文章目录

  • 一、ICESat数据介绍
  • 二、ICESat数据产品
    • 1. 数据产品介绍
    • 2.数据下载
    • 3. 数据处理方法
    • 4. 参考资料

一、ICESat数据介绍

  • 第一代:ICESat/GLAS

ICESat全称 Ice,Cloud and land Elevation Satellite,即冰、云和陆地高程卫星,有效载荷为地球科学激光测高系统GLAS(Geoscience Laser Altimeter System),是全球首颗对地观测激光测高卫星,于2003年发射,2009年停止工作。主要任务测量两极冰原高度和海冰变化,以及地形和植被特征参数等。

ICESat卫星运行轨道约为600公里,地理覆盖范围从南纬86°到北纬86°。倾角为94°;运行周期为91d的重复轨道。

GLAS使用1064 nm的脉冲来测量地表高度,使用532 nm的脉冲来测量云层和气溶胶的垂直分布。

ICESat/GLAS官网 https://icesat.gsfc.nasa.gov/icesat/

ICESat/GLAS从2003年到2009年,每年观测两到三次,共提供19期数据(其中L1包括L1a和L1b)。

【注】图片来自文献:Water-level changes in China’s large lakes determined from ICESat/GLAS data。


【注】图片来自https://nsidc.org/data/icesat/laser_op_periods.html

ICESAT/GLAS测高原理:
根据卫星发射器发射和接收脉冲的时间差测定卫星到表面的距离,并对高度进行相应的地形校正。反射面高度(Height)是由卫星轨道高度(Altitude)、测量值(Range)和各种误差(Corrections,因仪器、地球物理校正对距离的影响)。

ICESAT/GLAS优势:
ICESAT/GLAS具有覆盖范围广,垂直分辨率高,采样密集等特点,达到地面的激光脉冲形成直径约为70m的光斑,光斑之间约172m,地面垂直分辨率可达10cm。

  • 第二代:ICESat-2/ATLAS

ICESat-2有效载荷为先进地形激光测高系统ATLAS(Advanced Topographic Laser Altimeter System),于2018年开始工作。

ICESat-2官网 https://icesat-2.gsfc.nasa.gov/

二、ICESat数据产品

1. 数据产品介绍

数据产品等级:
数据一共分为0级、1级、2a级、2b级、3级共五级产品。

  • 0级:原始仪器数据,在轨检测3个月后开始接收数据,最长能接收24小时的数据;
  • 1级:工程单元转换数据,在轨检测3个月后接收数据,最长可接受72小时数据;
  • 2a级:大地水准数据范围和高程数据,在轨测试6个月后开始接收数据,最长可接收72个小时的数据以及2周的精确轨道和精确指向测量数据;
  • 2b级:数据是衍生的地球物理沿轨数据,在轨测试6个月后开始接收数据,最长可接收所需要的个别地球物理产品积累完成后1个月的时间数据;
  • 3级:衍生的地理格网数据,在轨测试6个月后开始接受数据,最长时间与2b级相同。

以上的原始数据、标准数据及生产产品所用的软件算法、代码等都要统一上交给NASA-SMD/ESD数据中心,另外产生标准数据的算法统一打包在ATBDs。

数据产品分类:

  • 第一代:ICESat/GLAS

ICESat /GLAS数据产品有15类:GLA01,GLA02,…GLA15
(https://nsidc.org/data/icesat/data.html)

其中,ICESat /GLAS level2 数据产品GLA14 可以探测水面高程,精度在10cm左右。ICESAT/GLA14的高程基准为EGM96(Earth Gravitational Model,地球重力场模型)。

ICESAT/GLAS数据产品是沿卫星轨迹测量高度/距离,而不是根据特定目标测量的。因此,需要进一步的处理来获得感兴趣的水位。

  • 第二代:ICESat-2/ATLAS
    ICESat-2/ATLAS数据产品有22类:ATL00,ATL01,…,ATL21。

原始0级遥测数据不对外公开;两种L1产品:ATL01(用于计算光子传输时间)和ATL02(针对温度和电压影响对其进行校正)。

借助协助数据(精确指向和精确顶柜地面处理数据)对ATL02产品进一步处理,生成包含光子的纬度,经度和大地高的ATL03产品。

2.数据下载

ICESat数据下载官网:https://nsidc.org/data/icesat/

3. 数据处理方法

ICESat /GLAS数据预处理方法:
(1)利用NSIDC’s GLAS 高程测量提取工具NGAT(NSIDC GLAS Altimetry elevation extractor Tool),从GLAS二进制形式数据提取相关信息(.txt);
(2)在Microsoft Access中将数据转换为.mdb文件;
(3)当ICESat卫星轨迹与湖泊相交时提取数据;
(4)坐标系转换:Topex/Poseidon转换成WGS84坐标系,转换公式:

需要注意的几点:

  • 测高高程提取工具(NGAT)用于从ICESat-GLAS产品中提取带有纬度、经度、高程和大地水准面高度的足迹。
  • 大地水准面高度基于更新的大地水准面模型:EGM2008(http://nsidc.org/data/icesat/data_releases.html)
  • 获取的点数据可以转换成shapefile文件,在ARCGIS中显示。
  • 需要对提取的水位进行平均,剔除异常值。方法:首先目视剔除明显的异常值,然后根据标准偏差(standard deviation,STD)阈值,剔除导致标准偏差较高的异常值。

参考文献:
Water level variation of Lake Qinghai from satellite and in situ measurements under climate change.

Estimating water volume variations in lakes and reservoirs from four operational satellite altimetry databases and satellite imagery data.

具体操作过程可参考:黄土高原重要水库水位变化的ICESAT/GLA14监测论文。

(1)利用美国国家冰雪数据中心提供的NGAT工具从ICESAT/GLA14数据的二进制文件中读取测高数据,在batch_read_altimetry中输入路径,输出路径,输入数据及输出数据,经度,纬度等信息。该工具提取的数据主要包括所测点的大地经度,大地纬度,相对于参考椭球体的高度和大地水准面差距。生成TXT文本格式文件;
(2)利用Excel将上步骤中的文本文件TXT在ArcGIS中转为shapefile文件;
(3)转换坐标,将ICESAT/GLA14数据中提取的Topex/Poseidon椭球体下的高程值减去70cm得到WGS84坐标;
(4)利用湖泊矢量边界对ICESAT/GLA14数据进行裁剪,并在ARCGIS中设定阈值对经过湖泊的轨道数据剔除粗差;
(5)计算每个时间段内的湖泊水位的平均值。

4. 参考资料

ICESat1以及ICESat2参数对比:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75830242

ICESat数据介绍及下载:https://blog.csdn.net/weixin_44035267/article/details/104249083

ICEsat数据介绍、下载、读取、GMT筛选:https://blog.csdn.net/wise_sun/article/details/108357866

Water-level changes in China’s large lakes determined from ICESat/GLAS data[J].

Water level variation of Lake Qinghai from satellite and in situ measurements under climate change[J].

Estimating water volume variations in lakes and reservoirs from four operational satellite altimetry databases and satellite imagery data[J].

黄土高原重要水库水位变化的ICESat/GLA14监测[J].

更新:
NGAT工具下载:https://cdn.uat.earthdata.nasa.gov/conduit/upload/997/ESSDR%20book%2012-2011%20FINAL%20web%20copy.pdf

目前官网上找不到该软件,不知道原因。

可以使用HDFView提取高程信息。具体教程:https://nsidc.org/support/how/progress-sample-extract-elevation-glas-hdf5-altimetry-data-text-format

Tools for working with the Tools for working with the Geoscience Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) Data Products from the Laser Altimeter System (GLAS) Data Products from the
Ice, Cloud, and land Elevation Satellite (ICESat) Mission:http://www2.hawaii.edu/~jmaurer/posters/Maurer_GLAS_AGU2004_poster.pdf

ICESat 数据介绍相关推荐

  1. SRTM数据介绍与下载

    本文主要介绍SRTM DEM 数据及下载过程. 文章目录 一.SRTM数据介绍 二.数据下载 三.数据处理 一.SRTM数据介绍 DEM是对遥感影像进行处理获得的栅格数字高程模型,只有一个波段,且是遥 ...

  2. 利用ICESat数据提取湖泊的水位高程---以青海湖为例

    ICESat(冰.云和陆地高程卫星)是NASA的一项卫星任务,用于测量冰盖 质量平衡.云和气溶胶高度,以及陆地地形和植被特征.ICESat 任务旨在提供确定冰盖质量平衡所需的高程数据以及云特性信息,特 ...

  3. modis数据介绍_【更新90篇】地理数据科学技术文章合集,欢迎大家点赞、在看、转发三连!...

    最近因微信公众号修改了规则, 不将公众号标星可能无法及时收到推送, 还请大家把"走天涯徐小洋地理数据科学"加个星标. 公众号技术文章合集目录,目前已整理以下8个部分,共计90篇文章 ...

  4. 标题:DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍

    标题:DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍 2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,大快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠.Hanlp自然语言处理技术也荣膺了"2018 ...

  5. 大数据介绍项目流程_大数据介绍

    大数据介绍项目流程 About Big Data 关于大数据 什么是大数据?(What is Big Data?) In modern world, there are many big proble ...

  6. 大数据项目之电商数仓、业务数据介绍、电商系统表结构

    文章目录 6. 业务数据介绍 6.1 电商系统表结构 6.1.1 活动信息表(activity_info) 6.1.2 活动规则表(activity_rule) 6.1.3 活动商品关联表(activ ...

  7. 多维时空数据介绍(1)时空立方体创建及可视化

    前言 时空立方体是Pro软件中用来表示时间与空间相结合的一类多维时空数据.使用时空立方体可以对时空数据进行可视化,并进行时间序列预测以及时空模式分析. . 操作平台:arcgis pro PART/ ...

  8. python中的.nc文件处理 | 02 CMIP及MACA v2气候数据介绍

    CMIP及MACA v2气候数据介绍 CMIP5是什么 气候模型比较项目(Climate Model Intercomparison Project,CMIP)是一个分析和比较全球气候模型的框架,以更 ...

  9. MODIS数据介绍和下载总结

    由于毕业论文需求,需要下载并且处理MODIS数据,之前对MODIS数据了解并不多,这篇博客作为MODIS数据的学习总结. 1.MODIS数据介绍 参考链接:http://blog.sina.com.c ...

  10. 国内主要遥感卫星数据介绍

    国内主要遥感卫星数据介绍 链接: https://pan.baidu.com/s/1Srx3TLcSxRq3CXif_q_XRQ 提取码: izi4 –链接已更新(2022.08.22)

最新文章

  1. 2020年度最佳的23个的机器学习项目(附源代码)
  2. mongoDB研究笔记:复制集概述
  3. TOMCAT报错:HTTP Status 404 -
  4. 数据结构学习笔记(一):链表(linked list)
  5. 开源中文bi_主流开源 BI 产品对比
  6. SysinternalsSuite工具
  7. python url编码_python url编码和解码
  8. 企业class类命名规范
  9. 钩子的应用: 程序运行监视
  10. xcode4 引入poco库
  11. 简明python教程实例
  12. 蚂蚁开源 - 聚沙成塔,相信社区的力量 | ChinaOSC
  13. 三级指标 主成分分析_(完整版)主成分分析法的步骤和原理
  14. http的长连接和短连接(史上最通俗!)以及应用场景
  15. 乐吾乐2D可视化为智慧水务可视化赋能(二)
  16. MATLAB实现自编码器(三)——堆栈自编码器Stacked Autoencoders实现手写数字分类
  17. android实现新闻内容显示功能,Android 类似新闻界面评论框
  18. 内存耗用:VSS/RSS/PSS/USS
  19. android 分享纯图片到QQ空间实现方式
  20. CVECWE概念及其关系

热门文章

  1. python如何保存源文件_python处理document文档保留原样式
  2. # 笔记2021-11
  3. 软件开发python方向_2020年软件开发7大学习方向!
  4. Spring Security环境搭建+用户认证和授权+注销
  5. linux下载搜狗命令,搜狗输入法linux安装 以及 12个依赖包下载链接分享(示例代码)...
  6. 21. Django进阶:内建用户系统
  7. BraftEditor:插入图片删除后在服务器将图片同步删除
  8. LeetCode:每日一题(2020.4.8)
  9. linux硬盘格式哪个好,linux使用哪种硬盘分区格式会比较好
  10. Java基础学习(4)-动态代理