采用Locust对grpc协议进行压测

1.Locust学习

详情可以参考：Locust官方文档【中文翻译】

2.grpc协议

详情可以参考：gRPC 官方文档中文版V1.0

gRPC 是什么？

在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。

gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本，并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写。所以，你可以很容易地用 Java 创建一个 gRPC 服务端，用 Go、Python、Ruby 来创建客户端。此外，Google 最新 API 将有 gRPC 版本的接口，使你很容易地将 Google 的功能集成到你的应用里。

使用 protocol buffers

gRPC 默认使用 protocol buffers，这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制（当然也可以使用其他数据格式如 JSON）。正如你将在下方例子里所看到的，你用 proto files 创建 gRPC 服务，用 protocol buffers 消息类型来定义方法参数和返回类型。你可以在 Protocol Buffers 文档找到更多关于 Protocol Buffers 的资料。

3.采用Locust对grpc协议进行压测

准备proto文件

# helloworld.protosyntax = "proto3";
option java_package = "io.grpc.examples";
package helloworld;// The greeter service definition.
service Greeter {// Sends a greetingrpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}// The request meesage containing the user'name.
message HelloRequest {string name = 1;
}// The response message containing the greetings
message HelloReply {string message = 1;
}

使用 protoc 编译 proto 文件, 生成 python 语言的实现

注：需要安装python下的protoc编译器，安装命令如下：

# 安装 python 下的 protoc 编译器
pip install grpcio-tools

然后生成proto文件，命令如下：

# 编译 proto 文件
python -m grpc_tools.protoc --python_out=. --grpc_python_out=. -I. helloworld.proto

解释：

#python -m grpc_tools.protoc: python 下的 protoc 编译器通过 python 模块(module) 实现, #所以说这一步非常省心
#--python_out=. : 编译生成处理 protobuf 相关的代码的路径, 这里生成到当前目录
#--grpc_python_out=. : 编译生成处理 grpc 相关的代码的路径, 这里生成到当前目录
#-I. helloworld.proto : proto 文件的路径, 这里的 proto 文件在当前目录

注：

比如我想将指定文件夹./grpc_proto/test下helloworld.proto文件编译结果存放到指定文件夹./grpc_client/test目录下，可以采用如下写法：

python -m grpc_tools.protoc -I./grpc_proto/test --python_out=./grpc_client/test/ --grpc_python_out=./grpc_client/test/ helloworld.proto

而不是下面的这种写法，这样的话会在./grpc_client/test多生成两层文件夹./grpc_proto/test。

python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=./grpc_client/test/ --grpc_python_out=./grpc_client/test/ ./grpc_proto/testhelloworld.proto

正常情况下编译后生成的2个代码文件:，分别如下：

helloworld_pb2.py: 用来和 protobuf 数据进行交互
helloworld_pb2_grpc.py: 用来和 grpc 进行交互

编写helloworld的grpc实现

import sys
import grpc
import time
sys.path.append("..")from concurrent import futures
from helloworld.helloworld import helloworld_pb2, helloworld_pb2_grpc_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
_HOST = 'localhost'
_PORT = '50052'
class Greeter(helloworld_pb2_grpc.GreeterServicer):def SayHello(self, request, context):str = request.namereturn helloworld_pb2.HelloReply(message='hello, '+str)def serve():grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4))helloworld_pb2_grpc.add_GreeterServicer_to_server(Greeter(), grpcServer)grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ':' + _PORT)grpcServer.start()try:while True:time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)except KeyboardInterrupt:grpcServer.stop(0)if __name__ == '__main__':serve()

在终端启动，如下：

python helloworld_server.py

编写Locust文件，实现对端口50052的grpc服务进行压测，内容如下：

#!/usr/bin/env python 2.7
# -*- coding:utf-8 -*-import os,sys, argparse
sys.path.append("..")
import grpc
import json
import requests
import time
import random
import stringimport helloworld_pb2, helloworld_pb2_grpc
from locust import Locust, TaskSet, task, events
from locust.stats import RequestStats
from locust.events import EventHookdef parse_arguments():parser = argparse.ArgumentParser(prog='locust')parser.add_argument('--hatch_rate')parser.add_argument('--master', action='store_true')args, unknown = parser.parse_known_args()opts = vars(args)return args.host, int(args.clients), int(args.hatch_rate)#HOST, MAX_USERS_NUMBER, USERS_PRE_SECOND = parse_arguments()
HOST, MAX_USERS_NUMBER, USERS_PRE_SECOND = '127.0.0.1:50052', 1, 10# 分布式，需要启多台压测时,有一个master，其余为slave
slaves_connect = []
slave_report = EventHook()
ALL_SLAVES_CONNECTED = True
SLAVES_NUMBER = 0
def on_my_event(client_id, data):global ALL_SLAVES_CONNECTEDif not ALL_SLAVES_CONNECTED:slaves_connect.append(client_id)if len(slaves_connect) == SLAVES_NUMBER:print "All Slaves Connected"ALL_SLAVES_CONNECTED = True
#        print events.slave_report._handlersheader = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
import resourcersrc = resource.RLIMIT_NOFILE
soft, hard = resource.getrlimit(rsrc)
print 'RLIMIT_NOFILE soft limit starts as : ', softsoft, hard = resource.getrlimit(rsrc)
print 'RLIMIT_NOFILE soft limit change to: ', softevents.slave_report += on_my_eventclass GrpcLocust(Locust):def __init__(self, *args, **kwargs):super(GrpcLocust, self).__init__(*args, **kwargs)class ApiUser(GrpcLocust):min_wait = 90max_wait = 110stop_timeout = 100000class task_set(TaskSet):def getEnviron(self, key, default):if key in os.environ:return os.environ[key]else:return defaultdef getToken(self):consumer_key = self.getEnviron('SELDON_OAUTH_KEY', 'oauthkey')consumer_secret = self.getEnviron('SELDON_OAUTH_SECRET', 'oauthsecret')params = {}params["consumer_key"] = consumer_keyparams["consumer_secret"] = consumer_secreturl = self.oauth_endpoint + "/token"r = requests.get(url, params=params)if r.status_code == requests.codes.ok:j = json.loads(r.text)# print jreturn j["access_token"]else:print "failed call to get token"return Nonedef on_start(self):# print "on start"
#            self.oauth_endpoint = self.getEnviron('SELDON_OAUTH_ENDPOINT', "http://127.0.0.1:50053")
#            self.token = self.getToken()self.grpc_endpoint = self.getEnviron('SELDON_GRPC_ENDPOINT', "127.0.0.1:50052")self.data_size = int(self.getEnviron('SELDON_DEFAULT_DATA_SIZE', "784"))@taskdef get_prediction(self):conn = grpc.insecure_channel(self.grpc_endpoint)client = helloworld_pb2_grpc.GreeterStub(conn)start_time = time.time()name = string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g'], 3)).replace(" ","")request = helloworld_pb2.HelloRequest(name=name)try:reply = client.SayHello(request)except Exception,e:total_time = int((time.time() - start_time) * 1000)events.request_failure.fire(request_type="grpc", name=HOST, response_time=total_time, exception=e)else:total_time = int((time.time() - start_time) * 1000)events.request_success.fire(request_type="grpc", name=HOST, response_time=total_time, response_length=0)

启动Locust，查看结果

locust -f locustFile.py