内容接自《数据结构基础知识(1)》。。。

链表的分类

单链表

单链表是一种链式存取的结构，为找第 i 个数据元素，必须先找到第 i-1 个数据元素。图中阴影区域表示数据域，空白区表示指针域。而且最后一个指针域为空。

循环链表

循环链表是另一种形式的链式存贮结构。它的特点是表中最后一个结点的指针域指向头结点，整个链表形成一个环。循环链表又分为单循环链表和多重链的循环链表。

双链表

双链表也称为双向链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。双链表的灵活度要比单链表好一些，但开支要大一些（存在两个指针）。

顺序表与链表的比较

顺序表存储位置是相邻连续的，可以随即访问的一种数据结构，一个顺序表在使用前必须指定起长度，一旦分配内存，则在使用中不可以动态的更改。他的优点是访问数据是比较方便，可以随即的访问表中的任何一个数据。

链表是通过指针来描述元素关系的一种数据结构，他可以是物理地址不连续的物理空间。不能随即访问链表元素，必须从表头开始，一步一步搜索元素。它的优点是：对于数组，可以动态的改变数据的长度，分配物理空间。

在使用中：如果一个数组在使用中，查询比较多，而插入，删除数据比较少，数组的长度不变时，选顺序表比较合理。如果插入，删除，长度不定的数组，可以选链表。

树(Tree)

树是包含n（n>0）个结点的有穷集合K，且在K中定义了一个关系N，N满足 以下条件：

（1）有且仅有一个结点 K0，他对于关系N来说没有前驱，称K0为树的根结点。简称为根（root）。

（2）除K0外，K中的每个结点，对于关系N来说有且仅有一个前驱。

（3）K中各结点，对关系N来说可以有m个后继（m>=0）。

树具有以下特点：

（1）    每个节点有零个或多个子节点。

（2）    每个子节点只有一个父节点。

（3）    没有父节点的节点称为根节点。

关于树的一些术语
        节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度（有多少个孩子）；

叶节点或终端节点：度为零的节点称为叶节点；

非终端节点或分支节点：度不为零的节点；

双亲节点或父节点：若一个结点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；

孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；

兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；

树的高度或深度：定义一棵树的根结点层次为1，其他节点的层次是其父结点层次加1。一棵树中所有结点的层次的最大值称为这棵树的深度。节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子结点为第2层，以此类推；

树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；最大

节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；往上

子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。往下

森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；

树的遍历

树的遍历分为：前序遍历、后序遍历、层次遍历。前序遍历的遍历顺序是先访问根结点，再访问叶子结点；后序遍历的遍历顺序是先访问叶子结点，再访问根结点；而层次遍历则是按层次进行遍历。

2，3,4保存到所定义的队列中；

二叉树

二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树又分为满二叉树、完全二叉树、非完全二叉树等。

图(Graph)

图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。其中，图分为无向图和有向图。

图的遍历

图的遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历。深度优先遍历的思想类似于树的先序遍历。其遍历过程可以描述为：从图中某个顶点v出发，访问该顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发继续深度优先遍历图中的其余顶点，直至图中所有与v有路径相通的顶点都被访问完为止。

广度优先遍历方法描述为：从图中某个顶点v出发，在访问该顶点v之后，依次访问v的所有未被访问过的邻接点，然后再访问每个邻接点的邻接点，且访问顺序应保持先被访问的顶点其邻接点也优先被访问，直到图中的所有顶点都被访问为止。