彩色图像 psnr matlab,psnr rgb matlab程序

彩色图像：

%% 计算前后两副图像的均方根误差MSE、峰值信噪比PSNR X=imread('cat.jpg');

Y=imread('cat1.jpg');

[r,cl]=size(X); %读入图像尺寸

c=cl/3;

mse_m=double(zeros(r,c));

%选取算法

disp('1. 彩色图像灰度化');

disp('2. RGB各分量计算法');

choice=input('请选择算法(1,2):')

if(choice==2)

if nargin<2

Xr=X(:,:,1);

Xg=X(:,:,2);

Xb=X(:,:,3);

for i=1:r

for j=1:c

Dr = Xr;

Dg = Xg;

Db = Xb;

end

% MSE = sum(D(:).*D(:))/prod(size(X));

mse_r = sum(Dr(:).*Dr(:))/prod(r*c);

mse_g = sum(Dg(:).*Dg(:))/prod(r*c);

mse_b = sum(Db(:).*Db(:))/prod(r*c);

mse = (mse_r+mse_g+mse_b)/3;

else

if any(size(X)~=size(Y))

error('The input size is not equal to each other!');

end

Xr=X(:,:,1);

Xg=X(:,:,2);

Xb=X(:,:,3);

Yr=Y(:,:,1);

Yg=Y(:,:,2);

Yb=Y(:,:,3);

for i=1:r

for j=1:c

mse_mR(i,j)=(Xr(i,j)-Yr(i,j))^2;

mse_mG(i,j)=(Xg(i,j)-Yg(i,j))^2;

mse_mB(i,j)=(Xb(i,j)-Yb(i,j))^2;

end

%mse=sum(mse_m(:))/(r*c);

mseRGB=sum(mse_mR(:))+sum(mse_mG(:))+sum(mse_mB(:))

mse=mseRGB/(r*c*3)

end

% PSNR = 10*log10(255^2/MSE);

psnr=10*log(double(255*255/mse))/log(10)

灰度图像：

close all; clear all; clc; img=imread('cat.jpg'); [h w]=size(img); w=w/3; imgn=imresize(img,[floor(h/2) floor(w/2)]); imgn=imresize(imgn,[h w]); imwrite(imgn,'cat1.jpg'); figure,imshow(img) figure,imshow(imgn) img=double(img); imgn=double(imgn); B=8; %编码一个像素用多少二进制位 MAX=2^B-1; %图像有多少灰度级 MES=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w); %均方差 PSNR=20*log10(MAX/sqrt(MES)) %峰值信噪比

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