【opencv】图片拼接

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import cv2
import osmainFolder = 'Images'#总文件夹目录，含子文件夹
myFolders = os.listdir(mainFolder)#os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表,注意返回值为列表
print(myFolders)#打印指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表for folder in myFolders:#循环总文件夹目录path = mainFolder +'/'+folder#folder为数字     1  2images =[]  #图片列表myList = os.listdir(path)print(f'Total no of images detected {len(myList)}')for imgN in myList:#循环子文件夹目录，含图片curImg = cv2.imread(f'{path}/{imgN}')#获取图片curImg = cv2.resize(curImg,(0,0),None,0.2,0.2)#改变图片大小images.append(curImg)#追加尺寸stitcher = cv2.Stitcher.create()#拼接(status,result) = stitcher.stitch(images)if (status == cv2.STITCHER_OK):print('Panorama Generated')cv2.imshow(folder,result)#以文件夹为显示名cv2.imwrite(f'{folder}.jpg',result)  #保存图片cv2.waitKey(1)else:print('Panorama Generation Unsuccessful')cv2.waitKey(0)

C++实现


#include <fstream>
#include "opencv2/stitching/stitcher.hpp"//\opencv\sources\samples\cpp\stitching.cpp
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream> using namespace cv;
using namespace std; vector<Mat> imgs; //保存拼接的原始图像向量 //导入所有原始拼接图像函数
void parseCmdArgs(int argc, char** argv); int main(int argc, char* argv[])
{ //导入拼接图像 parseCmdArgs(argc, argv);   Mat pano; Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault(false); Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);//拼接 if (status != Stitcher::OK) //判断拼接是否成功 { cout << "Can't stitch images, error code = " << int(status) << endl; return -1; } namedWindow("全景拼接",0); imshow("全景拼接",pano); imwrite("D:\\全景拼接.jpg",pano); waitKey();   return 0;
} //导入所有原始拼接图像函数
void parseCmdArgs(int argc, char** argv)
{ for(int i=1;i<argc;i++) { Mat img = imread(argv[i]); if (img.empty()) { cout << "Can't read image '" << argv[i] << "'\n"; } imgs.push_back(img); }
}

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