opencv将RGB转成YIQ

最近在做运动检测，需要将RGB通道转换成YIQ通道；
在网上查了很多发现实现的都比较差，现给出RGB转YIQ以及YIQ转回RGB程序

这是RGB转为YIQ的原理

Y代表的是亮度，I、Q是色彩，由于YIQ颜色空间具有能将图像中的亮度分量分离提取出来的优点，所以比较容易在复杂背景下进行运动目标检测

根据变换矩阵，可以比较容易的写出函数—就是一个简单的矩阵相乘

Matx33f rgb2yiq_mat(0.299f, 0.587f, 0.114f,0.596f, -0.274f, -0.322f,0.211f, -0.523f, 0.312f);Matx33f yiq2rgb_mat(1.0f, 0.956f, 0.621f,1.0f, -0.272f, -0.647f,1.0f, -1.106f, 1.703f);Mat rgb2yiq(const Mat& img) {Mat img_out(img.size(), img.type());img_out = img.clone();for (int j = 0; j < img.rows; j++) {for (int i = 0; i < img.cols * 3; i += 3) {Vec3f pixel(img_out.at<float>(j, i + 2), img_out.at<float>(j, i + 1), img_out.at<float>(j, i));pixel = rgb2yiq_mat * pixel;for (int k = 0; k < 3; k++) {img_out.at<float>(j, i + 2 - k) = pixel[k];}}}return img_out;
}Mat yiq2rgb(const Mat& img) {Mat img_out(img.size(), img.type());img_out = img.clone();for (int j = 0; j < img.rows; j++) {for (int i = 0; i < img.cols * 3; i += 3) {Vec3f pixel(img_out.at<float>(j, i + 2), img_out.at<float>(j, i + 1), img_out.at<float>(j, i));pixel = yiq2rgb_mat * pixel;for (int k = 0; k < 3; k++) {if (pixel[k] > 255.0) pixel[k] = 255.0;else if (pixel[k] < 0.0) pixel[k] = 0.0;img_out.at<float>(j, i + 2 - k) = pixel[k];}}}return img_out;
}

rgb2yiq的输入与输出不受限制
给出我的rgb2yiq与matlab的rgb2ntsc的结果图—输入全部为三通道归一化的RGB图

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