大数据发展进入辉煌时代，Spark 作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台，凭着在数据集成、流处理、机器学习、交互式分析等方面优势成为目前最受企业欢迎的大数据计算框架。而掌握了 Spark 的技术人也成为市场上的香饽饽。

但 Spark 更新较快，发展迅速目前已是3.0了，且其功能既强大又丰富，技术栈相对复杂，因此掌握起来尤其困难。很多初入大数据开发的人，开始一头雾水，根本不知道如何下手，更不要说成为精通 Spark 的高手了。

刚好，这里整理了一份由廖雪峰等多位技术专家历时3个月精心打磨的价值1788元的《Spark全套知识体系》学习视频，对从事Java、PHP、运维等工作想要提升或转行，或想从事大数据相关工作等人群来说，这份资料将特别适合。同时，这里为大家申请到了128个免费领取名额，手慢无~

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看完本视频，你将收获：

深入理解面向函数式编程语言Scala开发Spark程序；

深入剖析Spark底层核心RDD的特性；

深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ；

掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。

更重要的是，通过学习本视频的知识内容，对你后面的工作和面试将提供强大的支持。学习资料内容大概如下：

1. Spark之内存计算框架--课程内容介绍

   知识点：spark的课前准备内容

2. 通过IDEA工具开发Spark的入门案例

   知识点：maven构建scala工程

3. Spark之内存计算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发

   知识点：scala语法、spark程序开发

4. Spark之内存计算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行

   知识点：程序打成jar包、spark-submit提交任务命令的使用

5. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么

   知识点：spark底层核心RDD

6. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性

   知识点：spark底层核心RDD的特性

7. 基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性

   知识点：spark底层核心RDD的五大特性深度剖析

8. Spark底层核心RDD的算子操作分类

   知识点：spark底层核心RDD的算子分类

9. Spark底层核心RDD的依赖关系

   知识点：spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)

10. Spark底层核心RDD的缓存机制

    知识点：spark底层核心RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存

11. DAG有向无环图的构建和划分stage

    知识点：DAG有向无环图和划分stage

12. 基于wordcount程序剖析Spark任务的提交、划分、调度流程

    知识点：spark任务提交、划分、调度流程剖析

13. 通过Spark开发实现点击流日志分析案例

    知识点：RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用

14. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求介绍

    知识点：ip归属地查询需求介绍说明

15. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发

    知识点：spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询

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