这是我的第一篇博客,简要的把误差累积分布图如何看,解释一下。结合从网上的资料和自己的理解简要的说明一下:
什么是误差累积分布图,顾名思义就是误差的累积效果。有人打了个比方就像我们去买水果,称如果是少的,那么买的越多自然亏得越多,也就是误差累积越大。
结合自己所理解:

如上图所示是室内WiFi定位系统在一定点测试聚类前与聚类后的定位误差累积分布概率图,该数据是半小时内定位误差的累积结果。那么如何来看呢?纵坐标可以看成定位误差的累积概率,从图中可以看出,聚类后(蓝色曲线)很快的到达概率1,也就是说聚类后的定位误差一般都是分布在目标点三米内的范围内,所以相比聚类前的曲线他的效果更好。
以上便是本人的理解,如有其它看法欢迎交流。

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