用python计算工资工资_php项目中用python来预测薪资（工资）

前面有用爬虫抓取了一些简历数据，现在项目里有一个地方是要预测个人的薪资。这个需求用python来实现的话肯定会轻松很多，毕竟python有大量的计算库，php主要是web方面的。

确定了选用什么语言来写后，它们之间的对接用最省心的http协议来对接

算法原理很简单，就是用的多元线性回归来预测。

训练字段用的有：工作年限，行业，学历目标字段：薪资

代码量还是很少的，毕竟靠的是后续调参和数据量撑起来的，但是效果还是挺不错的，预测的数据挺符合现实

不废话了，下面看代码和注释，还是很简单的：

首先是训练模型的代码：

import pandas as pd

import pickle

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder as LE

from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR

# 读取数据

train = pd.read_csv('./salary.csv')

# 数据预处理

# 去除空值

train.dropna(axis=0,how='any',inplace=True)

# 月薪分类处理为连续

def wage_cate(wage):

if wage <= 61:

return wage - 55

elif 61 < wage:

return wage - 425

train['Wage'] = train['Wage'].apply(wage_cate)

# 月薪分类还原

def wage_cate_re(cate):

if cate <= 6:

return cate + 55

elif cate > 6:

return cate + 425

# 多元线性回归模型

le = LE()

# 特征选择

X = train[['Years','Trade','Maxeducation']]

# 结果集

y = train['Wage']

# 模型学习

model = LR()

sa = model.fit(X,y)

# 保存模型

file = open('./model.pickle', 'wb')

# 把模型写入到文件中

pickle.dump(model, file)

# 关闭文件

file.close()

接着是预测代码，顺便加了flask用来做为web服务器和php代码对接：

from flask import Flask

from flask import request

import math

import pickle

# 以读二进制的方式打开文件

file = open("./model.pickle", "rb")

# 把模型从文件中读取出来

model = pickle.load(file)

# 关闭文件

file.close()

app = Flask(__name__)

@app.route('///',methods=['GET','POST'])

def home(years,trade,education):

pred = wage_cate_re(round(float(wage_pred(int(years),int(trade),int(education)))))

return str(pred)

# 月薪分类还原

def wage_cate_re(cate):

if cate <= 6:

return cate + 55

elif cate > 6:

return cate + 425

# 构建预测函数

def wage_pred(Years,trade,education):

pred = model.predict([[Years,trade,education]])

return pred

if __name__ == '__main__':

app.run()

代码提示：

月薪分类这个函数的存在是因为数据库里面这个分类不是连续的，训练数据的时候要把它处理成连续值。

代码总体很简单：其他端请求格式：http://127.0.0.1:5000/years/trade/education，

这三个参数实际使用要换成相应数字

用python计算工资工资_php项目中用python来预测薪资（工资）相关推荐

用python计算圆的面积_用Python计算大圆距
用python计算圆的面积 The shortest distance between two locations on the surface of Earth (or any planet) is ...
python计算文件md5值_用python 正确计算大文件md5 值
python 计算文件的md5值很方便,但如果只是简单的把文件都入到内存中,大文件会导致问题,一般采用切片的方式分段计算,下面的几个函数可以很好的解决这个问题. 使用 hashlib import h ...
python计算圆柱体积_如何用PYTHON计算体积公式
用PYTHON计算体积公式工具/原料 PYTHON 方法/步骤 1 打开PYTHON,新建一个空白的PY文档. 2 import math dir() 首先我们要引入模块,然后查看目录是否已经引入成 ...
python计算连续复利_复利的Python程序
python计算连续复利 Given principle amount, rate and time and we have to find the compound interest in Pyth ...
python计算文件md5值_用python计算文件的MD5值
md5是一种常见不可逆加密算法,使用简单,计算速度快,在很多场景下都会用到,比如:给用户上传的文件命名,数据库中保存的用户密码,下载文件后检验文件是否正确等.下面讲解在python中如何使用md5算法 ...
python按键脚本教程-在自动化中用python实现键盘操作的方法详解
原来在robotframework中使用press key方法进行键盘的操作,但是该方法需要写被操作对象的locator,不是很方便,现在找到了一种win32api库写键盘操作的一个方法(注意:此方法 ...
python工资等级分类程序-php项目中用python来预测薪资（工资）
前面有用爬虫抓取了一些简历数据,现在项目里有一个地方是要预测个人的薪资.这个需求用python来实现的话肯定会轻松很多,毕竟python有大量的计算库,php主要是web方面的. 确定了选用什么语言来 ...
python计算球体体积_如何在Python中用MonteCarloMethod计算10维球体的体积？
你的日常生活中有很多问题.在你得到的错误信息来自你的线路r = 2.0*np.random.uniform(0,1,iter) - 1.0 函数调用np.random.uniform(0,1,ite ...
python计算平均绩点_【python】以五分制绩点为基础的绩点计算器，可计算学分加权平均...
[python]以五分制绩点为基础的绩点计算器,可计算学分加权平均 [python]以五分制绩点为基础的绩点计算器,可计算学分加权平均分和平均学分绩点目录一.以五分制绩点为基础的绩点计算器 1.1 ...
python计算颜色占比_用 Python 对图片主体轮廓进行提取、颜色标记、并计算区域面积...
Python + Opencv2 实现轮廓提取,轮廓区域面积计算: 对图像处理时,会遇到这样一个场景:找到图像主体轮廓,这是其一,可能为了凸显轮廓,需要用指定的颜色进行标记:轮廓标记完可能任务还没有结 ...

用python计算工资工资_php项目中用python来预测薪资（工资）

用python计算工资工资_php项目中用python来预测薪资（工资）相关推荐

最新文章

热门文章