python精确匹配字符串_Python: 字符串搜索和匹配,re.compile() 编译正则表达式字符串，然后使用match() , findall() 或者finditer() 等方法...

1. 使用find()方法

>>> text = ‘yeah, but no, but yeah, but no, but yeah‘

>>> text.find(‘no‘)

2. 使用re.match()

对于复杂的匹配需要使用正则表达式和re 模块。为了解释正则表达式的基本原理，假设想匹配数字格式的日期字符串比如11/27/2012 ，可以这样做：

>>> text1 = ‘11/27/2012‘

>>> text2 = ‘Nov 27, 2012‘

>>>

>>> import re

>>> # Simple matching: \d+ means match one or more digits

>>> if re.match(r‘\d+/\d+/\d+‘, text1):

... print(‘yes‘)

... else:

... print(‘no‘)

...

yes

>>> if re.match(r‘\d+/\d+/\d+‘, text2):

... print(‘yes‘)

... else:

... print(‘no‘)

...

3.将字符串预编译re.compile(),再match()

如果想使用同一个模式去做多次匹配，应该先将模式字符串预编译为模式对象。比如：

>>> datepat = re.compile(r‘\d+/\d+/\d+‘)

>>> if datepat.match(text1):

... print(‘yes‘)

... else:

... print(‘no‘)

...

yes

>>> if datepat.match(text2):

... print(‘yes‘)

... else:

... print(‘no‘)

...

4.使用findall()方法

match() 总是从字符串开始去匹配，如果你想查找字符串任意部分的模式出现位置，使用findall() 方法去代替。比如：

>>> text = ‘Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.‘

>>> datepat.findall(text)

[‘11/27/2012‘, ‘3/13/2013‘]

5. .group()方法去捕获分组

在定义正则式的时候，通常会利用括号去捕获分组。比如：

>>> datepat = re.compile(r‘(\d+)/(\d+)/(\d+)‘)

捕捕获分组可以使得后面的处理更加简单，因为可以分别将每个组的内容提取出来。

比如：

>>> m = datepat.match(‘11/27/2012‘)

>>> m

<_sre.SRE_Match object at 0x1005d2750>

>>> # Extract the contents of each group

>>> m.group(0)

‘11/27/2012‘

>>> m.group(1)

‘11‘

>>> m.group(2)

‘27‘

>>> m.group(3)

‘2012‘

>>> m.groups()

(‘11‘, ‘27‘, ‘2012‘)

>>> month, day, year = m.groups()

>>> text

‘Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.‘

>>> datepat.findall(text)

[(‘11‘, ‘27‘, ‘2012‘), (‘3‘, ‘13‘, ‘2013‘)]

>>> for month, day, year in datepat.findall(text):

... print(‘{}-{}-{}‘.format(year, month, day))

...

2012-11-27

2013-3-13

6. 迭代方式返回finditer()

findall() 方法会搜索文本并以列表形式返回所有的匹配。如果你想以迭代方式返

>>> for m in datepat.finditer(text):

... print(m.groups())

...

(‘11‘, ‘27‘, ‘2012‘)

(‘3‘, ‘13‘, ‘2013‘)

核心步骤就是先使用re.compile() 编译正则表达式字符串，然后使用match() , findall() 或者finditer() 等方法。

7. 精确匹配

如果你想精确匹配，确保你的正则表达式以$ 结尾，就像这么这样：

>>> datepat = re.compile(r‘(\d+)/(\d+)/(\d+)$‘)

>>> datepat.match(‘11/27/2012abcdef‘)

>>> datepat.match(‘11/27/2012‘)

<_sre.SRE_Match object at 0x1005d2750>

>>>

8.简单的文本匹配/搜索

最后，如果你仅仅是做一次简单的文本匹配/搜索操作的话，可以略过编译部分，直接使用re 模块级别的函数。比如：

>>> re.findall(r‘(\d+)/(\d+)/(\d+)‘, text)

[(‘11‘, ‘27‘, ‘2012‘), (‘3‘, ‘13‘, ‘2013‘)]

>>>

但是需要注意的是，如果你打算做大量的匹配和搜索操作的话，最好先编译正则表达式，然后再重复使用它。模块级别的函数会将最近编译过的模式缓存起来，因此并会消耗太多的性能，但是如果使用预编译模式的话,将会减少查找和一些额外的处理损耗

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