python 脚本_python脚本如何同时运行多个

当我们想一次运行多个py脚本的时候你想到了什么应用场景了吗？当你想同时并行的处理一些对象时你有什么好方法吗？下面我就简单的总结一些这方面的小技巧，方便大家根据情况灵活处理。

1 用一个py脚本运行多个py脚本

运行结果：

上面的python文件同在一个文件夹下。

其中task1~task3是不同的内容，task1和task4是相同的内容，此例的用意是用这种方式，可以运行不同的任务，也可以运行具有相同功能的任务，与下面介绍的不同dos运行相同任务是类似的。

对于python一个脚本加载另一脚本的方法还可以用如下方式实现：

说明：

sys.modules类似一个全局字典，这个字典在python启动之后就被加载到内存中去了。

sys.modules会记录我们导入的新模块。它起到了缓冲模块的作用。

模块第一次导入时，sys.modules会记录此模块。第二次导入时，python会直接到sys.modules字典中去查找，从而加快程序运行的速度。

字典sys.modules拥有字典所具有的所有方法，依靠这些方法可以了解当前的环境使用了哪些模块。

__dict__属性后期会进行单独的介绍，这里就先略过了。

clear()为字典的清除方法，它用于删除字典内所有元素。

2 用多个dos并行运行一个py脚本

用多个dos并行运行一个py脚本，就是让同一个py脚本同时在不同的dos下运行。

在安装了python环境之后，用cd命令切换到py脚本所在的目录。

以运行task1.py为例。

win(windows键) + R 打开运行，输入cmd进入dos命令行。

cd C:甥敳獲zmsDesktopMultipleFile #进入task1.py所在目录

python task1.py #运行

操作图如下：

用同样方式，再打开一个dos命令框，再次用上述命令运行task1.py

现在task1.py只是打印工作，如果是类似于处理某些对象的任务，此时再次运行task1.py可以根据输入参数去处理其他的对象了，这就是这样并行的意义。

3 总结

python是很灵活的，如何让它方便的为你工作，达到所希望的目的，编程方式是一个方面，灵活的思路也是很重要的。

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