终于进入正题啦~

前面我们介绍了Power Query的基本情况,以及如何启动,导入并刷新数据。
前文回顾: Power Query 自学教程
接下来,我将介绍Power Query的数据处理功能,本篇主要围绕非数值型数据处理展开,包括日期数据,文本数据等等。

一、日期处理
在Power Query中,我们可以对日期进行各种形式的转化和提取。

比如针对2021/5/15这个日期,可以进行不同操作获得以下结果:
1.【年】
年:2021,年份开始值:2021/1/1,年份结束值:2021/12/31
2.【季度】
季度:2(表示第二季度),季度开始值:2021/4/1,季节结束值:2021/6/30
3.【月份】
月份:5,月份开始值:2021/5/1,月份结束值:2021/5/31,一个月的某些日(翻译成人话:这个月有多少天):31,月份名称:五月
4.【周】-常用
一年的某一周:20,一月的某一周:3,星期的开始值:2021/5/10,星期的结束值:2021/5/16
5.【天】
天:16,每周的某一日:5(周六的意思,周一是第0天),一年的某一日:135,星期几:星期六

二、合并查询
最常用的功能之一,通过关键列建立两个表的连接,类似于excel的vlookup,sql的join,使用简单但功能强大。

合并查询常用的联接种类以下四类:
内部(仅保留两个表中的匹配行),等同于sql中的inner join;
左外部(保留当前表中所有行,对应表中的匹配行),等同于sql中的left join,excel的vlookup;
右外部(保留当前表中的匹配行,对应表中的所有行),等同于sql中的right join;
完全外部(保留两个表中的所有行),等同于sql中的full outer join。

下面这张图可以直观展示:

!!!需要注意一点:用于匹配的表,必须先对关键列删除重复项再进行合并查询,否则当前记录会递补上所有匹配结果。

Power Query之二 可视化数据处理相关推荐

  1. Power Query 自学教程

    挖坑很久都没填,突然发现这篇文章阅读量很高,大半年过去了,虽然距离Power Query大神还有很远很远,但是通过学习和摸索,勉强算得上能够熟练操作80%+常用功能. 在使用Power Query半年 ...

  2. [曾贤志]Power Query简单得不像话的数据处理功能-曾贤志-专题视频课程

    [曾贤志]Power Query简单得不像话的数据处理功能-1307人已学习 课程介绍         Excel是现在流行.灵活的电子表格软件之一.它地应用触及职场每一角落.我是一个爱玩儿Excel ...

  3. 使用Pyecharts进行全国水质TDS地图可视化全过程2:使用Power Query 进行百万行级别数据匹配

    简介:本文介绍使用Excel  Power Query进行数据匹配.利用这种方式,可以在几分钟内完成百万级别数据量的匹配. 在TDS可视化地图项目中,我们的原始数据没有TDS和具体安装地址的对应,我们 ...

  4. Power BI Power Query页面使用python进行数据处理

    1.对Power Query的表格调用python进行数据处理.如图所示进入python编辑界面. 2.右边的操作列表中会多出python脚本的操作步骤. 在中间的窗口中编写python脚本,Powe ...

  5. 1、大道至简的数据处理工具-(Microsoft Power Query入门)

    大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数,excel VBA编程,让一切回归简单与职能. 什么样的人群适合这样的一个工具: 1.出纳.会计.统计.仓 ...

  6. 1 大道至简的数据处理工具-(Microsoft Power Query入门)

    大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数,excel VBA编程,让一切回归简单与职能. 什么样的人群适合这样的一个工具: 1.出纳.会计.统计.仓 ...

  7. 数据分析实用工具——EXCEL下的power query自动取数

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一.power query 二.实用功能 1.选择数据源 2.数据格式处理 3.进阶数据处理 4.自动取数的路径问题 ...

  8. Power Query数据清洗的常用操作

    1.提升标题 在Excel中第一行为标题行,从第二行开始才是数据,但在Power Query中,从第一行开始就需要是数据记录,标题在数据之上.一般情况下,Power Query会自动完成提升这个步骤, ...

  9. Power Query 应用领域有哪些?

    任何可以用Excel处理数据的领域,都可以使用Powerquery渗入,很多功能在Excel端很麻烦在PowerQuery端可视化或者一个简单的公式就可以实现. 首先为什么要学习自助式BI,我们看看高 ...

  10. 批量模糊查询_模糊匹配,Power Query的这个功能太实用了,可惜Excel还没有

    最近有几个星友问到,如何进行数据的模糊匹配?本文就利用一个简单的例子,来看看PowerBI是如何快速完成模糊匹配的. 模拟数据如下,有两个表,分别是各省市2018和2019年的数据, 这是个很常见的场 ...

最新文章

  1. Angular开山篇
  2. 国际农民丰收节贸易会-万祥军: 全球TOP10农企携手阿里
  3. linux python syslog,Centos下python 对syslog重写进行日志记录
  4. 实现MySQL远程连接
  5. Semaphore应用及原理
  6. 基于jquery的侧边栏分享导航
  7. Android Studio开发基础之Activity之间参数传递
  8. 【转】C++学习四 冒泡排序法的一些改进
  9. Spring Data JPA 从入门到精通~Auditing及其事件详解
  10. MaxCompute客户端在windows命令行下查询中文乱码怎么办?
  11. python链表怎么定义_Python数据结构之双向链表的定义与使用方法示例
  12. 7-6 逆序的三位数 (10 分)
  13. C#|RBG图像转灰度图像与图像灰度反转
  14. Linux的vi命令使用详解
  15. linux分析java堆栈信息,Linux下获取java堆栈文件并进行分析
  16. 积水识别 工地积水识别
  17. Android 之解析XML文件
  18. 七年级认识计算机软件教案,七年级信息技术第三单元 第一节认识计算机网络教案.doc...
  19. 批量打印html文档,批量打印网页
  20. pandas查看数据

热门文章

  1. 四大抓包神器,非常好用
  2. 2.2、云计算FusionCompute计算虚拟化
  3. C语言刷题训练营-第一讲
  4. 计算机的时钟设置错误,谷歌浏览器用不了显示电脑时钟错误解决方法
  5. 饭店点餐系统之系统工作流程
  6. python的encode方法_Python encode() 方法
  7. 不可不知的国际贸易术语
  8. c语言投票程序设计,C语言课程设计-投票程序设计.doc
  9. 浙江大学求是科学班计算机,浙江大学竺可桢学院求是科学班、智慧能源班、公共管理英才班2018年招生简章...
  10. C语言结业作业,2019年本科课程-C语言程序设计结业试卷(附答案).doc