大数据治理会遇到哪些难题

　　数据治理是所有数据应用的基础和根基，它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。同时，数据治理也是一个组织进行数据资产沉淀的基础，直接决定了一个组织的数据资产能否得到有效的沉淀，以及在数据应用过程中能否充分发挥数据价值。

　　根据目前情况,这三个难题在阻碍了数据的治理前进的方向：数据割据、数据孤岛和数据质量。

　　数据割据

　　因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象，就称之为“数据割据”。

　　数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间;大型企业也会造成数据割据现象。数据割据明显违背大数据时代精神。

　　数据孤岛

　　因为技术差距、历史遗留问题等形成的数据分散的现象，称之为“数据孤岛”。

　　数据质量的好坏，直接影响数据资产的价值。

　　数据质量

　　数据质量主要包括数据的真实性、完整性、一致性。数据质量的解决非一日之功，需要技术、制度、文化等等方方面面的努力。

　　了解大数据面临的成长困难，规避其带来的风险，是企业必须要做的，而要想规避风险，就要有更多的数据支撑，挖掘和分析，这样才能够让有用的价值呈现在企业面前，为企业提供前进的指引。

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