一些机器学习算法总结

主要总结下xgboost，LightGBM，和FFM等
加油啊，菜鸡！

Adaboost

参考网址：
[1]http://www.cnblogs.com/pinard/p/6133937.html

GBDT梯度提升树

GBDT是xgboost的基础，在《统计学习方法》中有介绍
参考网址：
[1]https://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.html

xgboost原理介绍：

[1]xgboost入门与实战（原理篇）
https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382
在该博客第四部分有官方python API接口和demo样例
也详细叙述了gbdt和xgboost的区别
[2]xgboost原理及应用
https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/78286160

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