后来发现GAAS有专门一篇文章讲这个,可见他们是认真的。

我在博文里有转载

https://blog.csdn.net/sinat_16643223/article/details/107873419

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摘自:https://blog.csdn.net/sinat_16643223/article/details/107823244

GAAS在ARM平台上只测试过TX2,当然我们开发的同事不是很喜欢这个东西,因为ARM平台它的CPU实在是很弱,它主要是GPU性能比较好,因为它相当于集成了一个英伟达显卡,CUDA什么的也都支持,比如说你要是部署一些深度学习模型的话,你比如说你的训练是在英伟达显卡上完成的,然后部署的时候会比较方便,但是我们目前用不到这个GPU,所以实际上它不是一个很好用的东西,

我们同事比较推荐这个,up squared up2,我们现在开发的同事比较喜欢这个板子,这个板子是英特尔出的一个小板,它是X86平台的,所以这样一来我们很多在PC上写好的东西拿过来就可以跑,这个也是用起来比较方便。它主要是买的话它在国内不是非常好买,这是它的一个问题,它的CPU实际上就是一个奔腾的处理器,它差不多也是一个上网本级别的CPU吧,但是性能是足够了,并且因为X86架构的话我们开发起来也比较方便,当这个我只是在这里说一句,具体用哪个的话还是取决于大家实际的需求。

我们开发的同事比较喜欢这个板子,这个板子是因特尔出的一个X86的板子。

我再次看到研扬,看来研扬专门做这方面的!!!!!!!我去研扬TB店看了下是有的,应该不存在国内买不到的情况。

(2020.10.15我这里纠正GAAS说的一点东西,up squared2是研扬出的板子,而且确实不错,英特尔主推,不是英特尔出的板子)

TB里研扬的店里有,我已经加入了收藏。

我发现这里还说up系列主板是应用intel realsense技术最佳选择,英特尔官方说的!!!!可能NUC都不是!

怪不得GAAS开发人员会选他

T265不正好配它么。

而且我刚刚发现它的供电只需要5V,这个简直太棒了,和飞控一样了,这电压比TX2和NUC都要小得多。

这里直接说是realsense机器人开发套件,看来Up就是匹配realsense的。

TX2是ARM平台CPU比较弱,GAAS开发人员喜欢用up squared,英特尔官方说是应用intel realsense技术最佳选择相关推荐

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