一、fixture机制

通俗的讲：fixture=前置+后置

主要目的是可以让我们自定义测试用例的前置条件。

1、conftest文件

设置conftest.py文件，放所有的前置和后置函数，通过设置fixture的作用域，可实现数据共享；

2、把函数声明为fixture

在函数前面加上 @pytest.fixture(作用级别=默认为function)，表明这是一个预置函数，方便用户调用；

3、fixture定义

如果有返回值，那么写在yield后面。（yield的作用相当于return）

yield关键字之前的代码，是环境准备；之后的代码，就是环境清理的代码，即在测试用例执行完成之后会执行的代码。

#conftest.py文件
import pytest
@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)
def description():print("这是一个conftest文件")@pytest.fixture(scope="function",autouse=False)
def get_code():code="200"return code@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def get_token():token="qeehfjejwjwjej11sss@22";print("获取到token：%s"%token)return token

二、fixture 参数列表

@pytest.fixture(scope="function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None) def test(): print("fixture初始化的参数列表")

1、scope

用于控制Fixture的作用范围
作用类似于Pytest的setup、teardown
默认取值未function（函数级别），控制范围的排序为:session>module>class>function

取值	范围	说明
function	函数级	每一个函数或方法都会调用（默认值）
class	类级别	每个测试类只运行一次
module	模块机	每一个.py文件调用一次
session	会话级	每次会话只需要运行一次，多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例。整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试；

2、params

可选的参数列表，它将导致多个参数调用 fixture 功能和所有测试使用它。

3、ids--每个字符串id的列表，

用例标识ID
与params 配合使用，一对一关系

4、autouse

默认false；
若为True，刚每个测试函数都会自动调用该fixture，无需传入fixture函数名

5、Name

fixture的重命名
使用fixture的测试函数会将fixture的函数名作为参数传递，但是pytest也允许将fixture重命名；
如果使用了name,那只能将name传，函数名不再生效；
调用方法：@pytest.mark.usefixture('fixture1','fixture2');

三、通过conftest.py 共享fixture

1、共享fixture

fixture 可以放在单独的测试文件里。如果你希望多个测试文件共享fixture，可以在某个公共目录下新建一个conftest.py 文件，将fixture 放在其中，这样该项目中的所有测试都能共享其中的fixture。

如果你希望 fixture 的作用域仅限于某个测试文件，那么将它写在该测试文件里，也可以在tests目录的子目录下创建新的conftest.py文件，低一级的conftest.py 中的fixture可以供所在目录及其子目录下的测试使用。

四、调用fixture的三种方法

1、函数或类里面方法直接传 fixture 的函数参数名称

2、使用装饰器 @pytest.mark.usefixture(fixture_name) 装饰需要运行的用例；

叠加 usefixture,如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture() 进行叠加，注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。

3、根据fixture的作用域及autouse参数，确定调用fixture的方式。

例如：当fixture的参数autouse为True时，每次执行方法前都会调用方法；

4、示例：

import pytest# 调用方式一:传fixture的函数参数名称
@pytest.fixture
def login():print("输入账号，密码先登录")
def test_s1(login):print("用例 1：登录之后其它动作 111")
def test_s2():  # 不传 loginprint("用例 2：不需要登录，操作 222")# 调用方式二：使用装饰器
@pytest.fixture
def login2():print("please输入账号，密码先登录")
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def test_s11():print("用例 11：登录之后其它动作 111")# 调用方式三：autouse=True
@pytest.fixture(autouse=True)
def login3():print("====auto===")# 不是test开头，加了装饰器也不会执行fixture
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def loginss():print(123)

5、注意

在类声明上面加@pytest.mark.usefixtures()，代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture；
可以叠加多个@pytest.mark.usefixtures()，先执行的放底层，后执行的放上层
可以传多个fixture参数，先执行的放前面，后执行的放后面
如果fixture有返回值，用@pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的，必须用传参的方式（方式一）

五、fixture的实例化顺序

1、较高scope范围的fixture（session）在较低scope范围的fixture（function、class）之前实例化【session>package>module>class>function】

2、具有相同作用域的fixture遵循测试函数中声明的顺序，并遵循fixture之间的依赖关系。

3、自动使用（autouse=True）的fixture将在显式使用（传参或装饰器）的fixture之前实例化。

六、关于fixture的注意点

1、添加了@pytest.fixture,如果fixture还想依赖其他fixture，需要用函数传参的方式，不能用@pytest.mark.usefixtures() 的方式，否则会不生效。

六、示例

1、返回数值的简单fixture

import pytest
@pytest.fixture()
def some_data():return 42def test_some_data(some_data):assert some_data==42if __name__ == '__main__':pytest.main()

2、说明

@pytest.fixture() 装饰器用于声明函数是一个 fixture。如果测试函数列表中包含fixture名，那么pytest会检测到，并在测试函数运行之前执行该fixture。fixture可以完成任务，也可以返回数据给测试函数。

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