Python 汽车之家最新全系车型参数(包含历史停售车型)

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汽车之家2022 全系车型参数(包含历史停售车型)

2022.3.19更新

增加参数：电动扰流板、无框设计车门、隐藏电动门把手、自动驾驶芯片、芯片总算力…

2021.8.12更新

最新官网数据（共57380款车型数据）

2021.7.8更新

最新官网数据（新增或修改共1098款车型数据）

打包成了采集器，需要的自行下载。

2021.5.17更新

更新最新官网数据：新增821款车型参数及图片

2021.4.14更新

最新官网数据

更改解析，保存更多参数

增加：logo、车型图片

2021.3.7更新最新数据

`2021.1.29更新`

`全系车辆十年保值率数据`

`2021.1.17更新`

`汽车之家全系车型图片：576149张原图（50.5G）`

2021.1.8更新

增加：品牌LOGO

2021.1.6更新

更新：最新2021官网数据

2020.5.9更新

增加：选装包、外观颜色、内饰颜色参数
修复：多行数据存储不完整问题

2020.4.15更新

更新最新官网数据

2020.3.22更新

新增：途虎养车车型、保养数据
https://blog.csdn.net/qq_38154948/article/details/104700905

2020.1.9更新

增加：品牌首字母,品牌ID,品牌名称,车系ID,车系名称,车型ID,车型名称字段数据

2019.12.25更新

很多网友留言说需要车标logo，果断满足需求

1. 车标logo页面
只需要车标logo和品牌参数，从移动端页面直接获取比较方便
https://car.m.autohome.com.cn/

2.解析车标图片url和品牌名称

response = requests.get("https://car.m.autohome.com.cn/")
response.encoding = 'UTF-8'
html = etree.HTML(response.text)
items = html.xpath('//*[@class="item"]')
for item in items:logo_url = item.xpath('./img/@data-src')if not logo_url:continuetext = item.xpath('./span')[0].text    downLoadImage(text, logo_url[0])

3.根据url下载图片

def downLoadImage(fileName, downLoadUrl):r = requests.get(downLoadUrl)fileName = fileName + ".jpg"print("正在下载 " + fileName)with open("img/" + fileName, 'wb') as f:f.write(r.content)

4.运行结果

2019.12.17更新

闲来无事研究了一下*车之家页面class 字体混淆

思路：

获取车型参数页面源码
解析车型混淆字体js数据
解析车型参数json数据
匹配样式文件与json数据
将混淆后的字体替换为正常字体

效果：

途中碰到问题：

历史车型的获取
全部参数的解析
数据错位问题

2019.10.12更新

有人反馈数据不全刚抽出时间看了一下，原来之前只取了在售车型没有获取停售的车型数据，本次更新后数据为国内在售(停售)全系车型数据包含历史数据

2019.9.29更新

闲来无事把脚本更新了一下用selenium，获取了全系全车型详细参数，主要这次包含了停售车型数据，所有历史车型数据

所有车型数据

分析发现所有车型数据在一个js文件中：
ps：当然也可通过解析网页 xpath提取，或通过接口，获取方式有很多种，此文主要需要seriesId 车型ID 这一项数据为获取车型价格做准备顾用此方法。

 def get_model(self):"""获取所有车型数据"""# 所有车型js文件url = '~~删除线格式~~ 'response = self._parse_url(url)# GBK解码content = response.content.decode('GBK')# 剔除开头和结尾处多余字符 转换为jsoncontent = content.replace('var listCompare$100= ', '').replace(';', '')content = json.loads(content)for i in content:# 品牌首字母,名称,车系列表brand_l, brand_n, brand_list,  = i['L'], i['N'], i['List']for q in brand_list:# 车系名称,车型列表car_l, car_list = q['N'], q['List']for t in car_list:# 车型ID, 车型名称model_l = t['I']model_n = t['N']yield brand_l, brand_n, car_l, model_n, model_l

获取价格

价格接口需要两个参数：dealerId 经销商ID 和 seriesId 车型ID

经销商接口需要两个参数：seriesId 车型ID 和 cityId 区域代码

    def get_price(self, dealerId, seriesId):"""获取价格"""url = ‘~~删除线格式~~ ’# 根据经销商ID 和 车型ID 获取车型价格response = self._parse_url(url)# 无数据跳过if not response.json()['result']['list']:print('暂无经销商信息')return# 获取经销商信息 主要取经销商ID 用来获取价格contents = response.json()['result']['list']for con in contents:# 汽车型号SpecName = con['SpecName']# 指导价OriginalPrice = con['OriginalPrice']# 参考价Price = con['Price']print('{}数据请求中'.format(SpecName))yield SpecName, OriginalPrice, Price

数据DEMO

链接：https://pan.baidu.com/s/1aQMR_2ix_ANK7DkujxaAwg
提取码：cmwi

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