Deep Speaker: an End-to-End Neural Speaker Embedding System

——arXiv 2017
一、论文主要贡献：
提出Deep Speaker系统（a neural speaker embedding system that maps utterances to a hypersphere where speaker similarity is measured by cosine similarity.）
二、评估实验
（一）说明：

（二）Deep Speaker总体框架

（三）ResCNN模型框架

（四）GRU模型框架

（五）实验结果

三、复现代码（ing）
四、参考博客等资料
声纹识别
业界 | 百度提出Deep Speaker：可用于端到端的大规模说话人识别
声纹识别算法、资源与应用（二）
百度端到端说话人识别系统 Deep Speaker 详细介绍

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