python records_Python Pandas DataFrame.to_records用法及代码示例

Pandas DataFrame是带有标签轴(行和列)的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为Series对象的dict-like容器。这是 Pandas 的主要数据结构。

Pandas DataFrame.to_records()函数将DataFrame转换为NumPy记录数组。如果需要，索引将作为记录数组的第一个字段包括在内。

用法： DataFrame.to_records(index=True, convert_datetime64=None, column_dtypes=None, index_dtypes=None)

参数：

index:布尔值，默认为True

convert_datetime64：如果为DatetimeIndex，是否将索引转换为datetime.datetime。

column_dtypes:如果是字符串或类型，则数据类型存储所有列

index_dtypes:如果是字符串或类型，则数据类型存储所有索引级别

返回:numpy.recarray

范例1：采用DataFrame.to_records()函数将给定的Dataframe转换为numpy记录数组。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the DataFrame

df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],

'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],</

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