阿里云图数据库GDB公测，高度连接数据查询效率提升10倍

3月21日，阿里云图数据库GDB正式公测，用于处理高度连接数据查询与存储，支持属性图模型，并且全面兼容TinkerPop Gremlin 查询语言。

图数据库覆盖的应用场景非常广泛，比较典型的有社交网络，欺诈检测，推荐引擎，知识图谱，网络/IT运营和生命科学等等。这些高度连接数据查询场景下，相对于关系型数据库或者NoSQL，图数据库有10倍以上的效率提升。

据介绍，图数据库GDB由阿里云数据库事业部完全自主研发的云原生数据库，沉淀了阿里多年以来在数据库方面的技术积累，并吸收了众多图领域的前沿研究成果。例如，GDB的图存储和查询引擎对高度互连数据集进行了深度优化，能够轻松应对百亿级关系数据的存储并提供低延时访问；支持ACID事务，并支持在保证图数据完整性的同时进行快速的数据更新；同时兼容开源的Apache TinkPop生态，原本使用开源Gremlin语言访问图系统的用户无需改造即可迁移；并提供了企业级的可用性，可靠性保障和丰富的数据库管理系统。

阿里巴巴内部，图数据库的应用范围，从最初的社交关系和安全风控，扩展到了实时推荐，IT运维和知识图谱等更多的场景，举例来说，从大规模的快速实时下单中找出具备风险行为的订单，就有图数据库GDB的身影。

数据库领域权威排行DB-Engines显示，在所有数据库系统中，图数据库是增速最快的，通过图的快速探索已然成为趋势。越来越多的行业和企业开始采用图数据库来发现大规模数据中的深层次关系和知识。阿里云图数据库GDB的推出将覆盖更全面的企业级数据存储和查询场景，为企业的业务发展助力。

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