对于森林大火的肆虐,AI 能做些什么?
对于无法消除的森林火灾问题,AI 技术结合卫星图像,能够在救灾过程过程中作出及时合理的见解,帮助人们将损失降到最低。
4 月 4 日,四川凉山的森林大火罹难者又增加了一位,这场无情的灾难中,遇难的救火人员总数达到了 31 位。这是一个令人沉痛的数字。
森林火灾没有办法完全避免,我们也经常在报道中,听闻火灾带来的巨大损失。那么对于森林大火的,有没有能够抵挡的方式呢?
在救灾工作中,及时掌握全面而准确的信息,以实现资源的合理分配,是至关重要的。而现在,基于 AI 的技术,正在发挥着一些作用,它能够帮助我们与时间赛跑,挽回更多生命和损失。
也许在下一次面对大火的时候, AI 能够帮助我们抵挡住野火的肆虐。
在火灾中发挥作用的 AI 技术
在去年损失惨重的加州大火中,就有一家叫 CrowdAI 的公司通过卫星数据,综合图像视觉技术参与了救援。
CrowdAI 使用 Spacenet 和 Deepglobe 的卫星图像,以及 DigitalGlobe 和 Planet Labs 的数据,训练卷积神经网络。
只需一秒钟的时间,就能预测和评估受灾程度,再将评估结果报告给救援指挥中心,帮助科学调配救援资源,制定更科学的救援方案。
借助于 CrowdAI 自定义的深度学习模型,除了标注常规的房屋建筑,还扩大到了独立结构,比如车棚、公用设施棚和谷仓等。
在那一次的火灾中,从卫星图像中识别出结构后,根据受灾前后的图像对比, AI 模型用红点标识出损坏所在的位置。
拓展到整个地区,通过标记点的数量定出受灾的严重程度,就能用不同的颜色区别出受灾的程度。
最后在 Google Earth 或 ArcGIS 上标记出来,就能为救灾和重建工作做出指导。
对于不断追求评估速度的目标,CrowdAI 的创始人兼首席执行官 Devaki Raj 说到,「当灾难发生时,我们必须要快速的给出预测,这就是我们需要这种速度的原因。」
很多救援人员和级政府官员,通过这些快速生成的数据,更合理的协调了救援工作,这提升了解决紧要问题的效率。
为了尽可能准确的完成受灾情况的评估,之前的方法需要很大量的数据训练,但 CrowdAI 的机器学习负责人Jigar Doshi 提到,「因为机器视觉技术已经很成熟了,我们不需要训练很大的模型(对受灾情况),就能进行有效的评估。」
卫星数据在 AI 引导下的人文关怀
CrowdAI 利用卫星图像,通过计算机视觉等技术,提供数据服务,稍有不同的是,他们把精力主要投入在了自然灾害方面。
CrowdAI 还与 Facebook AI 进行过合作,研究飓风和火灾造成损失的评估工作。他们的研究成果《From Satellite Imagery to Disaster Insights》也被 NeurIPS 会议所接受。
(https://aiforsocialgood.github.io/2018/pdfs/track1/23_aisg_neurips2018.pdf)
在论文中,他们的研究获到了很好的成绩:在 2017 年德克萨斯州附近被飓风哈维损坏的道路识别时,达到了 88.8% 的准确率,而在 Santa Rosa 火灾中识别损坏建筑物时准确率达到了 81.1%。
而在灾难预测的方面, CrowdAI 也在探索能够预测到的灾害模型,据称,他们在尝试通过整合风力、降水和社交媒体等数据,积极开发能超越卫星图像的深度学习工具。
对抗火灾,AI 在前进
除了 CrowdAI ,也有其他的公司和机构正在做着相似的努力。
大自然保护协会,正在利用小型卫星的图像和 AI 技术,引进森林的消防工具。通过数量众多的小型卫星,拍摄而成的高清图片,对森林状况进行实时的监控,通过 AI 的数据分析,能够及时的作出预防和报警。
还有一家叫做 Salo Science 的公司,正在通过 AI 技术,研究对森林火灾风险评定的工作。他们在开发的 AI 产品,同样是基于卫星图像和数据,通过对树木等情况,综合地形,地势,可积燃物等因素的分析,给消防人员提供森林的区域地形图以及风险指示数据。帮助他们在危险来临时,作出更好的选择。
此外,对于消防机器人的研究,也一直在进步。在前段时间的报道中,萧山消防机器人就在一场大火中大显身手,通过冲进火场、侦查探路、与消防人员协同作战,最终成功灭火。但消防机器人还不够智能,不能应对复杂的地形,目前也不能单独进行救灾。
也许,在不久的将来,这些结合了 AI 或者机器人的应用,能够降服可怕的火灾。
谷歌和麦肯锡全球研究所做过一份报告,主旨是关于 AI 造福人类的案例,报告中提到,「 AI 能更准确地提供救援工作和应急准备,相比于人类救援要更快速,而且适用范围更广。」
期待 AI 能够制服火灾的那一天!
点击阅读原文
转载于:https://juejin.im/post/5cac0c6a6fb9a068553e02a3
对于森林大火的肆虐,AI 能做些什么?相关推荐
- 凉山火灾启示录:面对大火,AI 能做些什么?
作者 | 神经小姐姐 本文经授权转载自超神经HyperAI(ID:HyperAI) 4 月 4 日,四川凉山的森林大火罹难者又增加了一位,这场无情的灾难中,遇难的救火人员总数达到了 31 位.这是一个 ...
- 原创 | 仅次于癌症将成人类第二大杀手,面对抑郁症AI能做些什么?
近几年,关于抑郁症自杀的社会新闻层出不穷,让这个在过去一直被大众忽视的疾病逐渐浮出水面.上个月,话题#抑郁症成仅次于癌症的人类第二大杀手#登上微博热搜,大众终于对患抑郁症群体有了较直观的认识:抑郁症属 ...
- 当催收遇上疫情,AI能做些什么?
突如其来的新冠肺炎疫情似乎给金融机构的催收带来一股压力,但同时给AI智能催收带来了机会. 一般而言,常见的传统催收方式有电话催收.外访催收.法律催收.除了电催,其他方式都需要面对面接触,而在目前遏制疫 ...
- 五星酒店再爆卫生丑闻,AI 能做些什么
表面光鲜的星级酒店正被"突如其来"的现实撕破面具,露出底色. 前几日,一位网友在微博上曝光了包括万豪.喜来登.希尔顿等近20家星级酒店的严重卫生问题. 如客房保洁员使用客人浴巾擦拭 ...
- 抗击疫情,AI可以做些什么?
目前,新冠疫情的发展,可以说无时无刻不在牵动着大家的心.在这样的历史背景下,作为人工智能/数据科学领域的从业者,我们不妨来探讨一下,AI在遏制类似的疾病传播中,可以起到什么样的作用. 当然,单纯靠AI ...
- 在阿里AI实验室做NLP高级算法工程师是一种什么样的体验?
最近应届生的拼抢大战的号角已经吹响.正如昨天那篇雄文,年薪25万也只是个白菜价......这让营长真心羞愧啊.....同样敲键盘的...不说也罢 绝不将小小的忧桑带入工作. 这几天,群里一直有很多小伙 ...
- 【工业智能】用AI来做工业设备的故障诊断,目前还停留在“鸡尾酒疗法”阶段
"对于工业设备而言,从运行状态数据搜集到上传云端存储分析,再到应用组件的整合,整个过程是一条非常长的产业链,做好产业链的某一点并不难,难的是将这些数据打通."周北川告诉数据猿. 记 ...
- 专访中科云创周北川:用AI来做工业设备的故障诊断,目前还停留在“鸡尾酒疗法”阶段
[数据猿导读]"对于工业设备而言,从运行状态数据搜集到上传云端存储分析,再到应用组件的整合,整个过程是一条非常长的产业链,做好产业链的某一点并不难,难的是将这些数据打通."周北川告 ...
- 人工智能好找工作吗?学AI可以做什么?
近些年来,科技的快速发展,使人工智能方面的人才炙手可热.而且现在人工智能行业好,国家支持力度大.人工智能好找工作吗?学AI可以做什么?本篇给大家解答一下这个问题. 人工智能好找工作吗? 我国对于AI人 ...
最新文章
- nginx转发请求_Nginx为什么高效?一文搞明白Nginx核心原理
- 专业解读“程序”:一文弄清什么是计算机程序!
- java查询比对是否重复_java-对象的ArrayList,比较对象并查找重复项,...
- XML和HTML的区别
- Silverlight/WPF中DependencyProperty使用陷阱一枚
- 阿里蚂蚁金服中间件6轮面试!实拍题目和6点血泪总结!
- Unity-WebGL基于JS实现网页录音
- 企查查等人物关系图谱、企业图谱等效果
- SSH移植到arm开发板
- 数据质量监控工具-Apache Griffin
- 前端简单使用蓝湖来切图
- eclipse插件SonarLint点击deactivate rule后恢复
- 程序哨兵----誓把流氓软件赶出我们的电脑!
- arcmap新建要素_ArcGIS入门教程(6)——要素高级编辑
- 鼠标切换虚拟桌面 autohotkey
- BIM与超级计算机,BIM到底是什么?解读真正的BIM
- 绝地求生退游戏后Steam卡正在运行解决办法
- 小游戏怎么提升app的用户留存
- 南方农机杂志南方农机杂志社南方农机编辑部2022年第24期目录
- 数字孪生倒逼物流产业集约化发展?“一屏统管”效率增幅98%