杨强教授领衔撰写,国内首本联邦学习实战的权威著作
联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。
自提出以来,就受到了学术界和工业界的广泛关注。
近年来,联邦学习飞速发展,成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。
如何应用联邦学习进行实战,也成了大家普遍关心的问题。
为了帮助大家更好地将联邦学习应用在实际项目中,杨强教授再次带领团队撰写了国内首本联邦学习实战的权威著作——《联邦学习实战(全彩)》。
本书结合联邦学习案例,有助于读者更深入地理解联邦学习这一新兴的学科。
全书分为五大部分,共19章。
其中既有理论知识的系统性总结,又有详细的案例分析,包括经典的案例和实战代码,适合工程开发人员和学生群体使用。
01
组织结构严谨
▊ Part 1
简要回顾联邦学习的理论知识点,包括联邦学习的分类、定义,联邦学习常见的安全机制,等等。
▊ Part 2
介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模,指导读者从零开始构建一个简单的联邦学习模型。
此外,本部分还总结了当前常见的联邦学习平台。
▊ Part 3
联邦学习的案例分析,涉及视觉、个性化推荐、金融保险、攻防、医疗等领域的经典案例,并探讨联邦学习在这些领域中的应用和落地实践。
▊ Part 4
主要介绍和联邦学习相关的高级知识点,包括联邦学习的架构和训练的加速方法;联邦学习与区块链、split learning、边缘计算的异同等内容,适合想进一步提升的读者。
▊ Part 5
对本书的总结及对联邦学习技术的未来展望。
02
适用对象广泛
▊ 开发人员
不仅包含当前经典的联邦学习落地案例,部分案例还提供了代码,阐述了FATE平台的使用,有助于开发人员快速上手。
▊ 高校学生
提供联邦学习理论的系统性总结,有助于读者快速掌握联邦学习的基本概念,并可在此基础上进一步阅读实战案例,将理论与实战相结合,加深对联邦学习的理解。
▊ 联邦学习产品人员
深入阐述联邦学习的落地案例和相关应用,有助于快速了解当下的联邦学习产品形态。
03
内容特色鲜明
- 深度剖析前沿应用案例,侧重于工程实践。
- 丰富的配套视频资源、线上资源。
- 部分案例配以Python代码讲解。
04
作者实力可鉴
▊ 杨强教授
微众银行首席人工智能官(CAIO)和香港科技大学(HKUST)计算机科学与工程系讲席教授。
曾任香港科技大学计算机科学与工程系系主任。
研究兴趣包括人工智能、机器学习和数据挖掘,特别是迁移学习、自动规划、联邦学习和基于案例的推理。
▊ 黄安埠
微众银行AI项目组资深研究员,毕业于清华大学。
在机器学习、隐私保护安全计算、推荐系统和计算机视觉等领域有丰富的研究和落地经验。
▊ 刘洋
微众银行AI项目组资深研究员、研究团队负责人。
研究兴趣包括机器学习、联邦学习、迁移学习、多智能体系统、统计力学以及这些技术的产业应用。
2012年获得普林斯顿大学博士学位,2007年获得清华大学学士学位。
▊ 陈天健
微众银行AI项目组副总经理,目前负责构建基于联邦学习技术的银行智能生态系统。
拥有超过15年的大规模分布式智能系统设计经验,并在Web搜索引擎、对等网络存储、计算基因组学、个性化推荐系统、数字银行等多个应用领域中实现了技术创新。
05
业内大咖盛赞
《联邦学习实战》一书,对联邦学习的理论和应用案例做了系统性的阐述和分析,相信能够为广大科研工作者、企业开发人员提供有效的指导和参考。
——陈纯 中国工程院院士
杨强教授是世界级人工智能研究专家,在这一领域的学术和产业两端都有非常深的造诣。希望这本《联邦学习实战》可以为业内人士和机器学习的从业者与爱好者带来启发与思考。
——沈南鹏 红杉资本全球执行合伙人
数据资产化是实现人工智能产业价值的核心环节,而联邦学习是其中的关键技术。书中严谨而深入浅出的阐述为读者们提供了非常有效的工具。
——陆奇 奇绩创坛创始人
为了互联网更好的未来,我们需要建立负责任的数据经济体系:既能充分实现数据价值,又能很好地保护用户的数据隐私,还能公平地分配数据创造的价值。
联邦学习正是支撑这一愿景的重要技术。本书阐述了该领域的实际应用案例,对联邦学习的付诸实施有重要的指导意义。
——Dawn Song 美国加州大学伯克利分校教授
06
阅读小贴士
结合《联邦学习》一起阅读,效果更好!
▊ Step 1
阅读本书的理论总结部分,对联邦学习建立快速的认识。
▊ Step 2
对于想进一步掌握某个具体算法理论的读者,可以同时阅读《联邦学习》一书,加深理解。
▊ Step 3
挑选本书的案例深入思考并落于实践,或者结合代码练习,将对联邦学习的认知提升到新的高度。
配套代码和相关资源可在GitHub中获取:
https://github.com/FederatedAI/Practicing-Federated-Learning
杨强教授著作
▊《联邦学习实战》
杨强 黄安埠 刘洋 陈天健 著
- 经典案例一手实践
- 配套Python代码和丰富线上教学资源(含视频)
▊《联邦学习》
杨强 刘洋 程勇 康焱 陈天健 于涵 著
- 凝聚了杨强教授带领的微众银行AI团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验
- 剖析了联邦学习与数据安全、隐私保护的前沿学术成果
- 涵盖隐私保护技术,联邦学习定义、分类、算法和系统,联邦学习激励机制等
- 论述联邦学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域的应用
- 探讨如何解决用户隐私、数据安全及联邦学习应用落地问题
杨强教授领衔撰写,国内首本联邦学习实战的权威著作相关推荐
- 杨强教授领衔力作,《迁移学习》最新出炉,解决AI“最后一公里”问题 | 赠书...
本文内容节选自<迁移学习>一书.由杨强教授领衔撰写. 迁移学习解决的是系统如何快速地适应新场景.新任务和新环境的问题,在目标域中只有少量标记数据可用时,它赋予了机器学习系统利用辅助数据和模 ...
- 杨强教授演讲视频:数据要素与联邦学习(附文字摘要)
关注"亨利笔记"公众号,后台回复: 数据要素,可获取杨强教授演讲PPT.回复 kubefate,可以加入联邦学习开源项目 KubeFATE 交流群. 9月25日,VMware 联合 ...
- 杨强教授:《可信联邦学习与开源生态》主题演讲视频
题图摄于天安门广场 9月26日,由 LF AI & DATA 基金会主办的AICON 2022在杭州成功举办!来自全球的人工智能领域顶尖科学家.行业专家及著名企业家齐聚一堂,分享全球人工智能行 ...
- 演讲实录丨CAAI名誉副理事长杨强教授:人工智能的金融实践
杨强 CAAI 名誉副理事长.微众银行首席人工智能官 AAAI/ACM/IEEE/CAAI/AAAS Fellow 转自中国人工智能学会 CAAI原创 丨 作者杨强教授 以下是杨强教授的演讲实录: 今 ...
- 专访 | 杨强教授谈CCAI、深度学习泡沫与人工智能入门
文 | 胡永波 7 月 22 - 23 日,由中国人工智能学会.阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN.中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将在杭州国际会 ...
- 7月7日云栖精选夜读:专访 | 杨强教授谈CCAI、深度学习泡沫与人工智能入门
摘要: 中国人工智能学会.阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN.中国科学院自动化研究所承办,云栖社区作为独家直播合作伙伴的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将在杭州国际会议中心盛 ...
- 杨强教授第四范式内部分享:漫谈《西部世界》、GAN及迁移学习
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 以下内容根据杨强教授演讲编写,略微有所删减. 有些人看过电视剧<西部世界>-在<西部世界>里,你可能问的一个关键问题是什么?就是当剧中 ...
- 科学式家|杨强教授漫谈《西部世界》、生成式对抗网络及迁移学习
「范式大学」由第四范式发起,致力于成为"数据科学家"的黄埔军校,校长为第四范式首席科学家,华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow.唯一的AAAI 华人执委杨强教授. [范 ...
- 深度学习 - 强化学习 -迁移学习(杨强教授报告)
李宏毅机器学习课程-Transfer Learning 深度学习 -> 强化学习 ->迁移学习(杨强教授报告) 链接: http://pan.baidu.com/s/1nu6DMRn 密码 ...
- 《联邦学习实战》杨强 读书笔记十七——联邦学习加速方法
目录 同步参数更新的加速方法 增加通信间隔 减少传输内容 非对称的推送和获取 计算和传输重叠 异步参数更新的加速方法 基于模型集成的加速方法 One-Shot联邦学习 基于有监督的集成学习方法 基于半 ...
最新文章
- Kubernetes的共享GPU集群调度
- vba基本操作 -- 单元格操作
- ORACLE SQL:经典查询练手第二篇
- android cpu hotplug,[MTK] [CPU DVFS/Hotplug]运行时,把CPU固定在特定频率/特定核数的办法...
- 5 Vim编辑器的使用
- 【常见笔试面试算法题12续集五】动态规划算法案例分析5 01背包练习题
- Java-Tomcat 5.5 下的JNDI
- Vuejs --01 起步
- Shell中判断文件,目录是否存在
- mysql sql语句执行到一半会怎么样?
- No module named ‘gym‘
- 国二考试c语言考场能炒么,国2考试题_计算机国二office高级应用考试的题目是从题库20套里抽其中一套还是别的题目_淘题吧...
- yaahp使用教程_yaahp(yaahp教程使用视频)
- SpringBoot+zxing批量生成二维码_南国
- Unity3D学习笔记(1)编辑器概括
- [实用代码] 基于CH554电容触摸屏IIC转USB转IIC方案代码分享
- hazy的leetcode刷题笔记(三)
- Origin复制到PPT中无法打开
- Web前端 HTML Day_01
- 常见基本编程练习与思考