数据仓库、LODP、OLAP

数据仓库:

也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自于不同数据源的数据进行结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库时包含多种欧冠数据的存储库，并且时高度建模的。数据仓库功能是研究和解决对外提供信息的问题。

数据仓库的特征是面向主题，集成性，稳定性和时变性。用于支持管理决策。

数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各各部门提供统一的、规范的数据出口。

OLAP 和 OLDP

(1).操作型处理，叫做联机事务处理OLTP（online transaction processing).也可以称面向交易的处理系统，他是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询，修改，用户较为关心操作的响应时间，数据的安全性，完整性和并发支持的用户数等问题，传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。
（2).分析型处理，叫做联机分析处理OLAP（online analytical processing）一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。
数据仓库对一个企业的所有数据进行整合，为不同业务部门提供统一的数据出口。一个完善合理的数据仓库对于企业整体的数据管理是意义重大的，而数据仓库也是整个大数据系统中的重要一环，更高层次的数据分析，数据挖掘等工作都会基于数据仓库进行。

OLAP 和 OLDP 区别

操作型处理OLTP	分析型处理OLAP
细节的	综合的或提炼的
实体-关系（ER）模型	星型或雪花模型
存取瞬间数据	存储历史数据，不包含最近的数据
可更新的	只读，只追加
一次操作一个单元	一次操作一个集合
性能要求高，响应时间短	性能要求宽松
面向事务	面向分析
一次操作数据量小	一次操作数据量大
支持日常操作	支持决策需求
数据量小	数据量大
客户订单、库存水平和银行账户等	客户收益分析、市场细分等

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