【springcloud】功能尝试（二）熔断器的三个功能

一概述

sc的熔断器hystrix主要有三个功能：

1 熔断降级

2 会话级缓存

3 线程隔离

二熔断降级

搭建注册中心，相同名字和接口的生产者AB，消费者，其中生产者A的接口sleep若干秒营造阻断效果，B的接口正常返回，消费者循环100次feign调用此接口。

只有A注册时，100次都在超时后进入fallback熔断备用方法；

AB都注册时，100次都调用B的接口；

启动A，关闭B，访问消费者，逐个在超时后进入备用方法；中途启动B，一段时间后A更新到B的注册信息，之后会全部调用B的接口；

将A的接口恢复正常，100次会轮询AB。

可见当生产者调用异常时，熔断器会选择其他正常的服务；当全部木大时，进入熔断备用方法；当接口恢复畅通，调用也会恢复。

三缓存

熔断器提供会话级缓存，类似数据库一级缓存。

在方法中初始化熔断器上下文（不写会报错），然后在熔断注解的方法上增加注解以缓存此方法的结果，缓存仅在本次会话有效。

HystrixRequestContext.initializeContext();

...@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback3",commandKey = "c1")@CacheResultpublic String xx(@CacheKey String xx){
...

cacheResult搭配hystrixCommand使用，标记此方法的返回值要缓存，commandKey为缓存键；

入参标记cacheKey的参数，在之后值仍相同，则直接返回缓存，不进入方法体；若没有cacheKey，则检查所有入参；

调用@CacheRemove(commandKey = "commandKey3") @HystrixCommand标记的方法，清除本次会话中指定commandKey的缓存。

三隔离

我的理解，此微服务对某个api的并发访问过大，此api提供者又出现异常时，可能导致所有请求阻塞，虽然超时可以进入熔断备用方法，但期间仍会堆积越来越多的请求占用资源。隔离便是设置一个请求数量（线程隔离为线程数+等待数，信号量隔离为指定的信号量），这个数量内的请求正常调用api，数量外的直接进入备用方法，以保证本机硬件资源稳定。（待确认）

四其它

请求合并，感觉有点鸡肋，并发少了要等攒够了再调用，单个请求重复调接口可以再写个findAll，也就并发高的场景能用用，不过这种必定高并发的场景有多少呢

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