关于pytorch的nn.functional.dropout() 和 nn.dropout()

nn.functional.dropout()


pytorch API对nn.functional.dropout()描述如上图,training值默认为false。
如果仅仅使用F.dropout(x)而不改变training值,是没有启用dropout的。

nn.dropout()


对nn.dropout()描述如上图。

踩坑体验:

在textcnn相关代码中:
直接使用out = F.dropout(x)
结果acc一直在86–88左右上不去。
直到发现这个坑,acc到了89以上。www

F.dropout()与nn.dropout()相关推荐

  1. nn.Dropout

    Dropout torch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False) p – probability of an element to be zeroed. Default: ...

  2. 理解F.dropout 和nn.ReLU(inplace=True)中inplace的作用

    根据pytorch>Docs > Autograd mechanics描述,inplace会用执行随机失活后的结果覆盖原来的输入,改变了存储值,但随机失活并不会影响梯度计算和反向传播. 具 ...

  3. 详解tf.nn.dropout

    tensoflow中有两个dropout函数容易混淆 tf.nn.dropout 中参数 keep_prob :每一个元素被保存下的概率. tf.layer.dropout 中参数 rate :每一个 ...

  4. 【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout

    官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数,将输入te ...

  5. TensorFlow之tf.nn.dropout():防止模型训练过程中的过拟合问题

    一:适用范围: tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层 二:原理: dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元.也就是让 ...

  6. tf.nn.dropout和tf.keras.layers.Dropout的区别(TensorFlow2.3)与实验

    这里写目录标题 场景:dropout和Dropout区别 问题描述: 结论: 深层次原因:dropout是底层API,Dropout是高层API 场景:dropout和Dropout区别 全网搜索tf ...

  7. tf.nn.dropout

    转自:https://blog.csdn.net/huahuazhu/article/details/73649389 tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的 ...

  8. nn.dropout()的用法,随机失活

    nn.dropout()是为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层 Dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元.也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训 ...

  9. tf.nn.dropout() 警报信息处理

    WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr. calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ ...

  10. 【Pytorch】torch.nn.Dropout()

    目录 简介 torch.nn.Dropout() 语法 作用 举例 参考 结语 简介 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出-   ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签 ...

最新文章

  1. CLOCs:3D目标检测多模态融合之Late-Fusion
  2. nacos windows部署_Sentinel-Go 集成 Nacos 实现外部动态数据源
  3. Solaris基础系列之三:辅助工具
  4. (看这一篇就够了)基本数据类型的赋值与引用类型赋值的区别
  5. nlp2-数学基础(信息论,概率论、词义消歧)
  6. 【计算机网络】比较TCP与UDP
  7. php5.4 升级,centos上PHP5.3升级到PHP5.4及更高版本方法
  8. 为制造业构建Teams Power App 3:创建制造商UI
  9. IOCP线程池的开发-(2)
  10. anaconda安装torch_零基础入门PyTorch:怎样用?有哪些优势?手把手带你安装配置...
  11. 黑客(一):黑客守则
  12. 4款U盘随身操作系统推荐
  13. JAVA数据库宾馆住宿系统_java+数据库 宾馆客房管理系统
  14. iOS 屏幕适配 iPhone X SafeArea安全区域
  15. 阿里云镜像恢复,镜像取证
  16. Docker基础实战教程一:入门
  17. 网页嵌入Twitter的推文
  18. 提示未登录,点确认,跳到登陆页
  19. Python 爬取 201865 条《隐秘的角落》弹幕数据,发现看剧不如爬山?
  20. 全球变暖,人类何去何从?

热门文章

  1. mysql排列组合实现_排列组合的实现
  2. lol连接服务器失败怎么修复,英雄联盟lol连接服务器失败怎么办?解决方法大全...
  3. CSV读取大文件报错_csv.Error: field larger than field limit
  4. Word 连续使用格式刷
  5. 程序员微信名昵称_好听的微信名800个
  6. python基础项目 --爬取金山词霸翻译功能
  7. 计算机网络路由器作用是什么,路由器的作用是什么? 猫和路由器的区别分析【图文】...
  8. AndroidX适配教程
  9. QQ快速登录的实现原理
  10. 图片批量加边框,详细操作步骤