python bar

以下为bar的一个实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdata = [[13,3,2,55,2,51,4,23],[12,34,1,13,55,24,13,13,4],[11,23,13,34,52,13,45,12,32,13],[12,43,24,13],[1,42,4,7,96,34,]]color_list=['g','b','y','k','r']
gap = 1/len(data)
for i,row in enumerate(data):x = np.arange(len(row))plt.bar(x+i*gap,row,width=gap,color=color_list[i%len(color_list)])plt.show()

结果图如下：

解释：函数enumerate可以获取data的每一列和列的索引值
建立有重叠的bar图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdata = np.array([[5., 30., 45., 22.],[5., 25., 50., 20.],[1., 2., 1., 1.]])
color_list = ['b', 'g', 'r']
X = np.arange(data.shape[1])#给出每组列表的个数，即图上的bar的数目
for i in range(data.shape[0]):#i表示list的索引值plt.bar(X, data[i],bottom = np.sum(data[:i], axis = 0),color = color_list[i % len(color_list)])
plt.show()

结果如下：

上面建立了一个二维数组，数组的维度为：第一维度是shape[0]=3（即第一个中括号有三个列表），第二维度是shape[1]=4（每个列表有4个数），
sum函数的用法见numpy sum
shape函数的用法见numpy shape

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