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,color='orange',label='9月15日')
plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,color='Cyan',label='9月16日')

#调整X轴，因为15号为中间，所以可以直接对15号的X轴中文字体进行调整
plt.xticks(x_15,a,fontproperties = my_font)
#增加图例
plt.legend(prop=my_font)

#如果要求每一天的条形之间保留空隙，可以调整x_15和x_16对应的参数
plt.figure(figsize=(16,8),dpi=80)
bar_width=0.3
x_14 = range(len(a))
x_15 = [i + bar_width+0.02 for i in x_14]  #多留出0.02的宽度
x_16 = [i + bar_width*2+0.02*2 for i in x_14]
plt.bar(x_14,b_14,width=bar_width,color='Teal',label='9月14日')
plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,color='orange',label='9月15日')
plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,color='Cyan',label='9月16日')
plt.xticks(x_15,a,fontproperties = my_font)
plt.legend(prop=my_font)

#当然，也可以将每一天的数据一起显示，只是调整条形宽度
plt.figure(figsize=(16,8),dpi=80)
x_14 = range(len(a))
plt.bar(x_14,b_14,width=0.3,color='Teal',label='9月14日') #设定14号的数据条最宽
plt.bar(x_14,b_15,width=0.2,color='orange',label='9月15日') #逐次调整条形宽度
plt.bar(x_14,b_16,width=0.1,color='Cyan',label='9月16日')
plt.xticks(x_14,a,fontproperties = my_font)
plt.legend(prop=my_font)

总结：查看得知猩球崛起的票房在这3日内，不断提高，尤其在15号上涨明显
敦刻尔克和占良的票房并不突出

Python学习记录 - matplotlib绘制电影票房条形图相关推荐

python做实时温度曲线图_Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图
Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图 Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图题目:列表a表示10点到12点每一分钟的气温,累计为2个小时,绘制折 ...
python读取excel画散点图-python学习之matplotlib绘制散点图实例
要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" ...
python画散点图类型-python学习之matplotlib绘制散点图实例
要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" ...
python画散点图-python学习之matplotlib绘制散点图实例
要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" ...
【python学习】-matplotlib绘制双坐标柱状图
matplotlib绘制双坐标柱状图单坐标柱状图绘制双坐标柱状图绘制图形美化本文章记录双坐标柱状图的绘制过程单坐标柱状图绘制 #来自官网的例子 import matplotlib.pyplo ...
【python学习】matplotlib绘制对数坐标图(保留原数值)
matplotlib绘制对数坐标图对数坐标图绘制 x轴采用对数坐标 y轴采用对数坐标 x,y轴均采用对数坐标在科研生活中,有时遇到变量数值相差较大,绘制在图上看着不清晰也不美观,因此一般可以绘制对 ...
7月16日数据科学库学习笔记——matplotlib 绘制散点图、条形图、直方图
文章目录前言一.绘制散点图二.绘制条形图 1.纵向条形图 2.横向条形图三.绘制分组条形图四.绘制直方图 1.plt.hist 方法 2.plt.bar 方法绘制直方图前言本文为7月16 ...
python学习之matplotlib绘制动图（FuncAnimation()参数）
1.函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数,其参数如下: a.fig 绘制动图的画布名称 b.func自定 ...
Python把matplotlib绘制的水平条形图（horizontal bar）转化为竖直的柱状图（vertical bar）实战
Python把matplotlib绘制的水平条形图(horizontal bar)转化为竖直的柱状图(vertical bar)实战目录

Python学习记录 - matplotlib绘制电影票房条形图

Python学习记录 - matplotlib绘制电影票房条形图相关推荐

最新文章

热门文章