作者 | 程序员浩哥

责编 | 屠敏

三门问题（Monty Hall problem）亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论，出自美国的电视游戏节目Let's Make a Deal。今天为大家进行完整分析。

话不多说，直接看题目。

三门问题

三门问题：参赛者的面前有三扇关闭着的门，其中一扇的后面是天使，选中后天使会达成你的一个愿望，而另外两扇门后面则是恶魔，选中就会死亡。

当你选定了一扇门，但未去开启它的时候，上帝会开启剩下两扇门中的一扇，露出其中一只恶魔。（上帝是全能的，必会打开恶魔门）随后上帝会问你要不要更换选择，选另一扇仍然关着的门。

普通人的直觉

按照常理，参赛者在做出最开始的决定时，对三扇门后面的事情一无所知，因此他选择正确的概率是1/3，这个应该大家都可以想到。

接下来，主持人排除掉了一个错误答案（有恶魔的门），于是剩下的两扇门必然是一扇是天使，一扇是恶魔，那么此时无论选择哪一扇门，胜率都是1/2，依然合乎直觉。

所以你作为参赛者，你会认为换不换都无必要，获胜概率均为1/2。但是，真的是这样吗？

题目分析

正确的答案是，如果你选择了换，碰见天使的概率会高达2/3，而不换的话，碰见天使的概率只有1/3。怎么来的？

我们用一个很通俗的方法，能让你一听就懂。首先刚开始选择的一扇门的概率为1/3，而另外两扇门的总概率为2/3。

现在上帝打开了其中一扇为恶魔的门，我们知道这个门后面不会再有天使，所以相当于这部分概率被第三个门持有。

剩下的那扇门的概率（2/3）相当于刚开始选择的门（1/3）的二倍。所以我们得换。

如果还没有听懂。我们可以假设有一百扇门，里边有99只都是恶魔。现在你随机选择一扇门，选择到天使的概率是1/100。

这时，上帝打开其中的98扇，里边都是恶魔。这时候就相当于99/100的概率都集中在了另一扇门里。自然，我们需要选择换。

贝叶斯证明 代码证明

为了验证结果，我用代码跑了一百万次。什么？用贝叶斯分析分析！太俗，咱们还是直接上代码。

 1func main() {2    //换门遇见天使的次数和不换门遇见天使的次数3    changeAngelCount, unchangeAngelCount := 0, 04    for i := 0; i < 1000000; i++ {5        //门的总数6        doors := []int{0, 1, 2}7        //天使门和选中的门8        angelDoor, selectedDoor := rand.Intn(3), rand.Intn(3)9        //上帝移除一扇恶魔门
10        for j := 0; j < len(doors); j++ {
11            if doors[j] != selectedDoor && doors[j] != angelDoor {
12                doors = append(doors[:j], doors[j+1:]...)
13                break
14            }
15       }
16        //统计
17        if selectedDoor == angelDoor {
18           unchangeAngelCount++
19        } else {
20            changeAngelCount++
21        }
22    }
23    fmt.Println("不换门遇见天使次数:", unchangeAngelCount, "比例：", (float32(unchangeAngelCount) / 1000000))
24    fmt.Println("换门遇见天使次数:", changeAngelCount, "比例：", (float32(changeAngelCount) / 1000000))
25}

跑了一百万次，结果当然不让我们失望！

所以，今天的问题你听明白了吗？评论区留下你的想法吧！

【End】

在全民抗疫的特殊时期下，在人员复杂、流动量大地方的出入口处都设置了无接触式无感红外人体测温系统。

在这次疫情防控中，无感人体测温系统发挥了怎样的作用？高精准的无感人体测温系统的核心技术武器是什么？对于开发者们来说，大家应该了解哪些技术？

今晚8点《多场景疫情防控：解读云边端联动下的全栈 AI 技术应用》

推荐阅读 

☞独家揭秘阿里自研飞天操作系统洛神平台如何支撑起 2684 亿全球大促！| 问底中国 IT 技术演进

☞微信回应钉钉健康码无法访问；谷歌取消年度 I/O 开发者大会；微软公布 Visual Studio 最新路线图 | 极客头条

☞为什么说Transformer就是图神经网络？

☞我在武汉卖手机

☞必看！Spark 进阶之路之「SparkSQL」入门概述 | 博文精选

☞比特币归谁所有？有人通过分析区块链数据集找到答案

你点的每一个在看，我认真当成了喜欢