凉山火灾启示录：面对大火，AI 能做些什么？

作者 | 神经小姐姐

本文经授权转载自超神经HyperAI（ID：HyperAI）

4 月 4 日，四川凉山的森林大火罹难者又增加了一位，这场无情的灾难中，遇难的救火人员总数达到了 31 位。这是一个令人沉痛的数字。

森林火灾没有办法完全避免，我们也经常在报道中，听闻火灾带来的巨大损失。那么对于森林大火的，有没有能够抵挡的方式呢？

在救灾工作中，及时掌握全面而准确的信息，以实现资源的合理分配，是至关重要的。而现在，基于 AI 的技术，正在发挥着一些作用，它能够帮助我们与时间赛跑，挽回更多生命和损失。

也许在下一次面对大火的时候， AI 能够帮助我们抵挡住野火的肆虐。

在火灾中发挥作用的 AI 技术

场景介绍：对于无法消除的森林火灾问题，AI 技术结合卫星图像，能够在救灾过程过程中作出及时合理的见解，帮助人们将损失降到最低。

关键词：火灾救援、卫星影像、卷积神经网络

在去年损失惨重的加州大火中，就有一家叫 CrowdAI 的公司通过卫星数据，综合图像视觉技术参与了救援。

CrowdAI 使用 Spacenet 和 Deepglobe 的卫星图像，以及 DigitalGlobe 和 Planet Labs 的数据，训练卷积神经网络。

只需一秒钟的时间，就能预测和评估受灾程度，再将评估结果报告给救援指挥中心，帮助科学调配救援资源，制定更科学的救援方案。

对卫星图像实现建筑物的识别

借助于 CrowdAI 自定义的深度学习模型，除了标注常规的房屋建筑，还扩大到了独立结构，比如车棚、公用设施棚和谷仓等。

在那一次的火灾中，从卫星图像中识别出结构后，根据受灾前后的图像对比， AI 模型用红点标识出损坏所在的位置。

对受损建筑等用红点标记

拓展到整个地区，通过标记点的数量定出受灾的严重程度，就能用不同的颜色区别出受灾的程度。

最后在 Google Earth 或 ArcGIS 上标记出来，就能为救灾和重建工作做出指导。

不同区域的受灾程度

对于不断追求评估速度的目标，CrowdAI 的创始人兼首席执行官 Devaki Raj 说到，「当灾难发生时，我们必须要快速的给出预测，这就是我们需要这种速度的原因。」

很多救援人员和级政府官员，通过这些快速生成的数据，更合理的协调了救援工作，这提升了解决紧要问题的效率。

为了尽可能准确的完成受灾情况的评估，之前的方法需要很大量的数据训练，但 CrowdAI 的机器学习负责人Jigar Doshi 提到，「因为机器视觉技术已经很成熟了，我们不需要训练很大的模型（对受灾情况），就能进行有效的评估。」

卫星数据在 AI 引导下的人文关怀

CrowdAI 利用卫星图像，通过计算机视觉等技术，提供数据服务，稍有不同的是，他们把精力主要投入在了自然灾害方面。

CrowdAI 还与 Facebook AI 进行过合作，研究飓风和火灾造成损失的评估工作。

他们的研究成果《From Satellite Imagery to Disaster Insights》也被 NeurIPS 会议所接受。（https://aiforsocialgood.github.io/2018/pdfs/track1/23_aisg_neurips2018.pdf)

在论文中，他们的研究获到了很好的成绩：在 2017 年德克萨斯州附近被飓风哈维损坏的道路识别时，达到了 88.8％的准确率，而在 Santa Rosa 火灾中识别损坏建筑物时准确率达到了 81.1％。

通过对比灾难前后的图片数据，并且与人工提取作对比，计算出灾害影响指数（ DII ）

而在灾难预测的方面， CrowdAI 也在探索能够预测到的灾害模型，据称，他们在尝试通过整合风力、降水和社交媒体等数据，积极开发能超越卫星图像的深度学习工具。

对抗火灾，AI 在前进

除了 CrowdAI ，也有其他的公司和机构正在做着相似的努力。

大自然保护协会，正在利用小型卫星的图像和 AI 技术，引进森林的消防工具。通过数量众多的小型卫星，拍摄而成的高清图片，对森林状况进行实时的监控，通过 AI 的数据分析，能够及时的作出预防和报警。

还有一家叫做 Salo Science 的公司，正在通过 AI 技术，研究对森林火灾风险评定的工作。他们在开发的 AI 产品，同样是基于卫星图像和数据，通过对树木等情况，综合地形、地势、可积燃物等因素的分析，给消防人员提供森林的区域地形图以及风险指示数据。帮助他们在危险来临时，作出更好的选择。

Salo Science 所分析的加州野火和木材采伐造成森林损失的数据

此外，对于消防机器人的研究，也一直在进步。在前段时间的报道中，萧山消防机器人就在一场大火中大显身手，通过冲进火场、侦查探路、与消防人员协同作战，最终成功灭火。但消防机器人还不够智能，不能应对复杂的地形，目前也不能单独进行救灾。

也许，在不久的将来，这些结合了 AI 或者机器人的应用，能够降服可怕的火灾。

谷歌和麦肯锡全球研究所做过一份报告，主旨是关于 AI 造福人类的案例，报告中提到，「 AI 能更准确地提供救援工作和应急准备，相比于人类救援要更快速，而且适用范围更广。」

期待 AI 能够制服火灾的那一天！

好学，高效的Python，薪资竟也这么高：

https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=csdn_bw

【End】

热文 推荐

☞下过富士康工厂、做过华为外包，这位程序员是如何花 6 年逆袭成为技术大佬的？

☞苹果高通 5G 开战！

☞我是技术男，也曾创业过，也拿过风投......

☞身为程序员的父母，你年薪多少才能让“码二代” 不输在起跑线上

☞搜狗员工吐槽“统计加班时长裁人”，CEO 王小川破口大骂：“赶快滚”

☞漫话：如何给女朋友解释什么是系统可用性？ | 技术头条

☞EOS现状: 72%应用涉赌被列为高危, 说好的诗和远方, 你竟沦落成了这样？

☞ICPC 2019国际大学生程序设计竞赛，中国高校未能夺冠

☞刺激！我31岁敲代码10年，明天退休！

System.out.println("点个在看吧！");
console.log("点个在看吧！");
print("点个在看吧！");
printf("点个在看吧！\n");
cout << "点个在看吧！" << endl;
Console.WriteLine("点个在看吧！");
Response.Write("点个在看吧！");
alert("点个在看吧！")
echo "点个在看吧！"

你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢

凉山火灾启示录：面对大火，AI 能做些什么？相关推荐

原创 | 仅次于癌症将成人类第二大杀手，面对抑郁症AI能做些什么？
近几年,关于抑郁症自杀的社会新闻层出不穷,让这个在过去一直被大众忽视的疾病逐渐浮出水面.上个月,话题#抑郁症成仅次于癌症的人类第二大杀手#登上微博热搜,大众终于对患抑郁症群体有了较直观的认识:抑郁症属 ...
对于森林大火的肆虐，AI 能做些什么？
对于无法消除的森林火灾问题,AI 技术结合卫星图像,能够在救灾过程过程中作出及时合理的见解,帮助人们将损失降到最低. 4 月 4 日,四川凉山的森林大火罹难者又增加了一位,这场无情的灾难中,遇难的救火 ...
当催收遇上疫情，AI能做些什么？
突如其来的新冠肺炎疫情似乎给金融机构的催收带来一股压力,但同时给AI智能催收带来了机会. 一般而言,常见的传统催收方式有电话催收.外访催收.法律催收.除了电催,其他方式都需要面对面接触,而在目前遏制疫 ...
五星酒店再爆卫生丑闻，AI 能做些什么
表面光鲜的星级酒店正被"突如其来"的现实撕破面具,露出底色. 前几日,一位网友在微博上曝光了包括万豪.喜来登.希尔顿等近20家星级酒店的严重卫生问题. 如客房保洁员使用客人浴巾擦拭 ...
抗击疫情，AI可以做些什么？
目前,新冠疫情的发展,可以说无时无刻不在牵动着大家的心.在这样的历史背景下,作为人工智能/数据科学领域的从业者,我们不妨来探讨一下,AI在遏制类似的疾病传播中,可以起到什么样的作用. 当然,单纯靠AI ...
【工业智能】用AI来做工业设备的故障诊断，目前还停留在“鸡尾酒疗法”阶段
"对于工业设备而言,从运行状态数据搜集到上传云端存储分析,再到应用组件的整合,整个过程是一条非常长的产业链,做好产业链的某一点并不难,难的是将这些数据打通."周北川告诉数据猿. 记 ...
在阿里AI实验室做NLP高级算法工程师是一种什么样的体验？
最近应届生的拼抢大战的号角已经吹响.正如昨天那篇雄文,年薪25万也只是个白菜价......这让营长真心羞愧啊.....同样敲键盘的...不说也罢绝不将小小的忧桑带入工作. 这几天,群里一直有很多小伙 ...
专访中科云创周北川：用AI来做工业设备的故障诊断，目前还停留在“鸡尾酒疗法”阶段
[数据猿导读]"对于工业设备而言,从运行状态数据搜集到上传云端存储分析,再到应用组件的整合,整个过程是一条非常长的产业链,做好产业链的某一点并不难,难的是将这些数据打通."周北川告 ...
面对“失业焦虑”我们可以做些什么？
前言在回答这个问题之前,我想先稍微聊一下我国当下的就业形势. 当下的就业形势近几年的就业形势非常严峻,除了疫情方面的影响,我认为更重要的是下行的经济环境带来的坏处,这二者相互叠加,给社会造就了如今 ...

凉山火灾启示录：面对大火，AI 能做些什么？

凉山火灾启示录：面对大火，AI 能做些什么？相关推荐

最新文章

热门文章