从大学到现在，参加过很多面试，经常会被问到一些基本的算法题，而大部分算法的理论及思想，我们曾经都能倒背如流，并且也用语言实现过，可由于在项目开发中应用的比较少，久而久之就忘记了，造成在面试中很尴尬的局面，然后回来查阅相关资料才发现就那么一回事，怎么在面试中就卡壳了呢？在此写下我在面试中经常被问到的一些基本的算法，全当复习。

一、冒泡排序

package sort.bubble;

import java.util.Random;

/**

* 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面

* 冒泡排序，具有稳定性

* 时间复杂度为O(n^2)

* 不及堆排序，快速排序O(nlogn，底数为2)

* @author liangge

*

*/

public class Main {

public static void main(String[] args) {

Random ran = new Random();

int[] sort = new int[10];

for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){

sort[i] = ran.nextInt(50);

}

System.out.print("排序前的数组为");

for(int i : sort){

System.out.print(i+" ");

}

buddleSort(sort);

System.out.println();

System.out.print("排序后的数组为");

for(int i : sort){

System.out.print(i+" ");

}

}

/**

* 冒泡排序

* @param sort

*/

private static void buddleSort(int[] sort){

for(int i=1;i

for(int j=0;j

if(sort[j]>sort[j+1]){

int temp = sort[j+1];

sort[j+1] = sort[j];

sort[j] = temp;

}

}

}

}

}

二、选择排序

package sort.select;

import java.util.Random;

/**

* 选择排序

* 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，

* 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。

* 选择排序是不稳定的排序方法。

* @author liangge

*

*/

public class Main {

public static void main(String[] args) {

Random ran = new Random();

int[] sort = new int[10];

for (int i = 0; i < 10; i++) {

sort[i] = ran.nextInt(50);

}

System.out.print("排序前的数组为");

for (int i : sort) {

System.out.print(i + " ");

}

selectSort(sort);

System.out.println();

System.out.print("排序后的数组为");

for (int i : sort) {

System.out.print(i + " ");

}

}

/**

* 选择排序

* @param sort

*/

private static void selectSort(int[] sort){

for(int i =0;i

for(int j = i+1;j

if(sort[j]

int temp = sort[j];

sort[j] = sort[i];

sort[i] = temp;

}

}

}

}

}

三、快速排序

package sort.quick;

/**

* 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，

* 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

* @author liangge

*

*/

public class Main {

public static void main(String[] args) {

int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };

System.out.print("排序前的数组为：");

for (int data : sort) {

System.out.print(data + " ");

}

System.out.println();

quickSort(sort, 0, sort.length - 1);

System.out.print("排序后的数组为：");

for (int data : sort) {

System.out.print(data + " ");

}

}

/**

* 快速排序

* @param sort 要排序的数组

* @param start 排序的开始座标

* @param end 排序的结束座标

*/

public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {

// 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，

// 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小

int key = sort[start];

// 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数

int i = start;

// 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数

int j = end;

// 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序

while (i < j) {

while (sort[j] > key && j > start) {

j--;

}

while (sort[i] < key && i < end) {

i++;

}

if (i < j) {

int temp = sort[i];

sort[i] = sort[j];

sort[j] = temp;

}

}

// 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，

// 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大

if (i > j) {

int temp = sort[j];

sort[j] = sort[start];

sort[start] = temp;

}

//递归调用

if (j > start && j < end) {

quickSort(sort, start, j - 1);

quickSort(sort, j + 1, end);

}

}

}

四、插入排序

package sort.insert;

/**

* 直接插入排序

* 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据

* 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。

*/

import java.util.Random;

public class DirectMain {

public static void main(String[] args) {

Random ran = new Random();

int[] sort = new int[10];

for (int i = 0; i < 10; i++) {

sort[i] = ran.nextInt(50);

}

System.out.print("排序前的数组为");

for (int i : sort) {

System.out.print(i + " ");

}

directInsertSort(sort);

System.out.println();

System.out.print("排序后的数组为");

for (int i : sort) {

System.out.print(i + " ");

}

}

/**

* 直接插入排序

*

* @param sort

*/

private static void directInsertSort(int[] sort) {

for (int i = 1; i < sort.length; i++) {

int index = i - 1;

int temp = sort[i];

while (index >= 0 && sort[index] > temp) {

sort[index + 1] = sort[index];

index--;

}

sort[index + 1] = temp;

}

}

}

五、顺便贴个二分搜索法

package search.binary;

public class Main {

public static void main(String[] args) {

int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};

int mask = binarySearch(sort,6);

System.out.println(mask);

}

/**

* 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1

* @param sort

* @return

*/

private static int binarySearch(int[] sort,int data){

if(datasort[sort.length-1]){

return -1;

}

int begin = 0;

int end = sort.length;

int mid = (begin+end)/2;

while(begin <= end){

mid = (begin+end)/2;

if(data > sort[mid]){

begin = mid + 1;

}else if(data < sort[mid]){

end = mid - 1;

}else{

return mid;

}

}

return -1;

}

}