python字符编码转换说明及深浅copy介绍
编码说明:
常用编码介绍:
ascii 数字,字母 特殊字符。
字节:8位表示一个字节。
字符:是你看到的内容的最小组成单位。
abc : a 一个字符。
中国:中 一个字符。
a : 0000 1011
unicode: 万国码
起初: a : 0000 1011 0000 1011
中: 0000 1011 0000 1111
升级: a : 0000 1011 0000 1011 0000 1011 0000 1011
中: 0000 1011 0000 1111 0000 1011 0000 1011
utf-8:最少用8位表示一个字符。
a: 0000 1011
欧洲: 0000 1011 0000 1011
亚洲中:0000 1011 0000 1011 0000 1011
gbk:国标
a: 0000 1011
中:0000 1011 0000 1011 两个字节。
1,不同编码之间的二进制是不能互相识别的。
2,对于文件的存储,及传输 不能是unicode的编码。
python3x
int
bool
bytes:内部编码方式:(非unicode,utf-8,gbk.gb2312...)
str : 内部编码方式unicode
list
dict
tuple
bytes:内部编码方式:(非unicode,utf-8,gbk.gb2312...)
str : 内部编码方式unicode
字母:
str:表现形式:s1 = 'alex'
内部编码:unicode
bytes:表现形式:s2 = b'alex'
内部编码:非unicode
中文:
str:表现形式:s1 = '中国'
内部编码:unicode
bytes:
表现形式:b1 = b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
内部编码:非unicod
说明:
不同编码之间的二进制是不能互相识别的。
对于文件的存储,及传输 不能是unicode的编码
在python3中默认字符串编码方式是unicode,所以字符串不能直接发送和写入文件,所以需要转化。
Bytes默认字符编码是可变得但不是unicode编码方式,但bytes与str的所有操作方式都是一样的。
所以str想直接存储或者传输,需要将str转化成bytes再存储。
字符间转换方式:
存在str和bytes原因,是因为两者英文显示都是一样可以使用,但在表示中文的时候bytes可读性很差。
所以向str转化成bytes类型使用encode(‘字符编码’)
str转byts方法:——encode(‘字符编码’)
bytes转回str类型(解码):——decode(‘默认可以不写’)
bytes中文转化为其他编码方式是先转化为str后再转化为其他字符:
str可以转化为其他编码格式,存储时候使用bytes存储,所以其他格式的字符编码想转化为其他字符,就需要先dicode转化为str然后再通过enco的将str转化为其他。
举例:
s1 = 'alex'
# str ---> bytes encode 编码
b1 = s1.encode('utf-8')
print(b1)
#bytes---> str decode 解码
s2 = b1.decode('utf-8')
print(s2)
s4 = '中国'
b4 = s4.encode('utf-8') # utf-8 bytes
print(b4) ###b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
b6 = b4.decode('utf-8').encode('gbk')
print(b6) ###b'\xd6\xd0\xb9\xfa'
深 浅 cop说明
.Copy()
对赋值运算来说,就是公用一个内存地址,两个值都是公用一个内存地址,一个变另一个也跟着变。
.copy()复制的内容,浅copy是第一层级是相对独立,从第二层级后公用一个内存地址。
对于深copy需要引用copy模块,inmport copy不论嵌套多少层都是使用独立的内存地址,即别人变我不变。
浅copy:
对于层级比较多的列表或字典的时候,第一层(最外层)是相对独立的内存地址,从第二层开始,就开始共公用一个内存地址
深copy :
Import copy ——引用一个copy模块
深copy是表示不论你列表中嵌套了多少层,内存地址都是独立的。互补影响。
举例:
#赋值运算
# s1 = [1, 2, 3] ####赋值运算公用一个地址
# s2 = s1 # 共用一个
# s1.append(666)
# print(s1, s2)
#浅copy
# s1 = [1, 2, 3] ####浅copy是第一层级是相对独立
# s2 = s1.copy()
# s1.append(666)
# print(s1, s2)
# s1 = [1, 2, 3,[11,22]] ### 浅copy 第一层各自独立,从第二层开始,共用一个内存地址。
# s2 = s1.copy()
# s1[-1].append(666)
# # print(s1, s2)
# print(id(s1), id(s2))
# print(id(s1[-1]), id(s2[-1]))
# 深copy
import copy ###引用copy模块
# s1 = [1, 2, 3,[11,22]]
# s2 = copy.deepcopy(s1)
# s1.append(666)
# print(s1, s2)
# s1 = [1, 2, 3,[11,22]] ### 深copy 无论多少层,都是互相独立的。
# s2 = copy.deepcopy(s1)
# s1[-1].append(666)
# print(s1, s2)
转载于:https://www.cnblogs.com/liujiyu/p/9096420.html
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