基于高光谱技术的农作物常见病害监测研究

1、发现问题

近年来随着信息技术的快速发展,高光谱技术以数据量丰富、灵敏、可靠的特点迅速应用于农业生产中,成为主要检测农作物病害的有效技术手段之一。

2、农作物病害的研究进展

粮食作物、经济作物、蔬菜作物、果类和其他农作物

项目 Value
粮食作物 水稻、小麦、玉米、马铃薯
经济作物 棉花、烟草
蔬菜作物 黄瓜、番茄、茄子、甜菜、洋葱
果类 苹果、脐橙、红枣、柑橘、油桃、香蕉
其他农作物 枸杞、板栗

3、粮食作物

水稻

(1)杨 燕 等利 用 高 光 谱 图 像 处 理 技 术结合化学计量学方法,建立稻瘟病潜育期内稻苗冠层高光谱图像与抗氧化酶 SOD 酶活之间的关联预测模型。

(2)Kobayashi等利用机载高光谱成像仪探测日本大田水稻穗瘟的严重程度(计算波段比),为合理使用杀菌剂和预测产量损失提供依据。

(3)郑志雄等通 过 分 析 叶 瘟 病 斑 区 域 与 正 常 叶 片 部 位的光谱特征,采用主成分分析和最大类间方差法(Ot

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