NetworkX是一个用于研究图形和网络的Python库。 NetworkX是根据BSD-new许可证发布的免费软件。可用于创造和操作复杂网络，学习复杂网络的结构及其功能。

有了NetworkX你就可以用标准或者不标准的数据格式加载或者存储网络，它可以产生许多种类的随机网络或经典网络，也可以分析网络结构，建立网络模型，设计新的网络算法，绘制网络。

当然NetworkX单独存在不可能强大，这里春江暮客将使用广泛使用的其他常用python库绘制各种基础的网络图形。

1.绘制最基本的网络图

网络图由节点(node)和连接(edge)构成，在networkx里，pandas的datafrmae每一行代表一个连接里面的点，对应位置产生连接，例子中是from和to的每一个对应位置产生连接。

################导入所需库

import pandas as pd

import numpy as np

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

################绘制网络图

df = pd.DataFrame({ 'from':['A', 'B', 'C','A'], 'to':['D', 'A', 'E','C']})

basic_net=nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to')

fig = plt.figure()

nx.draw(basic_net, with_labels=True)

plt.show()

使用NetworkX绘制网络图只需要上面简单的几步。

1.导入数据

basic_net=nx.from_pandas_edgelist(df, ‘from’, ‘to’)，当然，networkx支持多种格式数据导入，nx.from_pandas_adjacency详情请看https://networkx.github.io/documentation/latest/reference/convert.html

2.绘制图形

nx.draw(basic_net, with_labels=True)

3.显示

plt.show()

2.节点之间连接颜色大小区别

由于不同节点连接重要性不一样，使用大小不同线段或者颜色连接显得异常重要，这里NetworkX也很方便的提供了这个功能，只需要在绘制过程中制定edge_color即可。

################导入所需库

import pandas as pd

import numpy as np

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({ 'from':['A', 'B', 'C','A'], 'to':['D', 'A', 'E','C'], 'value':[1, 10, 5, 5]})

################绘制网络图

color_net=nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to', create_using=nx.Graph() )

###制定颜色大小

fig = plt.figure()

nx.draw(color_net, with_labels=True, node_color='skyblue', node_size=1500, edge_color=df['value'], width=10.0)

plt.show()

3.网络图背景颜色设置

在NetworkX里面只需要使用set_facecolor即可设置背景颜色

################导入所需库

import pandas as pd

import numpy as np

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({ 'from':['A', 'B', 'C','A'], 'to':['D', 'A', 'E','C'], 'value':[1, 10, 5, 5]})

################绘制网络图

color_net=nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to', create_using=nx.Graph() )

###制定颜色大小

fig = plt.figure()

nx.draw(color_net, with_labels=True, node_color='skyblue', node_size=1500, edge_color=df['value'], width=10.0)

fig.set_facecolor("#AAAA00")###仅仅在这里添加

plt.show()

总结

本文介绍了NetworkX包绘制网络图的基本使用介绍，当你还在想如何在python里面绘制网络图的时候，使用NetworkX就对了，详细官方文档请参考NetworkX官方文档。