Python嵌套列表解析式（又称列表推导式）写法剖析与应用举例

#嵌套列表解析式又称嵌套列表推导式，功能非常强大，但是初学者难以摸清其书写规则。
#以下实例展示了嵌套列表解析的写法。
#嵌套列表解析表达是的书写规则是层层嵌套。
#嵌套层的一般形式为：for outter in inner。根据需要解析的嵌套层次深度，此一般形式可以从左到右接续写若干个。
#嵌套层是从最左边的for开始，从左往右，层次由深层到浅层。
#前提条件：所有从叶结点的到根节点被筛选出来的对象，必须具有可迭代性。
#所谓的叶结点，就是具有最终具体值的非列表性数据的结点。
#所谓的根节点，就是最顶层的具有嵌套子结构的结点。例如下例中的lv2,lv3,lv4,lv4_a
lv2=[range(10),range(10,20)] #lv2表示嵌套层级为2的列表
print([e for lv1 in lv2 for e in lv1])
#输出结果为：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
print([e for lv1 in lv2 for e in lv1 if e%2==0])
#输出结果为：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]lv3=[[range(10),range(10,20)],[range(20,30),range(30,40)]] #lv3表示嵌套层级为3的列表
print([e for lv2 in lv3 for lv1 in lv2 for e in lv1 if e%3==0])
#输出结果为：[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39]#lv4表示嵌套层级为4的列表
lv4=[ [ [ [1,2],[3,4,5] ],[[6,7,8,9],[10,11,12,13,14] ] ],[ [ [15,16,17,18,19],[20,21,22,23] ],[ [24,25,26],[27] ] ] ]
print([e for lv3 in lv4 for lv2 in lv3 for lv1 in lv2 for e in lv1 if e%2==1])
#输出结果为：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27]#lv4_a表示最大嵌套层级为4的列表，但是存在嵌套层级为3的叶结点。
#通过在嵌套的列表解析式中引入了条件
#此例的2个输出语句分别实现了如下功能：
# (1)得到了第4层级上叶节点的数值。（不要输出第3层级上的叶结点）。
# (2)得到了第3层级上叶节点的数值。（不要输出第4层级上的叶结点）。
lv4_a =[ [ [11, [1,2],[3,4,5] ],[[6,7,8,9],22,[10,11,12,13,14] ] ],[ [ [15,16,17,18,19],33,[20,21,22,23] ],[ [24,25,26],44,[27] ] ] ]
print([e for lv3 in lv4_a for lv2 in lv3 for lv1 in lv2 if isinstance(lv1,list)==True for e in lv1])
#输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27]
print([e for lv2 in lv4_a for lv1 in lv2 for e in lv1 if not isinstance(e,list)])
#输出结果为：[11, 22, 33, 44]

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