转自：程铭程铭你快成名

熔断

小铭同学最近正在学Spring Cloud，最近学到熔断这块的知识点，不是很理解，于是请教了公司的大佬老王。

小铭趁空闲时间找到老王：“王哥，我最近在学习Spring Cloud，看到所有书上都说熔断是微服务必须的，可我不用熔断，系统好像也能正常工作。那为什么说它是必须的呢？”

“正常工作是没问题，那发生异常了呢？某个服务挂了或者网络不通的时候会发生什么？”老王反问小铭。

“让我思考一下，如果一个微服务不可用了，那调用它的微服务这个服务就会抛异常，一直到最上层。可这跟熔断又有什么关系？”小铭心中还是有一些疑惑。

老王笑了笑，解释道：“可不只是抛异常怎么简单。在Java中，每一个HTTP请求都会开启一个新线程。而下游服务挂了或者网络不可达，通常线程会阻塞住，直到Timeout。你想想看，如果并发量多一点，这些阻塞的线程就会占用大量的资源，很有可能把自己本身这个微服务所在的机器资源耗尽，导致自己也挂掉。”

小铭有些明白了，追问道：“那是不是最终所有上游微服务都有可能挂掉？”

“是的，这也是称为‘雪崩效应’。最开始是一个微服务挂掉了。随着时间地推移，可能会导致整个系统都不可用。”老王一边回答，一边快速地在电脑上搜出了下面这个图：

“那熔断具体是怎么解决这个问题的？”小铭点点头，然后继续追问。

老王见小铭似乎有些明悟，但知识点还没有串联起来，便一步一步地引导他：“那你知道Spring Cloud断路器的三种状态吗？”

似乎终于到了小铭自己比较熟悉的知识点，自信地说到：“这个我知道，Spring Cloud一般使用Hystrix来做断路器。就跟电路上的闸差不多。它有三种状态：关闭，开启和半开。最开始是关闭状态的，这个时候所有请求都可以通过；如果错误请求达到一定的阈值，就会变成开启状态，就会让所有请求短路，直接返回失败的响应；一段时间后，断路器会变成半开状态，如果下一个请求成功了，就关闭断路器，反之就开启断路器。”

“那这个阈值具体是什么？”

“这里主要就要用到三个属性了：”小铭快速答道

hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold（当在配置时间窗口内达到此数量的失败后，进行短路。默认20个）简言之，10s内请求失败数量达到20个，断路器就会变成打开状态。
hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds（短路多久以后开始尝试是否恢复，默认5s）
hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage（出错百分比阈值，当达到此阈值后，开始短路。默认50%）
资源隔离
“非常正确！你知道Hystrix的底层原理吗？”

于是小铭祭出了官方的图：

Hystrix整个工作流如下:

“Hystrix主要使用的是RxJava来做异步请求，RxJava是一个异步框架，是对观察者模式的一个应用。Hystrix会把对每个微服务的请求放到线程池里面，具体分配到哪个线程池可以使用HystrixThreadPoolKey来指定”：

@HystrixCommand(threadPoolKey = "user-hello")
String getUserHello();

老王继续问：“那你知道为什么要有这个key吗？它是用来干嘛的？”小铭摇了摇头，表示自己还不知道。

“你看源码就知道了，Hystrix使用了一个ConcurrentHashMap来保存线程池。”

ConcurrentHashMap<String, HystrixThreadPool> threadPools

小铭心中出现了一个新的问题：那为什么我们需要多个线程池呢？

此时老王继续说道：“这个其实叫资源隔离。应用程序会被完全保护起来，即使依赖的一个服务出问题了，也不会影响到应用程序的其他部分。使用多个线程池就是一种资源隔离方式，也是默认的隔离方式。而且Hystrix底层是使用的RxJava，使用线程池可以让你很方便地实现异步操作。”

“那除了线程池隔离，还有其它隔离方式吗？”

“有的，Hystrix提供了两种隔离方式：线程池隔离和信号量（Semaphore）隔离。”

“是的，线程池隔离就是上面说的那样。信号量主要起一个限流的作用。如果信号量耗尽了，它就直接走fallback流程所以也能防止雪崩。但大多数情况，我们更倾向于使用线程池。”

线程池隔离优缺点
优点:
保护应用程序以免受来自依赖故障的影响，指定依赖线程池饱和不会影响应用程序的其余部分。
当引入新客户端lib时，即使发生问题，也是在本lib中，并不会影响到其他内容。
当依赖从故障恢复正常时，应用程序会立即恢复正常的性能。
当应用程序一些配置参数错误时，线程池的运行状况会很快检测到这一点(通过增加错误，延迟，超时，拒绝等)，同时可以通过动态属性进行实时纠正错误的参数配置。
如果服务的性能有变化，需要实时调整，比如增加或者减少超时时间，更改重试次数，可以通过线程池指标动态属性修改，而且不会影响到其他调用请求。
除了隔离优势外，hystrix拥有专门的线程池可提供内置的并发功能，使得可以在同步调用之上构建异步门面(外观模式)，为异步编程提供了支持(Hystrix引入了Rxjava异步框架)。
注意：尽管线程池提供了线程隔离，我们的客户端底层代码也必须要有超时设置或响应线程中断，不能无限制的阻塞以致线程池一直饱和。

缺点:
线程池的主要缺点是增加了计算开销。每个命令的执行都在单独的线程完成，增加了排队、调度和上下文切换的开销。因此，要使用Hystrix，就必须接受它带来的开销，以换取它所提供的好处。
通常情况下，线程池引入的开销足够小，不会有重大的成本或性能影响。但对于一些访问延迟极低的服务，如只依赖内存缓存，线程池引入的开销就比较明显了，这时候使用线程池隔离技术就不适合了，我们需要考虑更轻量级的方式，如信号量隔离。
fallback
“刚刚你提到了一个词叫‘fallback流程’？”

“是的，fallback翻译过来是‘回退’的意思，有时候我们也会称它‘服务降级’。”

“那什么时候会触发fallback呢？”

“其实你应该已经可以总结出来了，主要这五种情况会触发fallback：”

执行超时
执行过程抛出异常
断路器打开状态
线程池拒绝（池满后的拒绝策略）
信号量拒绝（信号量耗完）
“那触发fallback后会发生什么？”

老王熟练的打开源码，并快速敲下了一个Demo。“这个你得看HystrixCommand这个类的源码和使用方式。”

class AuthCommand extends HystrixCommand<Boolean> {public Boolean run() {return authService.authenticate(user);}protected Boolean getFallback() {return true;}
}

“我们在使用Hystrix的时候，一般是继承HystrixCommand这个类，重写run和getFallback这两个方法。正常情况它是走run方法的。如果发生了fallback，它就会调用getFallback方法。”

小铭看着这段代码，问到：“这看起来有点麻烦，在Spring Cloud中，有更简单的使用方式吗？”

“当然。在Spring Cloud中，Hystrix可以和OpenFeign无缝集成。OpenFeign接口上的每个方法都会被Hystrix断路器包裹（这也是一种典型的AOP实现）。你可以在注解上配置fallback方法：”

@HystrixCommand(fallbackMethod = "getByIdFallback")
public String getById(String id) {...}private String getByIdFallback(String id) {...}

感觉熔断这一块的知识点差不多理通了，小铭认真道谢，回到自己的位置继续撸代码……

Feign中使用断路器
Feign是自带断路器的，在D版本的Spring Cloud之后，它没有默认打开。需要在配置文件中配置打开它，在配置文件加以下代码：


feign:hystrix:enabled: true

基于service-feign工程进行改造

实现UserClient 接口，并注入到Ioc容器中，代码如下：

@Component
public class UserClientHystrix implements UserClient {@Overridepublic String sayHello(String name) {return "sorry " + name + " 上游服务断开, 服务降级";}@Overridepublic String timeOut() throws InterruptedException {return "链接超时，服务降级";}@Overridepublic String exception() throws Exception {return "发生异常，服务降级";}
}

在FeignClient的UserClient接口的注解中加上fallback的指定类

@FeignClient(value = "service-client", fallback = UserClientHystrix.class)
public interface UserClient {@GetMapping("/client")String sayHello(@RequestParam(value = "name") String name);@GetMapping("/timeOut")String timeOut() throws InterruptedException;@GetMapping("/exception")String exception() throws Exception;
}

启动eureka-server，然后再启动service-client，最后启动service-feign，在浏览器输入http://localhost:8765/sayHello?name=Beck Wang，会看如下效果

接下来我关掉service-client，就会看到如下效果：浏览器上显示了sorry Beck Wang，上游服务断开, 服务降级，就证明我们的熔断器起作用了，否则就会报500。

比较常见的还有timeout，如果上游服务timeout，hystrix也是可以做出处理，首先要配置超时时间

设置超时时间

feign:httpclient:connection-timeout: 5000

还有就是上游服务抛出exception，hystrix也是可以处理

那么熔断之后，到底要怎么做呢？
检查日志，修好它。
fallback就写你业务上可以返回的默认值

原文链接：https://blog.csdn.net/wangchengming1/article/details/93191815

Spring Cloud - 熔断（Hystrix）相关推荐

Spring Cloud中Hystrix、Ribbon及Feign的熔断关系是什么?
导读今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中,比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题,那就是在Spring Cloud中Hystrix.Ribbon以及Feign它们三者之 ...
Spring Cloud之Hystrix服务容错
Spring Cloud之Hystrix服务容错 Hystrix的概述 Hystrix的使用相关依赖 Eureka注册中心服务提供者服务消费者执行测试 @HystrixCommand详解服务 ...
Spring Cloud Netfix Hystrix（断路器）
一.灾难性雪崩造成灾难性雪崩效应的原因,可以简单归结为下述三种: 服务提供者(Application Service)不可用.如:硬件故障.程序BUG.缓存击穿.并发请求量过大等. 重试加大流量.如 ...
Spring Cloud 之 Hystrix
Spring Cloud 之 Hystrix 1. Feign+Hystrix实现RPC调用保护 2. Spring Cloud Hystrix失败回退 3. Spring Cloud Hystrix ...
Spring Cloud中Hystrix仪表盘与Turbine集群监控
Hystrix仪表盘,就像汽车的仪表盘实时显示汽车的各项数据一样,Hystrix仪表盘主要用来监控Hystrix的实时运行状态,通过它我们可以看到Hystrix的各项指标信息,从而快速发现系统中存在的 ...
Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失（续）
前言上篇文章<Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失>我们对ThreadLocal数据丢失进行了详细的分析,并通过代码的方式复现了这个问题. ...
Spring Cloud中Hystrix的请求合并
在微服务架构中,我们将一个项目拆分成很多个独立的模块,这些独立的模块通过远程调用来互相配合工作,但是,在高并发情况下,通信次数的增加会导致总的通信时间增加,同时,线程池的资源也是有限的,高并发环境会导 ...
Spring Cloud中Hystrix仪表盘与Turbine集群监控 1
Hystrix仪表盘,就像汽车的仪表盘实时显示汽车的各项数据一样,Hystrix仪表盘主要用来监控Hystrix的实时运行状态,通过它我们可以看到Hystrix的各项指标信息,从而快速发现系统中存在的 ...
spring cloud 熔断_Spring Cloud 熔断器/断路器 Hystrix
在微服务架构中,业务会被拆分成一个个服务,服务间可以彼此调用.为了保证服务的高可用性,单个服务通常会被集群部署,但是由于网络等原因,服务并不能保证100%可用.如果某个服务出现了问题,那么调用这个服务 ...
Spring Cloud之Hystrix
在微服务架构中,存在那么多的服务单元,若一个单元出现故障(由于网络原因或者自身原因),就很容易因依赖关系而引发故障的蔓延,最终导致整个系统的瘫痪,这样的架构相较传统架构更加不稳定.为了解决这样的问题, ...

Spring Cloud - 熔断（Hystrix）

熔断

设置超时时间

Spring Cloud - 熔断（Hystrix）相关推荐

最新文章

热门文章