Hystrix仪表盘，就像汽车的仪表盘实时显示汽车的各项数据一样，Hystrix仪表盘主要用来监控Hystrix的实时运行状态，通过它我们可以看到Hystrix的各项指标信息，从而快速发现系统中存在的问题进而解决它，OK，本文我们就来看看Hystrix仪表盘要怎么使用。

本文是Spring Cloud系列的第十五篇文章，了解前十四篇文章内容有助于更好的理解本文：

1.使用Spring Cloud搭建服务注册中心
2.使用Spring Cloud搭建高可用服务注册中心
3.Spring Cloud中服务的发现与消费
4.Eureka中的核心概念
5.什么是客户端负载均衡
6.Spring RestTemplate中几种常见的请求方式
7.RestTemplate的逆袭之路，从发送请求到负载均衡
8.Spring Cloud中负载均衡器概览
9.Spring Cloud中的负载均衡策略
10.Spring Cloud中的断路器Hystrix
11.Spring Cloud自定义Hystrix请求命令
12.Spring Cloud中Hystrix的服务降级与异常处理
13.Spring Cloud中Hystrix的请求缓存
14.Spring Cloud中Hystrix的请求合并

本文我们将从两个方面来看Hystrix仪表盘的使用，一方面是监控单体应用，另一方面则整合Turbine，对集群进行监控。本文的案例在上篇文章的基础上形成，因此整个环境的搭建过程这里不再赘述。

监控单体应用

监控环境搭建

不管是监控单体应用还是Turbine集群监控，我们都需要一个Hystrix Dashboard，当然我们可以在要监控的单体应用上继续添加功能，让它也具备仪表盘的功能，但是这样并不符合我们微服务的思想，所以，Hystrix仪表盘我还是单独创建一个新的工程专门用来做Hystrix Dashboard。OK，在Spring Cloud中创建一个Hystrix Dashboard非常简单，如下：

第一步：创建一个普通的Spring Boot工程

创建一个Spring Boot工程这个比较简单，直接创建一个名为hystrix-dashboard的Spring Boot工程。

第二步：添加相关依赖

Spring Boot工程创建好之后，修改pom.xml文件，添加相关依赖，如下：

<parent><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId><version>Dalston.SR3</version><relativePath/>
</parent>
<dependencies><!-- 其他默认依赖 --><!-- 我们需要添加的依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>
</dependencies>

依赖这里，我们主要修改一下parent的内容，然后添加三个依赖，注意不要有遗漏哦。

第三步：入口类上添加注解

添加好依赖之后，在入口类上添加@EnableHystrixDashboard注解，表示开启仪表盘功能，如下：

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);}
}

第四步：属性配置

最后，我们可以根据个人偏好来配置一下application.properties文件，我这里配置两个基本的属性，如下：

spring.application.name=hystrix-dashboard
server.port=2001

OK，做完这些之后，我们的监控环境基本上就搭建成功了。

运行效果

环境搭建成功之后，运行这个Spring Boot工程，我们可以看到如下页面：

三个参数的含义我已在图中标注出来了。

OK，现在我们的仪表盘工程已经创建成功了，但是还不能用来监控某一个服务，要监控某一个服务，需要该服务提供一个/hystrix.stream接口，so，我们需要对我们的服务消费者工程稍加改造。

改造要监控的服务

我们来改造一下我们的服务消费者工程，改造方式很简单，两个步骤就搞定，首先在pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

然后在服务消费者工程的入口类上添加@EnableCircuitBreaker注解，表示开启断路器功能。此时，我们再来启动我们的eureka-server、provider、和consumer工程，在consumer工程的启动日志中，我们可以看到如下信息：

这个信息表明我们的consumer工程目前已经具备了/hystrix.stream接口，我们可以直接访问这个接口了。但是这里有一个细节需要小伙伴们注意：要访问/hystrix.stream接口，得先访问consumer工程中的任意一个其他接口，否则如果直接访问/hystrix.stream接口的话，会打印出一连串的ping: ping: ...。 OK，我先访问consumer中的任意一个其他接口，然后在访问/hystrix.stream接口，访问地址如下：http://localhost:9000/hystrix...，访问结果如下：

我们看到返回结果是一段json数据，单纯的查看json数据，我们很难分析出结果，所以，我们要在Hystrix仪表盘中来查看这一段json，在hystrix仪表盘中输入监控地址，如下：

然后点击Monitor Stream按钮，我们就可以看到监控画面了，如下：

参数详解

OK，仪表盘已经显示出来了，那么仪表盘上的各项数据都是什么意思呢？我们来看下面一张图：

Turbine集群监控

OK，上文我们看了一个监控单体应用的例子，在实际应用中，我们要监控的应用往往是一个集群，这个时候我们就得采取Turbine集群监控了。Turbine有一个重要的功能就是汇聚监控信息，并将汇聚到的监控信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控。那我们就来看看Turbine集群监控如何使用。

搭建监控环境

监控环境的搭建也是分为四个步骤：

第一步：创建一个普通的Spring Boot工程

第一步创建一个名叫turbine的普通Spring Boot工程。

第二步：添加依赖

工程创建完成之后，我们需要添加一个依赖，如下：

<parent><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId><version>Dalston.SR3</version><relativePath/>
</parent>
<dependencies><!-- 其他默认的依赖 --><!-- 我们要添加的依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId></dependency>
</dependencies>

第三步：添加注解

在入口类上添加@EnableTurbine注解表示开启Turbine，如下：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableTurbine
public class TurbineApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args);}
}

第四步：修改配置

在application.properties配置文件中加入eureka和turbine的相关配置，如下：

spring.application.name=turbine
server.port=2002
management.port=2003
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/
turbine.app-config=ribbon-consumer
turbine.cluster-name-expression="default"
turbine.combine-host-port=true

关于这个配置文件，我说如下几点：

1.turbine.app-config=ribbon-consumer指定了要监控的应用名字为ribbon-consumer
2.turbine.cluster-name-expression="default",表示集群的名字为default
3.turbine.combine-host-port=true表示同一主机上的服务通过host和port的组合来进行区分，默认情况下是使用host来区分，这样会使本地调试有问题

查看监控图

OK，监控服务创建成功之后，我们再次依次启动eureka-server、provider和consumer，其中consumer启动两个实例，两个实例的端口不一致，再分别启动hystrix-dashboard和turbine，然后在hystrix监控地址栏输入如下地址(监控之前要记得先访问一下服务中的任意一个接口)：http://localhost:2002/turbine...，访问结果如下：

小伙伴们可以看到，集群下的主机报告一栏显示已经有所不同了。

OK，Spring Cloud中Hystrix仪表盘与Turbine集群监控我们就介绍到这里，有问题欢迎留言讨论。

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